Самостійна робота №1

Тема: Поняття дані. Джерела даних. Об’єкти. Атрибути.

Мета: ознайомитися з питаннями, пов’язаними з заходами по забезпеченню гнучкості бази даних.

Форма роботи: вивчення теоретичного матеріалу.

План:

1. Данні. Джерела даних.

2. Предметна галузь даних.

3. Поняття об’єкту, атрибуту.

4. Значення даних.

5. Ключовий елемент даних.

6. Запис даних.

7. Файл даних.

8. Недоліки традиційної організації файлів даних.

Основна література:

А.И. Костюк. Базы данных и знаний: Курс лекций. Таганрог: Изд-во трту, 1999. 175 с. 2.

Додаткова література

Системы управления базами данных; Партыка Т.Л., Попов И.И., Голицына О.Л.; Форум; 2006 г.; 4000; 432 стр.;

Питання до самоконтролю:

1. Що називають системою?

2. Що є ядром інформаційної системи?

3. Навести приклади даних.

4. Пояснити поняття «організаційна одиниця», «наочна область».

5. Пояснити поняття об’єкт. Що розуміють під атрибутом об’єкту?

6. Пояснити, який елемент називають ключовим?

7. Що розуміють під файлом даних? Що називають записом даних?

Завдання до самостійної роботи.

Скласти конспект за планом теми.

Методичні рекомендації: При вивченні даної теми треба звернути увагу на поняття: джерело даних, поняття атрибуту, об’єкту даних, ключовий елемент даних, файл даних, запис даних.

Тематичний контроль: Семінар №1, диференційований залік.

Самостійна робота №1

Тема: Поняття дані. Джерела даних. Об’єкти. Атрибути. Класифікація баз даних. Нормалізація та індексування даних.

1. Що називають системою?

2. Що є ядром інформаційної системи?

3. Навести приклади даних.

4. Пояснити поняття «організаційна одиниця», «наочна область».

5. Пояснити поняття об’єкт. Що розуміють під атрибутом об’єкту?

6. Пояснити, який елемент називають ключовим?

7. Що розуміють під файлом даних? Що називають записом даних?

Джерела даних

База даних повинна володіти гнучкістю, щоб бути менш чутливою до зміни вимог по обробці інформації. Нижче розглядаються основні питання, пов'язані з гнучкістю бази даних, і даються загальні рекомендації по її створенню для досягнення заданих характеристик.

Взаємозв'язані дані називають системою. Всяка система, окрім звичних форм знань, вимагає створення дуже складної моделі реального миру.

Ядром інформаційної системи є дані, що зберігаються. На будь-якому підприємстві дані різних відділів, як правило, перетинаються. Наприклад, для цілей управління часто потрібна інформація по всьому підприємству. Ухвалення рішень з виробничих питань неможливе без інформації про товари, про одержані замовлення, про стратегію збуту і т.д. Це означає, що дані, що описують конкретну наочну область, повинні зберігатися в легко доступному вигляді .

Щоб зрозуміти процес електронної обробки даних, необхідно знати ряд термінів, які застосовуються при описі і представленні даних .

Наочна область

Наочна область може відноситися до будь-якого типу організації (наприклад, банк, університет, лікарня або завод).

Необхідно розрізняти повну наочну область (крупне підприємство по виробництву автомобілів, ЕОМ, хімічної продукції або по виплавці сталі) і організаційну одиницю цієї наочної області. Організаційна одиниця, у свою чергу, може представляти свою наочну область (наприклад, цех по виробництву кузовів автомобільного заводу або відділ обробки даних підприємства по виробництву ЕОМ). В даному випадку цехи і відділи самі можуть відповідати певним наочним областям.

Для ряду наочних областей може потрібно інформація про персонал, заробітну платню, товари, закупівельні ордери, рахівниці дебіторів, звіти по збуту, лабораторних тестах, курсових реєстраційних списках, фінансових операціях, історіях хвороб, т е. відомості про людей, місця, предмети, події і поняття.

Об'єкт

Об'єктом може бути людина, предмет, подія, місце або поняття, про яке записані дані.

Так, в банківській справі прикладами об'єктів можуть служити КЛІЄНТИ, БАНКІВСЬКІ РАХУНКИ і ПОЗИКИ ПО ЗАСТАВАХ. На товарному складі - це ПОСТАЧАЛЬНИКИ, ТОВАРИ, ВІДПРАВЛЕННЯ і т д.