- •Методические указания к практическим (семинарским) занятиям
- •Методы Исследования политических процессов
- •Аннотация курса
- •Основная литература
- •Тема 1. Политическое исследование (пи) - специфический способ изучения политической реальности.
- •I. Литература
- •I I. Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Программа теоретико - прикладного Политического исследования.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3 Методология пи и методологический раздел программы
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4 Методика пи и процедурно -методический раздел программы
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки.
- •Тема 5. Организация пи и организационный раздел программы
- •Тема 6. Квалиметрические (социальные измерения).
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Качественные и количественные исследования и методы пи:
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки.
- •Тема 9. Выборочный метод в политическом исследовании.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 10. Типы и виды выборки.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 11. Опрос как универсальный метод сбора данных
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 12. Анкетирование.
- •Литература
- •Тема 13. Интервью
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 14. Фокусированное групповое интервью (фокус- группы)
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 15. Почтовый Опрос. Современные технологии проведения опроса.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 16. Телефонный Опрос.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •В чем основной организационный недостаток применения метода телефонного опроса?
- •В чем основной методический недостаток применения метода телефонного опроса?
- •Тема 17. Экспертный опрос
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 16. Традиционный анализ документов как метод пи
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 19. Контент-анализ.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 20. Ивент-анализ
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 21. Когнитивное картирование в исследованиях политических ситуаций и процессов
- •Литература Вопросы для самопроверки
- •Тема 22 Наблюдение.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 23. Комбинаторность методов в пи
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 24. Описание данных: построение таблиц, диаграмм, графиков.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 25. Подготовка данных к Обработке
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 26. МЕтоды Одномерного анализа данных.
- •Литература
- •Джарол б. Мангейм, Ричард к. Рич. Политология. Методы исследования. Пер с англ. / Предисл. А.Соколова. – м. : Издательство « Весь Мир, 1997 Вопросы для самопроверки
- •Тема 27 Двумерная статистика в обработке данных
- •Литература
- •Джарол б. Мангейм, Ричард к. Рич. Политология. Методы исследования. Пер с англ. / Предисл. А.Соколова. – м. : Издательство « Весь Мир, 1997 Вопросы для самопроверки
- •Тема 28 Методы многомерного анализа данных
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 29 Моделирование в политическом исследовании.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки.
- •Тема 30. Математические модели политического поведения.
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 31. Сравнительные исследования
- •Тема32. Междисциплинарные политические исследования
- •Тема 33. Подготовка аналитического отчета.
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 34. Подготовка практических рекомендаций
- •Литература
- •Вопросы для самопроверки
Вопросы для самопроверки
Всегда ли математические методы являются достаточным основанием для того, чтобы сделать выводы по результатам исследования?
Согласны ли Вы с точкой зрения, которая предполагает включение в понятие “комплексный“ творческого потенциала политолога как знатока предмета исследования? Аргументируйте свой ответ.
Какие, на Ваш взгляд, методы обработки информации могут быть использованы в качестве “сквозных” при изучении различных и взаимосвязанных между собой тем исследования?
Что такое операциональная интерпретация данных исследований?
Как решается задача операционной интерпретации эмпирических индикаторов на примере изучения конкретной темы исследования ?
Что означает понятие “однородность выборки”?
Что такое триангуляция внутри - методов?
Что такое триангуляция между - методами?
Что такое методологическая триангуляция по Кэмпбеллу и Фиске?
Что предполагает триангуляция по П. Лазарсфельду?
Что является основанием для сочетания количественных и качественных методов в рамках одного исследования?
Тема 24. Описание данных: построение таблиц, диаграмм, графиков.
Описание данных. Дескриптивная статистка.
Группировка и типологизация. Теоретическая и эмпирическая типологизация..
графическое изображение результатов исследования.
Виды диаграмм и их возможности.
Словарь переменных (книга кодов).
Перечневые (одномерные), перекрестные (двумерные), комбинированные таблицы.
Литература
Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М., 1985
Капитонов Э.А. Социология ХХ века. Ростов - на Дону: издательство “ Феникс” 1996 г. - 512 с.
Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.2 Ава - Экстра”. 1993 Гл. 5.
Рабочая книга социолога. - М., 2003
Типология и классификация в социологических исследованиях. М., 1982.
Феллингер А.Ф. Статистические алгоритмы в социологических и исследованиях. Новосибирск, 1985.
Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. Издательство "Самарский университет", 1995.
Вопросы для самопроверки
В чем специфика метода количественной группировки?
В чем специфика метода качественной группировки?
Какова сущность метода эмпирической типологизации?
Какова сущность метода теоретической типологизации?
В чем отличие гистограммы от столбиковой диаграммы?
Что называется заголовком таблицы?
Что называется подлежащим таблицы?
Что называется сказуемым таблицы?
Как целесообразно размещать зависимую и независимую переменные в таблиц – по строке или по столбцу?
С какой целью составляется словарь переменных?
Тема 25. Подготовка данных к Обработке
Обработка данных исследования как отдельный его этап
Подготовка данных для обработки: проверка на надежность, полноту, логичность, технологичность.
Обработка открытых вопросов.
Разработка заданий специалистам по обработке данных.
Компьютерная и ручная обработка данных.