Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Shpory_po_statistike.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
26.09.2019
Размер:
316.93 Кб
Скачать

1.Сам термин С происходит от слова «статус»-состояние или положение вещей.С можно поним с разных сторон:1)практ деят людей по сбору, накоплению и обработки цифр инфы, относ к отдел предприятиям, отраслям,населению или к эк-ке в целом.2)наука, кот изучает кол-ную сторону массовых явлений в жизни общества в неразрывной связи с их кач-ным содержанием. 1746г-впервые термин «С» был введен в науку нем уч Готфридом Ахенвалем.

3)под С также поним стат данные по отдел предприятиям, отраслям или по эк-ке в целом.

Предмет изучения. Она изучает:1)кол-ную сторону массовых явлений в жизни общества в неразрывной связи с их кач содержанием; 2)наблюд переход кол-ных изменений в кач-ные; 3) кол-ную сторону массовых явлений в жизни общества в кокретных условиях,места и времени.4)тенденции изменения кол-ных изменений в жизни общества, их взаимосвязи м/собой.

Методы статистики: стат наблюд, стат сводка и групп-ка, метод абсол и относ величин, метод ср.величин, метод рядов динамики, индексный метод и др.

Эк-стат анализ:1)сбор стат инфы, 2)обработка стат инфы путем сводки и группировки,3)интерпритация получ инфы.

Задачи С:1)всестороннее изучение, происход в обществе, преобразование; 2)прогнозирование тенденций развития народ хоз-ва; 3)изучение взаимосвязей м/явл; 4)своеврем предоставл инфы всем ветвям власти и всей широкой общественности.Высший орган управл С-Нац стат комитет. В обл стат раб заним обл управл-я С, на ур городов и районов-городские и районные отделы С;на ур отдел предприятий и орг-ций-эк-ты,бухгалтера,кадровые раб.

2. Стат наблюд- нач стадия эк-стат исслед,она представл собой научно организов работу по сбору первичных данных, хар-х массовые явл-ния в жизни общества. Стат наблюд явл фундаментом любого стат исследования. Не всякое наблюд можно назвать стат-ким. Стат можно назвать такое наблюд, кот обеспечивает регистр получ инфы в соотв учетных док-тах.Стат наблюд д.отвечать слде треб:1)наблюд явления д.именть науч и практ значимость,2)непосредственный сбор массовых данных д.обеспеч полноту фактов, относ к рассмотр явлению,3)для обеспечения достовер-ти данных необход их всестор проверка(контроль),4)науч орган-ция стат наблюд,необход для того,чтобы создать наилуч усл д/получения объектив данных,т.е. наблюд д.проводиться по определ системе програм или плану.Стат наблюд дает объектив инфу реально отраж положение вещей(гл.треб-достоверность);полную инфу,достаточно разностор хар-щую явл(процесс);своеврем инфу;эконом инфу(дешевую).Стат наблюд провод в 2 этапа:1)путем предоставл отчетности,2)путем проведения спец стат наблюд.Отчетность-такая научно организ форма стат наблюд, при кот сведения поступают в установл сроки и по установл формам.Общегосуд отчетность претостав вышестой орг-ям и органам С.Внутривед-ная-только выстой органам. Отчетность: текущая-та,кот предостав в теч года(месечная,квартал.) и годовая(за календ год в целом.Не все явления и процессы мб. Охвачены отчетностью,поэтому орг-ся спец стат наблюд,выборочное обслед дом хоз. Стат наблюд:1)по времени наблюд, частоте регистр фактов: текущее(непрерывное) наблюд (осущ постоянно); 2)прерывное наблюд (по мере необход); 3)по полноте охвата едениц изуч совокуп:1.сплошное;2.несплошное:-выборочное,способ осн массива,монограф набл,анкетное набл.

3. Стат сводка-науч обработка науч данных с целью получения обощ хар-к всей совокупности. Элементы сводки: 1)груп-ка данных,2) разраб показ-лей д/хар-ки типичных групп,3)подведение итогов по группам и в целом по совокуп,4)оформление рез-тов в виде стат рядов распределения и стат таблиц.Гл.задача-дать достовер и объектив инфу д/хар-ки всей совокуп и выявления закономер ее развития.Неумелая сводка повлечет за собой неверные выводы. Стат сводка-простая(проводится без раздел совокуп на группы.Она просто суммирует факты,подводит общий итог.Такая сводка дает оператив инфу для рук-ва, однако не способна выявить закономер в развитии изуч явл) и сложная(предпол разделения изуч совокуп на группы по к-нибудь сущ-ому признаку).Стат гру-пка- процесс расчл стат совокуп на части или же объедин отдел единиц совокуп в группы по к-либо сущ-ому признаку. Признак,кот был положен в осн груп-ки наз группир признаком. Задачи:1)разделен изуч совокуп на кач-однородное группы.Т.о. выдел соц-эк-кие типы в явлениях.Данная задача реш.при пом типологич группировок.2)изучение состава(структуры) изуч совокуп,эту задачу реш структур гру-кой.3)выявление взаимосв м/отдел признаками.Данная задача реш.при пом анал групп-к. Особым видам гру-к явл клас-ции,к-рые получ шир.расспр-ние в С.Объективная необход разраб клас-ций обусл многообр атрибут признаков при изучении явл и процессов.

4.Выбор группировочного признака явл-ся одним из важных моментов проведения стат груп-ки. Он всегда д.б. основан на изучении кач-ной природы явления. При выборе груп-го признака необход им.ввиду: 1)данный признак д.б. типичным и сущ-ным д/всей сов-ти в целом; 2)одни и те же признаки м.б. положены в осн одних группировок, но совершенно не годятся д/других. Поэтому д.б. учтены конкрет усл места и времени. При изучении слож явл группировку целесообразно проводить не по одному, а по неск признакам. Груп-ка, провед по одному признаку- одномерная, по неск- многомерная.В процессе проведения груп-ки возникает вопрос о том,какое кол-во групп целес-но образовать.Для определ кол-ва групп можно воспольз формулой, предложенной амер. уч.Стерджессом: n=1+3,322 lg N, где n-число групп, N-число ед. сов-тей. В ходе проведения груп-ки возникает вопрос о вел-не груп-го интервала. Вел-на интервала-это разница м/максим и миним признака в кажд группе. При этом интервалы м.б. равными и неравными. Но неравные интервалы подраздел на прогрессивно возраст, прогрес убыв, спец-ные и произвольные. Равные интервалы использ в тех сл,когда явление измен равномер. Для определ размера равного интервала использ формулу: i=(Xmax-Xmin)/n, где Xmax, Xmin –макс и мин знач груп признака.

5. Рез-ты сводки и груп-ки оформ в виде стат рядов распредел и стат таблиц. Стат ряды распредел пр.собой упоряд распредел единиц изуч сов-ти на группы по груп-му признаку.Ряд распредел, образ по кач-ому признаку наз атрибутивным рядом. Ряд распредел, образ по кол-ому признаку наз. вариационный рядом, при этом вариац.ряды м.б. дискретными, т.е. осн на прерывной вариации признака и, интервальным, т.е. осн на непрерывной вариации признака. Вариац ряды сост из 2 элем:1)варианта(х),2)частота(f). Варианта-отдел нач варьир признака,кот он принимает в ряду распредел. Частота-это число повторений отдел знач признака.Если частота выраж в долях(%) от 1,то она наз частость.

6. Стат табл- форма рац и нагляд отображ цифр материала. Впервые табл метод был применен в 1726-1727 гг русс куч Кирилловым в своей работе «Цветущее состояние всерос гос-ва». Стат табл пр.собой комбинацию гориз строк и вертик граф. Данная комбинация пересечений наз макетом табл. Макет табл ….табл состоит из 2 частей:1)подлежащее 2)скауемое. Подлеж табл-это стат совокуп, кот хар различ показателями. Обычно подлеж наход слева, а сказуемое- это показатели, кот хар-т эти совокуп. Сказуемое размещ в содерж граф-справа. Сущ 10 правил составл табл:1)размер табл д.б небольшой, если необход охар-ть к-то сложное явл, то лучше построить неск табл. 2)общее название табл, а также заголовки подлежащего и сказуемого д.б. сформулир четко, ясно и кратко. 3)в табл обязат д.б. указаны место и время, к кот относ данные, а также ед.измер. 4) показ подлеж и сказуем д.рсполог в логич после-ти, обычно от частного к общему, т.е. сначала приводятся слогаемые,затем подвод итог. 5) строки и графы табл при большом их кол-ве нумер-ся, причем графы подлежащего нупер заглав русскими буквами, графы сказуемого-нумер араб цифраи. 6) в табл необход соблюд усл обознач, если явл отсуствует, то в ячейке табл ставят(-), если нет сведений о явл- ставят многоточие(…) или же прямо в ячейке пишется (нет свед), если в табл им. Ячейка, кот не нужно заполнять, то такие ячейки забив кристом(х). 7)в табл необход соблюд точность и округления. 8) в табл могут им сноски и примечания. 9)табл д.б. замкнутыми,т.е им итоги, если это имеет смысл. 10)если в рез эк-стат анализа приводится неск табл, то они послед-но нумер-ся.Как правило № табл простовл в правом углу над заголовком.

7. Осн первичной формой выраж стат показателей, хар явления явл абсол величины. Абсол вел-это суммар, обобщ показатель, хар уровни,размеры,объемы изучаемых явлений в конкретных условиях,месте и времени. Абсол вел бывают 2 видов:1)индивд 2)суммарные(итоговые). Индив абсол вел хар-т уровни,размеры и объемы изуч-го явления у отдел ед сов-ти. Суммар)итог) хар всю совокуп в целом-подводят общий итог. Абсол вел-ны явл имен-ми, т.е. они им единицы измерения. Обычно выдел 3 группы ед измерения:1)натур ед(кг,г,,м,см,км)2)усл-натур.ед, 3)денежные(стоимостные)показ-ли.

8. Анализ-сравнение,кот предполагает сопоставл стат показат.В рез такого сопостав получ кач-ную оценку эк-ких явлений,кот выраж ввиде относ величин. Относит вел-это частное от деления 2 стат величин(абсол, относит или средних).В числителе относит вел наход сравн показ-ль,а в знаменателе то,то с кем проводится сравнение-база сравнения.В завис от базы сравн относит вел могут иметь след формы выраж:1)коэф-ная форма(база сран берется за ед),коэф округл до 3 знаков после запятой. 2)процентная,когда база сравн берется за 100.3)промилль,когда база сравн берется за 1000.4)подецимилль, когда база сравн бер за 10000.Выбор формы выраж относит вел зависит от кол-го соотнош сравн показ-лей:1)если сравн показ не сущ отлич друг от друга(по велич),а в рез-те деления получ около 1,то обычно использ процентную форму 2)если числит значит превышает знаменат,т.е. рез-т получ 2 и более,то использ коэф-ную форму 3)если числит значит меньше знамен,то использ промилль или подецимилль. Виды оносит вел: 1)относит вел план зад:план отч.п/факт баз.п.; 2)относит вел выполн плана:факт отч.п/план отч.п.; 3)относит вел динамики:факт отч.п/факт баз.п;4)относит вел структуры:часть/целое.(коэф-ная,рез-т доля, и процентная-рез уд.вес); 5) относит вел сравнения; 6)относит вел координации: часть1/часть2; 7)относит вел интенсивности.

9. Ср.вел явл обощ хар-кой всей совокуп в целом. В ней погаш. Случайности и проявл типичный ур признака.Ср. явл вел абстрактной,однако при этом она не отрывается от конкретныйх свойств изуч. совокуп, а выраж эти св-ва в обощ вел-не.Ср.вел-на-это обощенная кол-ная хар-ка варьирующего признака, выраж ур этого признака,отнес к единицам сов-ти.Ср.вел явл осн методом стат науки.Усл расчета ср.вел:1)расчет ср д.б.применен к однород совокуп,поэтому,как правило,расчету ср предшествует стат груп-ки,кот позвол выделить эти кач-ные совокуп.2)кажд ед изуч совокуп должна обладать осредняемым признаком.За сре вел всегда стоит варьир ряд, вэто ее отличие от относит вел и ,в частности, от относит вел интенсивности. 2 вида ср вел:степенные средние и структурные средние.Общая формула степ ср:

где х-варианта д/отд значений признака,n-число единиц сов-ти,m-показатель степени.

В завис от показ степени,выдел след виды средних:

1)если m=1,то получ ср.арифмет(д/несгруп дан):

ср.арифмет взвеш(д/сгруп дан):

2)если m= -1,то получ ср.гармонич:

простая(д/несгруп дан):

взвеш(д/сгруп дан):

3)если m=0,то получ ср.геометр:

4)если m=2,то использ ср квадр-я:

простая(д/несгруп дан):

взвеш(д/сгруп дан):

Сущ правило мажорантности ср:чем выше показатель степени,тем выше знач ср.вел.:X <X <X <X

Д/того,чтобы правильно выбрать вид д/расчета ср.вел,необход использ логич формулу ср.вел.:(сум знач/объем осред.признака)/(число ед/объем совокуп).Св-ва ср.арифмет…Комплексное использ перечисл св-в ср позвол рассчитать ее упрощ способом,кот наз сп «моментов»(сп осчета от усл нуля):x=im1 +A,где i-размер интервала,m1-момент 1ого порядка.

11. Сущ 2 вида структур ср:

1)Мода-зн признака,кот наиб часто встреч в сов-ти.В интервал рядах распредел д/расчета моды использ формулу:

M0=Xm0+im0*((fm0-fm0-1)/(fm0-fm0-1+fm0-fmo+1)),где Xm0-нижн граница модального интервала, im0-вел модал интервала, fm0-частота мода линтер, fm0-1-частота интервала предш модал-му, fmo+1-частота интервала,след за мод-ным.

Модал интервал-это интервал с наиб частотой.

2)Медиана-значение признака,кот наход в середине упоряд по возраст или убыв вариац ряда и делит этот ряд пополам.В интервал ряду для расчета медианы использ формулу:Ме= Xme+ime*

где, Xme-нижняя гр медианного интервала, ime-вел медиан интервала, -сумма всех частот, -сумма накопл частот в интервале,предшеств медианному, - частота медиан интервала.Медианный интервал-интервал,сумма накопл частот в кот=либо впервые превышает полусумму всех частот.

12. Вариация признака-это спос-ть признака менять свои зн-ния при переходе от одной единицы к другой.Две сов-ти могут иметь одинаковую среднюю,но при этом совершенно разные откл отдельных значений признака от этой средней.Д/того,чтобы оценить вариацию признака внутри сов-ти,использ система пок-лей вариации:

1) размах вариации:R=Xmax-Xmin

2) ср.линейно откл:

(д/несгруп дан):

(д/сгруп дан):

3)дисперсия-это ср.квадрат откл отдел знач признака от их среднего значения:

(д/несгруп дан):

(д/сгруп дан):

4)ср.квадратич.откл:

(д/несгруп дан):

(д/сгруп дан):

5)коэф.вариации:

13. Св-ва дисперсии:

1)дисперсия пост вел-на=0

2)

3)

4)

5)

Дисперсия м.б. определена «способом моментов»:

Этот способ использ для расчета дисперсии в интервальных рядах с равными интервалами.Дисперсия альтернативного признака:если интерес нас признак присуствует у одних ед. сов-ти и отсуствует у др,то говорят об этом признаке.У ед.сов-ти,кот не облад альтер призн,его вариация выраз 0.А у тех, кот облад альтер призн-вариация=1. Если обозначить долю ед.совокуп облад альтер.признаком буквой «p»(m/n),m-облад альтер пр,n-число всех единиц ,а долю ед.совокуп не облад альтер призн буквой «q»,то p+q=1.Тогда ср.знач для альтер призн можно рассчитать:

На вариацию признака в совокуп оказ вл мн-во факторов как случ,так и пост.Общая дисперсия хар-т вариацию признака под вл всех факторов.Если в процессе исслед необход выделить влияние к-либо одного пост фактора на вариацию признака,то в начале нужно сгруппир стат совокуп по изучаемому признаку,а затем рассчитать межгруп дисперсию:

Межгруп дисперсия показ вариацию признака, обусл вл группир фактора.Внутригруп дисперсия показ вариацию признака внутри каждой группы вокруг групповой и средней.Она рассчит след обр:

На осн внутригруп дисперсии определ ср.из внутригр диспресий:

Правила сложения дисперсий:

На осн межгру и общей дисперсий д/корреляц анализа рассчит:

1)коэф детерминации

2)эмпиричическое корреляц

14. Стат ряд динамики-ряд числовых значений стат показ-ля,располож в хронол послед-ти.Ряд динам состоит из 2строк или граф.У-уровни ряда динам(знач стат показ-ля),t-моменты(периоды времени,к кот относ стат данные).В завис от показ врем,ряды динам бывают:-интервальные и -моментные.Уровни момента не подлежат суммир,т.к. каждый послед ур частично или полностью содержит в себе предыдущий ур,а ур интервальных рядов можно суммир. Ряды динам бывают полные и неполные.В полных рядах присуствуют все ур,в неполных-один или неск ур. Отсуствуют. В рядах динам выдел 2 элем:1)тенденция(св с действием долгоср сущ факторов. Однако эти факторы могут измениться и породить новую тенденцию) ; 2)колеелемость(св с действ краткоср или циклич причин и факторов,кот отклоняют значение ур ряда от их тенденции в ту или иную сторону).В оходе построй рядов динам необход усл д/получ правил выводов явл сопоставимость:1)по тер –ур д относ к одним и тем же границам тер;2)соспоставимость по кругу охватываемых объектов;3)по времени регистр-обеспеч равенство периодов времени,к кот относ ур.ряда;4) по ценам—стоимост показатели в рядах динам д.б. приведены в одних и тех же ценах;одного и того же года; 5)по методологии расчета-при расчете ур ряда динам необход соблюд одинак методику.В некот случ несопоставим данных м.б. устранена при пом обработки рядов динам способом смыканием рядов динамики.Анализ рядов динамики проводится с пом.след показ:

1)абсол прирост: а)цепной:

б)базисный:

2)коэф.роста: а)цепной:

б)базисный:

3)темп роста: а)цепной:

б)базисный:

4)темп прироста: а)цепной:

б)базисный:

5)абсол значение 1% прирост(А1%):

цепной:

Взаимосвзяь ц и б абсол прирост:-сумма послед цепных абс прирост за опред период времени дает баз абс прирост за этот же период врем, а разница м/смежными баз.абс приростами дает промежуточный цепной абс прирост.Коэф темп роста тоже взаимосв:произведение послед-ных цепных коэф роста за определ период дает баз коэф роста за этот же период.Для анализа рядов динам использ также система показаелей:

1)ср ур ряда(у)

а)в интервал рядах:

при равных интервалах использ ср арифмет простая

если интервалы неравные,то использ ср.ариф взвешанная:

б)в моментных рядах ср.хронолог:

2)ср.годовой абсол прирост:

3)среднегод.темп роста,ср.геометр:

4)среднегод.темп прироста:

При изучении рядов динам возник необход получ сравнит хар-к направления и интенсивности развития одноврем развивающ во времени явлений.Это достиг при пом приведения рядов динам к общему основанию. С этой целью рассчит баз темпы роста и коэф опережения.

15. Одной из задач, решаемыхх с пом рядов динам, явл выявл закономер изменения явлений и определение общей тенденции их развития(или тренда их развития).В исходном динам ряду общая тенденция не всегда четко прослежив, особенно в тех случ, когда ур ряда динам сильно колеблются-то повыш,то пониж.Поэтому для выявл тенденции ряддинам обрабатывают т.о.,чтобы сгладить колеблимость его уровней. Выявить общие тенденции развития в статистике также наз выравниванием врем ряда,а методы,кот для этого примен наз методами выравн.Эти методы можно раздел на 2 группы:1)методы «мех сглаживания»;2)метод «аналит выравн».

К первой группе относят простые приемы укрупнения временных интервалов и расчета скользящей средней.ПРИМЕР:динам ряд ежесут выпуска продукции за год можно укрупнить до ряда ежемес выпуска продукции.Сущ-ть метода скользящей средней состоит в замене абсол данных средними арифмет за определ периоды. При этом расчет ср ведется сп скольжения,т.е. постепенно искл из принятого периода скольжения 1ого уровня и вкл в него след.Недостатком сглаж ряда динам явл укорачивание получ врем ряда по сравн с исходным,след-но потеря инфы.

16. Одной из задач, решаемыхх с пом рядов динам, явл выявл закономер изменения явлений и определение общей тенденции их развития(или тренда их развития).В исходном динам ряду общая тенденция не всегда четко прослежив, особенно в тех случ, когда ур ряда динам сильно колеблются-то повыш,то пониж.Поэтому для выявл тенденции ряддинам обрабатывают т.о.,чтобы сгладить колеблимость его уровней. Выявить общие тенденции развития в статистике также наз выравниванием врем ряда,а методы,кот для этого примен наз методами выравн.Эти методы можно раздел на 2 группы:1)методы «мех сглаживания»;2)метод «аналит выравн».

Для того,чтобы дать кол-ную модель,выраж осн тенденцию развития,ур ряда динам,широко примен метод аналит выравн.Чаще всего использ выравн по ур-нию прямой лини и им.вид:

17. Сезон колебаниями(СК)-наз устойчивые внуригод коле бур соц-эк явлений под воздействием природных,обществ и эк факторов.Чаще всего сезонные колеб наблюд в с/х(особ в растениводстве),переработке с/х продукции,а также строительстве,торговле,энергетике и др. СК в стат хар-ся индексами сезонности, совокуп кот на графике образует сезон волну.Для того,чтобы выявить сезон колебл необход использ инфу не менее,чем за 3 года,распредел по мес или к-либо другими внутригод промеж врем.Для вычисл индексов сезоннсти использ разл индексы:1)если ряд динам не им ярко выраж тенденции в развитии,то индексы сезоннсти определ след.обр:

2)если РД им ярко выраж тенденцию в развитии,то пред расчетом индексов сезонности необход произвести выравн ур ряда(для этого использ методы мех выравн(сглаж) или альтернатив выравн),затем индексы сезонности :

18 Стат индекс- относит величина, хар-щая изменения явления во времени, в пространстве или по сравн с к-либо нормат или планом

Индексы класиф по раз призн:

1.по степени охвата ед сов-ти:индив, групповые, общие

2. по содерж и хар-ру индексируемой велич: кол-ных пок-лей, качеств пок-лей

3.по форме постр: агрегатные, средний из индив индексов

4.по базе сравн:цепн,базисн

5по виду весов:с переем,с пост

6.по составу явления:перемен,пост

19 Существ след индивид индексы:цен, кол-ва, себест и урожайн.

Т.о. по методике расчета индив инд явл обычными относит велич, в частн относит велич динамики

Общие индексы хар-ют совместн измен всех элементов сложной стат сов-ти во времени, прост или в сравн с нормат или эталоном

Общие индексы использ для сопоставл разнородн, несоизмер между собой явлений

Общ инд могут рассчит в агрегатн форме,а также в средней форме.Выбор формы расчета зависит от наличия исходной информ.

При постр общих инд в агрег форме для преодоления несоизмер разнородн явл в числитель и в знаменат инд вводится соизмер (вес).В кач соизм необх брать пок-ль,тесно взаимосвяз с индекс велич(т о,чтобы произв индексир вел и соизмерит имело бы смысл).

След общ инд:цен,физ объема, товарооб. И сущ взаимосвязь общ инд

Общ инд цен пок-ет измен товарооб в отч пер по сравн с баз за счет измен цен.Он также показ измен цен в средн на тов и усл

Общ инд физ объема пок-ет измен товарооб в отч пер по сравн с баз за счет измен кол-ва тов и усл.Твкж показ измен товоб в сопостав ценах т измен физич объема продаж.

Общ инд товарооб пок-ет измен товарооб в отч пер по сравн с баз в факт ценах

Правила постр общих индексов:

1.если индексир качеств пок-ль,то соизмер берется на уровне отч периода

2.если индексир кол-ный пок-ль,то соизмер берутся на уровне баз периода

На основе сис-мы общ индексво в агрег форме оперд также абсол прирост товарооб за счет цен и за счет кол-ва продаж

Абсол прир товарооб

А. за счет цен

Б. за счет измен кол-ва

Совокупное влияние

Агрегатный индекс явл основной формой общего индекса, а средн из индивид инд выступ как прообраз форма агрегатн инд и дают тождеств ему рез-ты. При расчете средн инд использ два вида средн велич:средн арифм и средн гармонич

Выбор формы расчета инд завист от налич исходн информ.Если известны абсол знач индексир пок-ля,а также его соизмер в отч и баз периоде, то для расч использ агрегатн форма индекса. Если же известн относит измен индексир величин по отдельн элементам изуч сов-ти,то использ среднюю форму индекса(средн арифм или ср гармонич)

Существ 2 общих индекса в средн форме:

1.средн арифм инд физ объема

2.средн гармонич инд цен

3.ср гармон инд себест

20 Для изуч динамики пок-ля за несколько последоват периодов времени примен сис-ма цепных и баз инд

Баз инд хар-ют относит измен уровня изуч явлен в какой-то опред период времени по сравн с периодом, принятым за базу сравн

Цепн инд хар-ют измен уровня изуч явл по сравн с предшеств периодом. Сис-ма цепн и баз инд м б исчислена как для отдельн элементов сложн стат сов-ти(индив инд),так и для всей сов-ти в целом(общ инд)

Индивд инд:цепной инд цен и кол-ва,баз инд цен и кол-ва

Для цепн и баз инд инд сов кол-ных и кач пок-лей справ след прав:

1. Произвед последоват цепных инд равно баз индексу

2. частное от дел двух смежн баз инд-сов дает промеж цепной инд

При постр сис-мы агрег цепн и баз индексов возник вопрос о выборе соизмер,т е весов. Если стр общ цепн и баз инд, то веса в них м б либо пост для всех инд, либо измен от инд и др

В 1 сл получ инд с пост весами,а во 2- с перем вес

Инд с пост весами использ для оценки дин-ки кол-ных пок-лей,а инд с переем весами использ для оценки дин-ки качеств пок-лей.

Общие индексы цен с перемен весами:

1.цепные

2.баз

Общ инд физ объема с пост весами

1.цепные

2. баз

Общ индексы с пост весами можно сравн между собой.Для них справедл такая же взаимосв,как и для индивид инд.У индивид инд с переем весами такая взаимосв отсутсв

23 Эконом явл часто хар-ся при помощи средн величин(ср цена за ед тов, ср зп, ср урож и тд) С целью изуч динам ср пок-лей в стат применг сис-ма инд ср вел

В сис-му общ инд ср вел входит 3 инд в агрег форме:

1.общ инд ср цен(общ инд цен ерем состава)

Данный инд пок-ет измен средн цены в отч периоде по сравн с баз

2. средн инд цен(общ инд цен пост состава)

Пок-ет измен средн цены под влиянием измен цен

3.общ инд структ сдвигов

Хар-ет измен ср цены под влиянием измен структ реализ

Взаимосвязь индексов:

На основ сис-мы общ инд провод факторн анализ.Для этого определ абсол прир средн цен всего

И в том числе:

1.за счет измен цен

2.за счет структ

И абсолютн прирост

24 Выб набл- это такое стат набл,в ходе кот изуч подлежит некотор часть един сов-ти и на этой основе дается заключ о всей совокупн в целом

Целью выб наблюд явл расчет средн хар-к совокупн по некот ее части,при этом выдел 2 вида стат сов-ти:

1)генер сов-ть-это с-ть,из кот произв отбор

2)выбор с-ть-с-ть,сост из отобран ед

В проц выбор наблюд изуч 2 основн хар-ки сов-ти:

1.средн знач признака:генер ср и выбор ср

2.доля альтерн призн:генер доля и выбор доля

По сравн со сплошн наблюд выборочн наблюд имеет ряд преимущ:

1.большую операт провед,т к расход меньше времени

2.экономичн

3.позвол провести более глубокий анализ

4.повыш качество стат наблюд

Выб наблюд в 2 сл:

1.когда невозможно провести сплошное наблюд

2.когда необход уточнить данные ранее провед сплошн наблюд

25 В ходе провед выбор набл возник ошибки,при этом выдел:

1.ошиб регистр-возник при любом стат набл,не только при выборочн

2.ош репрезентативности-хар-ны только для выбор набл

Ош бывают также случ и систематич

Системат возник в следств наруш методики провед выб набл

Случ ош возник всегда,они хар-ны для выбор набл,их можно предвидеть, а их размер можно рассчитать

Средняя ошибка в выборке:

1.для повторного отбора

А.для среднего знач признака

Б.для альтерн знач признака

2.для бесповторного отбора

А. для средн знач призн

Б. для доли альтерн призн

Расчет предельной ошибки выборки:

1.для повторного отбора

А. для средн знач признака

t-коэфф. доверия, те нормативн отклон,кот пок-ет во сколько раз предельн ошибка превышает ср ошибку пр заданной степени вер-ти

t=1 P(t)=0,683

t=2 P(t)=0,954

t=3 P(t)=0,997

б. Для доли альтернативн признака

2.для бесповторного отбора

А.для средн знач признака

Б.для доли алтернат признака

На основе предельной ошибки выборки опред пределы,кот будут наход генеральная средн и генер доля

26 Для провед выборочн наблюд возн вопрос о числе ед,кот должны попасть в выбор сов-ть. Для опред числ выб-ки использ след формулы:

1.для повторн отбора (для ср зн признака, для доли альтерн признака)

2.для бесповторн отбора (для ср зн признака, для доли альтерн признака)

При расчете числ-ти выбор зн-я коэфф доверия t выбир исследов самост, в зав-ти от необх степени вер-ти.

Зн-е выбор-ной дисперсии можно взять из резервов аналог ранее провед наблюд и знач пред-ной ошибки. Если ранее таковых наблюд не пров,то нужно произвести «пилотаж», т е оранич небольш выборку и рассчит по ней дисперсию и предельн ошибку.

27 Под причинно-следств связями родразумев, что существов одного события явл точным основанием для того, чтобы ожидать, что произойдет др событие.При этом одно событие не явл непосредств причиной др,если не имеется никаких фактов, кот могли бы служить основанием этой связи

Причинный вывод начин с предполож о том,что любое событие могло бы быть причиной любой др события

После этого исключ связи,кот невозможны или неправдоподобны в конкретн услов и следоват данный этап исследов причинно-следств связей связан с качеств анализом изуч явлен и непосредств связан с предметом исследов физ и соц мира

Рассм след эк=кие пок:

1.объем выпуск прод

2. затраты основн капитала

3.затраты труда

В данном сл очевидно,что причиной изменения объема прод явл затраты труда и капитала.Т о взаимосвзяь между этими эконом пок-ми м б представл след моделью:

Связи между явл м б:детерминиров(функциональн),корреляц

В сл детермин связи изменение результат признака всецело обусловлено изменением факторного признака

При исследов эконом проц чаще всего встреч корреляц связи,кот на графике образ облако

В сл коррел связи каждому знач х соотв мн-во знач у и в свою очередь каждое знач у может изменятся под влияние мн-ва знач х

При корреляц связи изменение результат признака у обусловл влиянием факторного признака х неоднозначн,т е расчетные знач оказыв верны не в каждом отд сл,а только в среднем.

Эконом явл обычно зависят от многих фак-ров и очень редко можно набл эффект одной причины независ от эффекта др причин

В физич науках нетрудно поставить эксперимент т о,чтобы можно было исключить одно или несколько факторов,а при изуч эк-ких явл такой эксперимент поставить невозможно

В связи с этим на практике приход анализ эк данные,о кот известно,что их недостат для полной хар-ки исслед явл и связи между исслед пермен будут недостат опередел

По своему направл стат связи между явл бывают прямые и обратн

При прямой связи при изменении факторного признака(т е х) результат измен в том же напр

В сл обратн св измен х в одном направл приводит к измен у в др

По своей аналит форме связи бывают линейн(прямолинейн) и неленейн(криволин)

В сл прямолин св при измен х у измен равномерно и на графике образ прямая линия

При криволин св при измен х у измен скачкообр и на гр образ кр

28 Изуч тесноты связей между явл:

1. эмпирич корреляц отнош

2.коэффиц детерминации

3.коэфф. корреляц Фехнера:r = c-н/c+н

c-число совпад знаков отклонтотдельн знач факторного и результат призн от их средн знач

н-число несовавд

Данный пок-ль измен в пред -1 до +1 и показыв направл и тесноту связей,если рез-т получ с -,то связь обратная,а с +,то прямая

0-0,3-слабая

0,3-0,5- средняя

0,5-0,7-тесная

0,7-1-сильная

4.ранговый коффиц корреляц спирмена

Ранги-порядк номера, присв по возрастанию или убыв

Данный коэфф корреляц также может принимать знач от -1 до +1 и чем ближе к 1,тем связь теснее.

5. линейн коэфф корреляц

Данный пок-ль также может приним знач от -1 до +1,и чем ближе к 1,тем теснее связь

Корреляц методы использ в тех сл,когда нас интерес вопрос о том явл ли исследуем переем взаимосв,те корреляц

Все коэффиц кор явл простой мерой линейн связи.Величина коэфф коррел позвол судить о том на сколько справедл гипотеза,согласно кот у и х взаимосв между собой.В том сл,когда коэфф корр +1, то все рассматрив точки лежат на прямой линии и хар-ся положит углов коэфф.

Величина коэфф коррел не зав от наклона прямой линии,а завасит от степени рассеивания точек вокруг прямой линии.Эта прямая лин назыв линией регрессии,а рассеив точек вокруг лин регр назыв корреляц полем

Если коэфф кор -1,то все наблюд точки лежат на линии регр и хар-ся отриц условн коэфф.

В том сл,когда коэфф =0 все наблюд точки будут располож в виде окружн и в этом сл можно утвержд,что между х и у нет линейн связи,но вместе с тем не след отбрасыв возможн существ нелинейн связи

Необх разл коррел,т е взаимосв и причинность.В ходе исследов можно обнаруж,что когда возраст х1,то и возр х2.но то вовсе не означ,что х1 служит причиной для измен х2.Взаимосв здесь м б числослуч или же поражд к-то др фактор не учтен в исслед.

В эконом исслед зачастую весьма трудно установ причинно-следств связи

Ложными наз так корр,кот невозможно объяснить с теорет точки зр

Изуч формы св между явл:

1.метод стат группировки

2.графич метод

3.м сопоставл рядов данных

Также рассчитыв коэфф эластич.

Коэфф регрессии показ на сколько ед измен результат признак при увелич факторн прирзнака на ед

Коэфф эласт имеет большое знач при прогнозир измен уровня результат признака на перспективу и показ на сколько процент измен результативн признак при увелич факторнго на 1 проц.

Коэфф регрессии можно найти также,если известен коэфф коррел

29. Предмет, метод и задачи сэс. Орг-я стат раб в рб.

Предметом изучения СЭС является количественная сторона массовых явлений, происходящих в обществе и в экономике в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Для изучения своего предмета СЭС использует след. методы: 1. статистическое наблюдение; 2. стат. сводка и группировка; 3. метод абсолютных и относительных величин; 4. метод средних величин; 5. метод экономических классификаций; 6. СНС.

Статическая работа в РБ организована следующим образом: на уровне государства руководство всей стат. работой осуществляется нац. стат. комитетом (БелСТАТ); на уровне областей созданы и функционируют управления статистики; на уровне городов и районов – отделы статистики; на уровне отдельных организаций – экономисты.

Задачами статистики на современном этапе являются: 1. сбор, обработка и анализ стат. информации характер. общество и экономику; 2. совершенствование методик анализа стат. показателей и разработка новых методик; 3. отражение процессов, характеризующих кругооборот добавленной стоимости; 4. характеристика при помощи системы показателей текущего состояния государства, выявление тенденций развития и прогнозирование не будущее; 5. повсеместное внедрение в практику деятельности в СНС.

30 Отрасл классиф видов эк деят-ти: её сущность, виды экономических едениц, лежащих в её основе.

В системе рыночной эк-ки существует 2 основных типа производственных отношений: производственно-технологические и рыночные отношения. Для характеристики этих отношений применяются различные классификации и соответственные экономические единицы

Классификация – способ расчленения сложной стат. совокупности на части, которые утверждены стат. органами или рекомендуются м/н стат. организациями.

Экономическая единица – общая категория классификации объектов хозяйственной деятельности. Делится на учетную (субъект экономической деятельности, предоставляющий информацию) и статистическую (объект, о котором информация запрашивается). Все экономические единицы изучаются при помощи м/н стандартной отраслевой класс-ции всех видов эк-кой деят-ти (МСОК).

Для изучения производственно-технологических отношений используется отраслевая класс-ция народного хозяйства, в основе которой лежат эк-кие ед.: предприятия – неоднородная по видам деят-ти и по месту своего расположения; ед. видов деят-ти – осуществляет 1 вид эк-кой деят-ти и имеет несколько мест расположения; местная ед. – осущ-ет несколько видов деят-ти в 1 месте; заведение – осущ-ет 1 вид деят-ти в 1 месте.

Вся деят-ть хоз. субъектов делится на 3 вида: основная – вид деят-ти, добавленная стоимость от которого превышает добавленную стоимость от любого др. вида деят-ти; вспомогательная – деят-ть по облуживанию основного пр-ва (ремонт, сбыт …). Если на долю вспомогательной деят-ти приходится 1/2 или > выполненных работ, то эта деятельность становится вторичной деят-тью т.е. рассматривается в составе пр-ва продукции др. отраслей.

Для изучения рыночных отношений используется секторная класс-ция эк-ки. Отраслевая и секторная класс-ция по своей сущности являются самостоятельными. Каждый сектор эк-ки представляет собой совокупность институционных единиц однородным по своим функциям и методу финансирования затрат.

Инст. ед. – субъект хозяйствования, к. от своего имени может владеть активами, принимать обязательства, а также осуществлять эк-ую деят-ть др. ед. Ими могут быть юрид. и физ. лица.

В составе Ин.ед. юрид. лиц выделяют: корпорации и квазикорпорации; некоммерческие учреждения и организации; органы гос.упр-ния. Физ лиц: дом/хоз-во.

В практике учета и статистики, если какая-нибудь эк-кая ед. не обладает всеми признаками ин. ед., то поступают след. образом: 1. Д/х хотя и не ведут полного набора счетов, но всегда самостоятельно распоряжаются своими ресурсами и поэтому относится к ин. ед.; 2. Другие эк-кие ед., не ведущие полного набора счетов, относятся к тем ин.ед., куда их счета входят в качестве составной части. 3. Эк-кие ед., которые ведут полный набор счетов, но не являются юрид. лицом относятся к тем ин ед, которые их контролируют.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]