- •Статистика: понятие, ее предмет и метод, основные категории.
- •Статистическое наблюдение: формы, виды, способы проведения, программно-методологические и организационные вопросы.
- •Статистическая сводка и группировка: понятие, виды, основные приемы проведения.
- •4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа.
- •5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения.
- •6. Абсолютные и относительные статистические величины: сущность, виды, способы расчета, единицы измерения.
- •7. Вариация признака, значение ее статистического изучения. Меры вариации.
- •8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •9. Выборочный метод как основной вид несплошного статистического наблюдения. Виды, методы и способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
- •10. Ошибки выборочного наблюдения, понятие, виды, способы расчета. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
- •11. Статистические методы изучения взаимосвязей. Меры тесноты взаимосвязи.
- •16. Ряды динамики: понятие, виды, правила построения, элементарные показатели анализа.
- •17. Средние показатели ряда динамики.
- •21. Агрегатный индекс как основная форма общих индексов.
- •22. Общие индексы как средние из индивидуальных индексов.
- •23. Индексы средних величин: индексы переменного, постоянного составов, влияние структурных сдвигов.
- •25. Территориальные индексы: понятие, способы расчета.
- •26. Макроэкономическая статистика: предмет, задачи, основные категории.
- •27. Основные макроэкономические показатели, их взаимосвязь.
- •28. Методы исчисления валового внутреннего продукта.
- •29. Экономические активы: понятие, состав, направления их статистического изучения.
- •36. Население как объект и субъект экономической деятельности. Показатели численности, состава и движения населения.
- •37. Статистика рынка труда: задачи, система показателей.
- •38. Система показателей уровня жизни населения.
- •41. Предприятие как хозяйствующий субъект и объект статистики.
- •44. Основной капитал предприятия. Классификация, виды оценки, методы переоценки.
- •45. Показатели наличия, состояния и движения основного капитала предприятия.
- •46. Оборотный капитал предприятия, понятие, виды, источники образования.
- •47. Персонал предприятия, его состав, показатели наличия и движения
Статистическая сводка и группировка: понятие, виды, основные приемы проведения.
Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая контроль и систематизацию собранных данных, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей.
Программа сводки: 1. Определение групп и подгрупп; 2. Определение системы показателей; 3. Определение видов таблиц.
Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Категории группировки: - группировочный признак - интервал.
Виды группировок:
- по решаемым задачам
- по виду группировочного признака
- по числу группировочных признаков: простые (один признак) и многомерные (два и более)
- по отношениям между признаками: иерархические (группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого) и неиерархические (группировки строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует).
Методологические вопросы построения группировок:
- выбор группировочного признака;
- определение числа групп;
- определение величины интервала;
- разработка системы показателей для характеристики групп
Методологические вопросы типологической группировки:
Наметка типов;
Выбор группировочных признаков, специализация признаков;
Определение числа групп;
Определение числа интервалов, специализация интервалов;
Сведение выделенных групп в типы и характеристика типов с помощью системы показателей.
Методологические вопросы структурной группировки:
Выбор группировочного признака;
Определение числа групп;
Определение величины интервала;
Разработка системы показателей для характеристики групп.
Методологические вопросы аналитической группировки:
Выбор группировочного признака;
Определение числа групп;
О пределение величины интервала
Разработка системы показателей для характеристики групп.
4. Ряды распределения: понятие, виды, графическое изображение, приемы анализа.
Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака, применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по уровню изучаемого признака. Если признак атрибутивный, то получаются атрибутивные ряды распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.
5. Статистические таблицы и графики: виды, правила построения.
Статистическая таблица состоит из названия таблицы, подлежащего, сказуемого и значений статистических показателей.
По построению подлежащего таблицы могут быть простыми, групповыми, комбинационными.
Простой называется такая статистическая таблица, в подлежащем которой нет группировок. Простые таблицы бывают перечневые (подлежащее – перечень единиц, составляющих объект изучения), территориальные (дается перечень территорий, стран, областей и т.д.), хронологические (приводятся периоды времени или даты).
Групповыми называют таблицы, в подлежащем которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку.
Комбинированной таблицей называется такая, когда в подлежащем дается группировка совокупности по нескольким признакам, взятым в комбинации.
По разработке сказуемого таблица бывает простая и сложная. Простоя разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложная – комбинированное.
Требования к составлению таблиц:
В таблице желательно давать нумерацию граф. Графы, содержащие подлежащее, обозначаются заглавными буквами алфавита; графы, содержащие сказуемое, нумеруются арабскими цифрами. Все слова в заголовках подлежащего и сказуемого таблицы записываются по возможности полностью.
Приводимые в подлежащем и сказуемом признаки должны быть расположены в логическом порядке с учетом необходимости рассматривать их совместно.
Таблица по возможности должна быть краткой, но может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются другие пояснения, а также оговорки.
При оформлении таблиц обычно применяются условные обозначения:
- «-» - явление отсутствует;
- «х» - явление не имеет осмысленного содержания;
- «…» - отсутствуют сведения о размере явления.
5. Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0.0). Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.д.). Проценты роста во многих случаях целесообразно заменять отношениями в разах.
Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде геометрических образов – точек, линий, плоских фигур и т.п. Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются:
поле графика – это пространство, в котором размещаются графические образы;
пространственные ориентиры, определяющие расположение графических образов;
при необходимости сопоставить графическое отображение и его реальные размеры указываются масштабные ориентиры;
экспликация графика, состоящая из объяснения предмета, изображаемого графика (его названия) и смыслового значения каждого знака, применяемого на графике.
Классификация статистических графиков:
По назначению: графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин, графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей.
По способу построения графических образов:
- диаграммы, представляющие графическое изображение статистических данных, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Диаграммы могут быть точечные, линейные, плоскостные и объемные. Видами плоскостного графика являются столбиковые, квадратные, круговые, секторные, временные, фигурные диаграммы;
- картограммы, представляющие контурную географическую карту, на которой штриховкой или иным способом показана сравнительная интенсивность изучаемого явления в пределах отдельной единицы территориального деления.