- •Матрицы, определители, системы лин. Уравнений
- •1.Матрицы и операции над ними: сложение, умножение на скаляр, произведение матриц. Свойства этих операций.
- •2.Определители произвольного порядка и их свойства. Теорема о разложении определителя по элементам строки (столбца) и следствия из нее. Необходимое и достаточное условие обращения в ноль определителя.
- •Следствие 2 (фальшивое разложение определителя)
- •3.Произвольные системы линейных уравнений. Метод Гаусса. Квадратные системы с невырожденным определителем. Формулы Крамера.
- •Векторная алгебра
- •4. Векторы. Простейшие операции над ними и их свойства. Линейная комбинация и линейная зависимость системы векторов.
- •Скалярное произведение двух векторов, его свойства и вычисление его в координатах. Применение скалярного произведения в геометрии и механике.
- •Аналитическая геометрия
- •Аффинная и декартова система координат на плоскости и в пространстве.
- •Уравнения фигуры. Основные теоремы об уравнениях и о фигурах, определяемых ими. Порядок алгебраической фигуры.
Векторная алгебра
4. Векторы. Простейшие операции над ними и их свойства. Линейная комбинация и линейная зависимость системы векторов.
Отрезок на прямой определяется двумя равноправными точками – его концами.Различают также направленный отрезок, т.е. отрезок, относительно концов,которого известно какой из них первый (начало), а какой – второй (конец). Направленный отрезок (или упорядоченная пара точек)
называется вектором.
Вектор обычно обозначается символом , где А – начало, а В – конец направленного отрезка, либо одной буквой . Расстояние между началом и концом вектора называется его длиной. Для обозначения длины вектора (его абсолютной величины) пользуются символом модуля. Так
и обозначают длины соответствующих векторов.
Векторы расположенные либо на одной прямой, либо на параллельных прямых называются коллинеарными. Нулевой вектор считается коллинеарным любому вектору. Среди коллениарных векторов различают одинаково направленные (сонаправленные) и противоположно направленные векторы. Векторы называются компланарными, если они лежат либо на одной плоскости, либо на прямых, параллельных одной и той же плоскости.
Понятие равенства векторов обладает следующими свойствами:
1. (рефлексивность).
2. Из того, что , следует (симметричность).
3. Из того, что и , следует (транзитивность).
Суммой
двух векторов и называется вектор, имеющий начало в начале вектора , а конец – в конце вектора ,
при условии, что вектор приложен к концу вектора В соответствии с определением слагаемые
и и их сумма образуют треугольник (рис.2). Поэтому данное правило сложения двух векторов
называют «правилом треугольника».
Операция сложения векторов обладает свойствами:
1. (коммутативность);
2. , (ассоциативность);
3. для любого вектора (особая роль нулевого вектора);
4.для каждого вектора существует противоположный ему вектор такой, что (для получения достаточно поменять местами начало и конец вектора ).Вектор противоположный вектору обозначают .
Разностью векторов и называется сумма вектора ивектора противоположного вектору
, т.е. .
Разность получается из вектора сдвигом его начала в конец вектора , при условии, что векторы и имеют общее начало (рис.3). Очевидно, что
для любого вектора .
Замечание: Существует еще одно правило сложения векторов, называемое
«правилом параллелограмма»: векторы и прикладываются к общему
началу О, и на них строится параллелограмм (рис. 4). Суммой будет вектор , расположенный на диагонали параллелограмма. Разностью здесь будет вектор ,
расположенный на второй диагонали.
Произведением вектора на вещественное число λ (скаляр) называется вектор , такой, что 1) ; 2) вектор коллинеарен вектору ; 3)векторы и имеют одинаковое (противоположное) направление если λ > 0 (λ <0).
Замечание: В случае, когда λ = 0 или произведение является нулевым вектором.
Операция умножения вектора на число обладает следующими свойствами:
1. (ассоциативное свойство сомножителей);
Действительно, заметим, что векторы, стоящие обеих частях равенства, имеют одну и ту же длину . Кроме того, они коллинеарны и одинаково направлены, так как их направление совпадает с
направлением , если λ и μ одного знака, и противоположно направлению , если λ и μ имеют разные знаки. Если же λ или μ равны нулю,то обе части равенства равны нулю. Свойство доказано.
2. (свойства дистрибутивности).
Теорема: Если вектор коллинеарен ненулевому вектору , то существует вещественное число λ такое, что = λ .
Линейная зависимость векторов
Любое множество, элементами которого являются векторы, называется системой векторов. Выражение вида , где λ i – вещественное число, называется линейной комбинацией векторов системы
. Числа λ i называются коэффициентами линейной комбинации. Если , то говорят, что вектор представлен (разложен) в виде линейной комбинации векторов системы
5. Признак линейной зависимости. Коллинеарность двух векторов. Теоремы о разложении векторов. Признак компланарности трех векторов пространства. Базисы. Координаты векторов. Теорема о координатах линейной комбинации векторов и действия с векторами в координатах. Признак коллинеарности двух и компланарности трех векторов в координатах.
Признак коллинеарности Если существует такое число k при котором выполняется равенство a k b и при том вектор b 0 , то векторы a и b коллинеарны.
Ба́зис (др.-греч. βασις, основа) — множество таких векторов в векторном пространстве, что любой вектор этого пространства может быть единственным образом представлен в виде линейной комбинации векторов из этого множества — базисных векторов.
В случае, когда базис бесконечен, понятие «линейная комбинация» требует уточнения. Это ведёт к двум основным разновидностям определения:
Базис Га́меля, в определении которого рассматриваются только конечные линейные комбинации. Базис Гамеля применяется в основном в абстрактной алгебре (в частности в линейной алгебре).
Базис Ша́удера, в определении которого рассматриваются и бесконечные линейные комбинации, а именно — разложение вряды. Это определение применяется в основном в функциональном анализе, в частности для гильбертова пространства,
В конечномерных пространствах обе разновидности базиса совпадают.
Координа́ты ве́ктора ― коэффициенты единственно возможной линейной комбинации базисных векторов в выбранной системе координат, равной данному вектору.
, ,где — координаты вектора.
Равные векторы в единой системе координат имеют равные координаты
Координаты коллинеарных векторов пропорциональны:
Подразумевается, что координаты вектора не равны нулю.
Квадрат длины вектора равен сумме квадратов его координат:
При умножении вектора на действительное число каждая его координата умножается на это число:
При сложении векторов соответствующие координаты векторов складываются:
Скалярное произведение двух векторов равно сумме произведений их соответствующих координат:
Векторное произведение двух векторов можно вычислить с помощью определителя матрицы
Теорема о координатах линейной комбинации векторов. Каждая координата вектора = линейной комбинации векторов { }, заданной своими координатами в базисе { }, равна той же линейной комбинации соответствующих координат составляющих векторов.
1.умножение на число: произведение вектора А на число l наз. такой вектор В, который обладает след. св-ми: а) А||В. б) l>0, то АВ, l<0, то А¯В. 2. Разделить вектор на число n значит умножить его на число, обратное n: а/n=a*(1/n).3.Суммой неск-их векторов а и в наз. соединяющий начало 1-го и конец последнего вектора. 4. Разностью векторов а и в наз-ся вектор c, который, будучи сложенным с вектором в даст вектор а.
Признак коллинеарности двух векторов в координатах:Необходимое и достаточное условие коллинеарности двух векторов в дальнейшем используется, например, для доказательства теоремы о разложении вектора пространства по трем некомпланарным векторам, для вывода параметрических уравнений прямой и т.д.
|
Три вектора компланарны если будучи приведены к общему началу лежат в одной плоскости, если определитель составленный из координат векторов равен 0.