1. История развития статистики.

2. Статистика как наука

3. Абсолютные и относительные показатели вариации

4. Статистическая методология

5. Основные понятия и категории статистики

6. Абсолютные, относительные, средние показатели

7. Сущность, виды и формулы для вычисления средних показателей. Область их применения.

8. Организация государственной статистики в России

9. Статистическая сводка и группировка

10. Статистические таблицы

11. Статистические графики

12. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения

13. Программа статистического наблюдения

14. Средняя, мода и медиана в оценке асимметрии распределения

15. Квартили, децили, перцентили

16. Типическая, серийная, собственно-случайная и механическая выборки

17. Структурные средние

18. Нормальное распределение. Методика расчета теоретических частот нормального распределения

19. Критерии согласия, их виды и формулы

20. Коэффициент ассоциации и контингенции

21. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова

22. Эмпирические коэффициенты детерминации и корреляционного отношения

23. Вариация альтернативного признака

24. Парная линейная и нелинейная зависимости

25. Множественная корреляция

26. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Уравнения парной регрессии

27. Индивидуальные индексы

28. Территориальные индексы

29. Система индексов с постоянными и переменными весами

30. Индексы переменного и фиксированного состава

31. Индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов

32. Сводные индексы в агрегатной, средней гармонической и средней арифметической формах

33. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше. Индекс Фишера

34. Виды рядов динамики

35. Корреляция рядов динамики (автокорреляция). Методы уменьшения автокорреляции

36. Расчет среднего уровня ряда динамики

37. Сопоставимость уровней в рядах динамики

38. Исследование основной тенденции методами аналитического выравнивания и скользящей средней

39. Виды взаимосвязей

40. Понятие и цели выборочного наблюдения

41. Методы формирования выборочной совокупности

42. Характеристики выборочной и генеральной совокупностей. Средняя и предельная ошибки выборки

43. Правило сложения дисперсий. Правило трех сигм

44. Статистика заработной платы

45. Статистика научно-технического прогресса

46. Статистика основных фондов

47. Статистика продукции

48. Основные абсолютные и относительные показатели выпуска продукции

49. Статистика себестоимости

50. Статистика финансов

51. Статистика численности работников и использования рабочего времени

52. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей

53. Статистическое изучение качества продукции

1. История развития статистики.

Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.

В конце IX в. проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет населения, пригодного к военной службе.

Первыми и основными учетно-статистическими источниками на Руси были летописи, в которых уже в IX -XI вв. упоминается о сборе различной информации, например, приводятся учетные данные о возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений.

Однако, если собирание статистических данных началось в самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т. е. зарождение статистики - науки, относятся к более позднему периоду - второй половине XVII в. В это время и было введено в научный обиход и само слово «статистика». Это сделал немецкий ученый, профессор философии и права Г. Ахенваль (1719 - 1772), который с 1746 г. впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университете начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой.

Во второй половине XVII столетия в Германии возникла школа государствоведения. Ее основателем был немецкий ученый Г. Конринг (1606 - 1681). Дальнейшее развитие это направление получило в работах Г. Ахенваля и А. Шлецера. Школа просуще­ствовала более 150 лет, не меняя своих теоретических основ. Предмет и метод этой науки не были четко определены. Собирался в основном описательно-информационный материал, который впоследствии почти не анализировался. Описывался, как правило, последний период, иначе, по мнению представителей школы, в статистической работе не было смысла.

В трудах сторонников этого направления содержалось описание государств, их устройства, быта и нравов населения, естественных условий, климата, финансов, армии. Хотя авторы трудов называли их статистическими, с этим нельзя было согласиться, так как в них было словесное описание «достопримечательностей государства», т. е. в большей мере эти описания носили этнографический характер. Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании ученых были далеки от современного взгляда на статистику как науку.

Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. Основоположниками школы «Политическая арифметика» были Д, Граунт (1620 - 1674), Э. Галлей (1656 - 1742) и В. Петти (1623 - 1687). В их трудах наметились два направления: демографическое с преобладанием вопросов страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и статистико-экономическое у В. Петти. Д. Граунт на основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона впервые открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать массовый первичный материал. Он впервые попытался построить таблицу смертности для стационарного населения. Теоретически разработку проблемы смертности, начатую Д. Граунтом, продолжил Э. Галлей. Он высказал идею закона больших чисел и применил методы устранения случайных отклонений.

В первой половине XIX в. возникло третье направление стати­стической науки - статистико-математическое. Особый вклад в развитие этого направления внес бельгийский статистик А. Кетле (1796 - 1874). Он назвал статистику «социальной физикой», т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Важнейшей его заслугой является обоснование идеи использования закономерностей, выявленных из массы случаев, в качестве важнейшего инструмента познания объективного мира. Учение А. Кетле о статистической закономерности оказало значительное влияние на современников. Многие из его последователей пошли дальше своего учителя.

Двумя другими учеными, внесшими значительный вклад в развитие статистики, являются два англичанина - Ф. Гальтон (1822 - 1911) и К. Пирсон (1857 - 1936). Гальтон, родственник Чарлза Дарвина, серьезно заинтересовался проблемой наследственности, к анализу которой он вскоре применил статистические методы. Кроме всего прочего им было разработано использование понятия перцентиля. Пирсон также провел много плодотворных исследований в статистике. И Гальтон, и Пирсон внесли значительный вклад в развитие теории корреляции.

Наиболее известным ученым XX в. в области статистики Запада является Р. Фишер (1890 - 1962). Фишер продуктивно работал с 1912 по 1962 г., и многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику.