16)Дискретная случайная величина: функция распределения, числовые характеристики.(стр.196) Числовые характеристики дискретных случайных величин

            Закон распределения полностью характеризует случайную величину. Однако, когда невозможно найти закон распределения, или этого не требуется, можно ограничиться нахождением значений, называемых числовыми характеристиками случайной величины. Эти величины определяют некоторое среднее значение, вокруг которого группируются значения случайной величины, и степень их разбросанности вокруг этого среднего значения.

 

            Определение. Математическим ожиданием дискретной случайной величины называется сумма произведений всех возможных значений случайной величины на их вероятности.

            Математическое ожидание существует, если ряд, стоящий в правой части равенства, сходится абсолютно.

            С точки зрения вероятности можно сказать, что математическое ожидание приближенно равно среднему арифметическому наблюдаемых значений случайной величины.

17)Непрерывная случайная величина. Нормальное распределение.(стр.200)

18)Основные понятия статистики: выборка, полигон частот, гистограмма.(стр.235,237)

19)Точечные оценки параметров распределения. Требования к оценкам.(стр.245)

20)Понятие статистической гипотезы. Критическая область и область понятия гипотезы.(стр.257-258)

21) Ошибки 1 и 2 рода. Схема проверки статистических гипотез. (стр.258-259)