56.Бірқалыпты үлестіру.
Үзіліссіз кездейсоқ шаманың үлестірім тығыздығы аралығында тұрақты болып, одан тыс жерде 0-ге тең болса, онда кездейсоқ шама бірқалыпты үлестірілген деп аталады: .
Бірқалыпты үлестірген кездейсоқ шаманың үлестірім қисығы мынадай болады
Теорема: бірқалыпты үлестірген кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы
57.Қалыпты үлестіру.
Кездейсоқ
шаманың үлестірім функциясынан алынған
туынды кездейсоқ шаманың үлестірім
тығыздығы деп аталады және f(x) деп
белгіленеді:
Қалыпты
үлестірім.
Егер кездейсоқ шаманың үлестірім
тығыздығы үлестірім
тығыздығын «дифференциалдық функция»
деп те атайды. Дифференциалдық функция
Х кездейсоқ шаманың мәндері тәжірибені
қайталап жасағанда х
нақты санының маңайында қаншалықты жиі
пайда болатындығын көрсетеді.Дифференциалдық
функция белгілі болғанда кездейсоқ
шаманың үлестірім функциясын табу қиын
емес:
.
арқылы
берілсе, онда ол қалыпты
үлестірім заңымен берілген
дейді.Қалыпты
үлестірілген кездейсоқ шаманың
математикалық үміті
,
дисперсиясы
те
ААА
11.Аналитикалық геометрияның қарапайым есептері.
19.Ақырсыз аз шама және қасиеттері. Ақырсыз аздарды салыстыру.
31.Асиптоталар. Функцияны зерттеп, графигін салудың жалпы сүлбесі.
33. Айнымалыларды алмастыру және бөліктеп интегралдау әдісі.
42. Айнымалылары ажыратылатын дифференциалдық теңдеулер. Мысалдар.
Б Б Б
39. Бағыт бойынша туынды және градиент
43. Бірінші ретті біртекті сызықты дифференциалдық теңдеулер. Мысалдар.
44. Бірінші ретті сызықты дифференциалдық теңдеулер. Мысалдар.
Биномдық және Пуассон үлестірімі.
56. Бірқалыпты үлестіру.
В В В
14. Векторлық кеңістік. Векторларға жүргізілетін сызықты амалдар.
Г Г Г
8.Гаусс әдісі.
Д ДД
23. Дифференциалдаудың негізгі ережелері. Күрделі, кері функциялар туындысы.
38. Дербес туынды.Толық дифференциал.
41. Дифференциалдық теңдеулер. Коши есебі.
53. Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
Е Е Е
40.Екі айнымалыдан тәуелді функция экстремумы, қажетті және жеткілікті шарттары.
ЖЖЖ
12. Жазықтықтағы түзу теңдеулері.
И И И
32. Интеграл қасиеттері. Интегралдар кестесі.
К К К
2. Квадрат матрица анықтауышы. Анықтауыш қасиеттері.
4. Кері матрица. Матрица рангсі
7. Кері матрица әдісі. n белгісізді m теңдеуден тұратын жүйе.
16. Кеңістіктегі базис ұғымы. Векторды базис бойынша жіктеу
37. Көп айнымалыдан тәуелді функция. Анықталу олысы. Деңгейлік сызықтар.
47. Комбинаторика элементтері.
52. Кездейсоқ шама. Дискретті кездейсоқ шаманың үлестірім заңдылығы.
Қ Қ Қ
34. Қарапайым рационал функцияларды интегралдау.
57. Қалыпты үлестіру.
Л Л Л
24. Логарифмдік дифференциалдау. Жоғары ретті туынды.
26. Лопиталь ережесі.
МММ
1. Матрица. Матрица түрлері. Матрицаға қолданылатын амалдар.
3. Минор және алгебралық толықтауыш. Лаплас теоремасы.
5. Матрицаның экономикалық қолданыстары.
Н Н Н
6. n белгісізді n теңдеуден тұратын жүйе. Крамер ережесі.
35. Ньютон-Лейбниц формуласы. Меншіксіз интеграл.
С С С
9. Сызықты біртекті теңдеулер жүйесі.
10.Сызықты теңдеулер жүйесінің экономикалық қолданыстары.
15. Сызықты тәуелді және сызықты тәуелсіз векторлар.
Т Т Т
13. Түзулердің паральелдік және перпендикульярлық шарттары. Нүктеден түзуге дейінгі қашықтық.
18. Тамаша екі шек және салдары
51. Тәуелсіз сынақтар үшін Бернулли формуласы. Пуассон формуласы.
Ү Ү Ү
54. Үзіліссіз кездейсоқ шама. Ықтималдықтардың үлестірім заңдылығы және негізгі сандық сипаттамалар.
Ы Ы Ы
46. Ықтималдықтың классикалық және статистикалық анықтамасы
48. Ықтималдықтардың қосу және көбейту теоремалары
Ф Ф Ф
17. Функция ұғымы. Функция шегі.
21. Функция үзіліссіздігі, қасиеттері. Үзіліс нүктелері, үзіліс түрлері.
22.Функция туындысы. Үзіліссіздік пен дифференциалдану арасындағы байланыс.
25. Функция дифференциалы. Жуықтап есептеулердегі қолданысы
29. Функция экстремумының қажетті және жеткілікті шарты.
30.Функция графигінің дөңестігі, иілу нүктелері.
Ш Ш Ш
49. Шартты ықтималдық. Тәуелді оқиғалар.