1.Определение величин износа и составление сводной ведомости информации.

Сводная ведомость по износам наружной поверхности ступицы ведомой полумуфты .

N п/п	Износ,мм	N п/п	Износ,мм	N п/п	Износ,мм
1	19	16	19,34	31	19,71
2	19,04	17	19,35	32	19,73
3	19,08	18	19,35
4	19,09	19	19,37
5	19,14	20	19,38
6	19,15	21	19,42
7	19,17	22	19,45
8	19,18	23	19,46
9	19,20	24	19,48
10	19,21	25	19,50
11	19,25	26	19,52
12	19,28	27	19,55
13	19,28	28	19,56
14	19,32	29	19,60
15	19,33	30	19,64

2. Составление статистического ряда исходной информации для упрощения дальнейших расчетов в том случае, когда повторность информации N> 25.

В нашем примере повторность информации N= > 25, сле­довательно, целесообразно составить статистический ряд. При этом информацию разбивают на п равных интервалов. Каждый последующий интервал должен примыкать к предыдущему без разрывов. Обычно число интервалов принимают 6...9.

Число интервалов статистического ряда

=

Полученный результат округляем до ближайшего целого числа. Принимаем n=5

Длина интервала

где — наибольшее и наименьшее значения износа.

За начало первого интервала рекомендуют принимать наимень­шее значение износа. В данном примере начало первого интервала

Статистический ряд представлен в следующем виде

Интервал, мм		19,0-19,15	19,15-19,3	19,3-19,45	19,45-19,6	19,6-19,75
Середина интервала		19,075	19,225	19,375	19,525	19,675
Частота		6	7	9	7	3
Опыт.вероятность		0,18	0,22	0,28	0,22	0,1
накопленная опыт вероятность.		0,18	0,4	0,68	0,9	1,0
ЗНР	f(Исi)	0,105	0,259	0,324	0,405	0,073
	F(Икi)	0,14	0,39	0,71	0,91	0,98
ЗРВ	f(Исi)	0,188	0,282	0,314	0,157	0,0942
	F(Икi)	0,16	0,44	0,72	0,9	0,98

Опытную вероятность

где — опытная частота в i-м интервале статистического ряда.

;

Накопленную опытную вероятность определяем суммировани­ем опытных вероятностей интервалов статистического ряда.

3.Определение средней величины износа.

При наличии статистического ряда среднее значение показателя надежности

где - число интервалов в статистическом ряду; - величина износа в середине i-го ин­тервала; — опытная вероятность i-го интервала.

В данном примере

Характеристика рассеивания показателя надежности — диспер­сия или среднее квадратическое отклонение.

При наличии статистического ряда (N> 25)