- •1.1 Помехи в электронных системах. Характеристики помех.
- •1.2 Свойства эргодичности ссп.
- •1.3 Код с парным количеством единиц.
- •2.1 Помехи. Характеристики помех.
- •1) Источники помех, которые находятся вне системы;
- •2) Источники помех, которые находятся в системе.
- •2.2 Свойства стационарности ссп.
- •2.3 Ошибки и искажения в системах передачи
- •3.1 Структура системы с линейно независимыми сигналами.
- •3.2 Квантование по уровню
- •3.3 Код Хемминга.
- •4.1 Построение неразделимого циклического кода
- •4.2 Энтропия статистически зависимых сообщений
- •4.3 Амплитудная модуляция
- •5.1 Понятие информации. Измерение информации.
- •5.2 Спектр ссп
- •5.3 Условие линейной независимости
- •6.1 Количество информации, ее связь со сложностью структуры источника
- •6.2 Интервал корреляции, суть понятия
- •6.3 Обнаружение двукратных ошибок кодом Хэмминга
- •7.1 Статистический подход к измерению информации
- •7.2 Эффективная ширина спектра стационарного случайного процесса
- •7.3 Построение неразделимого циклического кода
- •8.1 Энтропия дискретных сообщений. Свойства энтропии
- •8.2 Определение количества информации при наличии помех
- •8.3 Код, обнаруживающий пакетную ошибку
- •9.1 Энтропия непрерывных сообщений
- •9.2 Скорость передачи информации
- •9.3 Виды ошибок при передаче и воспроизведении информации
- •10.1 Распределения с максимальной энтропией
- •10.2 Корреляционный критерий дискретизации
- •10.3 Системы с частотным уплотнением
- •11.1 Непрерывные сообщения. Случайный или детерминированный процесс?
- •11.2 Какие характеристики сигналов определяют выбор интервала дискретизации?
- •11.3 Системы с временным уплотнением
- •12.1 Типичные сообщения. Свойства типичных сообщений
- •12.2 Корреляционная функция ссп. Свойства корреляционной функции
- •12.3 От чего зависят корректирующие свойства циклического кода?
- •13.1 Основные характеристики случайных процессов
- •13.2 Пропускная способность канала связи
- •13.3. Уплотнение информации в системах передачи и регистрации информации
- •14.1 Понятие стационарности случайного процесса.
- •14.2 Теорема Котельникова-Шеннона.
- •15.1 Мера Хартли. Свойство аддитивности.
- •15.2 Дискретизація повідомлень.
- •15.3 Условия ортогональности и взаимности.
- •16.1 Шумы и помехи в системах связи. Характеристики шумов и помех.
- •16.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •16.3 Дельта-модуляция.
- •17.1 Энтропия объединения двух случайно зависимых источников.
- •17.2 Восстановительные функции. Требования к ним.
- •17.3 Фазова маніпуляція. Застосування у цифрових системах передачі.
- •18.1 Факторы, определяющие пропускную способность канала связи.
- •18.2 Функция отсчетов. Её свойства.
- •18.3 Условия исправления ошибок циклическим кодом.
- •19.1 Пропускна спроможність неперервного каналу зв”язку
- •19.2 Поняття ефективної ширини спектра свп.
- •19.3 Кратність помилки, кодова відстань, пакетна помилка. Поняття.
- •20.1 Залежність пропускної спроможності неперервного каналу зв’язку від смуги частот.
- •20.2 Мета і завдання кодування
- •20.3 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •21.1 Критерій найбільшого припустимого відхилення. Загальний підхід.
- •21.2 Пропускна спроможність дискретного каналу без завад.
- •21.3 Обмінні співвідношення у каналах передачі інформації
- •22.1 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •22.2 Семантичний підхід до визначення кількості інформації
- •22.3 Построение циклического кода
- •23. 1 Понятие стационарности (ссп).
- •23.2 Условная Энтропия .Понятие.
- •23.3 Оптимальное кодирование. Критерий оптимальности кода
- •24.1 Код Шеннона-Фано.
- •24.2 Свойства корреляционной функции стационарного случайного процесса
- •24.3 Правила построения кода Хеминга
- •25.1 Код Хаффмена
- •25.2 Властивості ентропії
- •25.3 Перетворення сигналів при ущільненні повідомлення.
- •26.1 Кодування блоків повідомлень. Переваги та недоліки
- •26.2 Оцінка похибки відновлення дискретизованих повідомлень
- •26.3 Відносна фазова маніпуляція
15.3 Условия ортогональности и взаимности.
Условия ортогональности:
Условия ортогональности: и некоторые сигнальные функции, ортогональне на интервале [0;T] с весовой функцией p(t), если этот интервал равен нулю при и равен , при i=j, тоесть пропорциональна мощности сигнала ; p(t) – весовая функция, не зависит от i и j.
Ортогональные функции линейно независимы. Ортогональные функции используются для многоканальных систем передачи информации, так как они всегда лине йно независимы, что обеспечивает уплотнение сигналов и их дальнейшее разделение.
Ортогональность функции есть достаточным, но не необходимм условием их разделения.
Условие взаимности имеет вид:
, где - функции взамны по отношению к сигнальным функциям ; - некоторая величина ,которая зависит от сообщения, которое передается по j-му каналу.
Таким образом, сигнальные функции используются для передачи більшого количества сообщений по многоканальной системе связи, а взаимные функции используются для восстановления и разделения сообщений. При помощи условия взаимности осуществляется селекция сообщений.
16.1 Шумы и помехи в системах связи. Характеристики шумов и помех.
В общем виде, влияние помех n(t) на передаваемый сигнал x(t), можна выразить с помощью оператора Ф:
Когда оператор Ф вырождается в сумму, говорят об аддитивной ошибке; если же оператор можна представить в виде произведения , где μ(t )-случайный процесс, помеху называют мультипликативной.
В реальных условиях как правило присущи как аддитивные, так и мультипликативные помехи, поэтому
Источники помех можна поделить на 2 типа:
Источник помех, находящийся вне системы;
Источник помех внутри системы.
Особое место среди помех в системе занимает флуктуационная помеха, обусловленная дискретной природой электрического тока, тепловым движением молекул. Спектральная плотность флуктуационной помехи постоянка на всей частотной оси. Часто такую помеху называют шумом.
Различают 3 основных вида шумов: тепловой, дробный и фликер-шум ( шум).
Дробный, тепловой и - шум являются стационарными случайными процессами с нормальными распределением. Функцию плотности вероятности таких процессов определяют выражением: , где σ2n – дисперсия, равная мощности помех Рn.
Тепловой шум связан со случайным тепловым движением электронов в любом проводнике при температуре, превышающей абсолютный ноль. Причиной дробного шума есть статические колебания количества электронов, которые образуют ток. Фликер-шум возникает в электроламповых приборах, из-за неравномерности во времени выхода носителей тока из отдельных участков излучающей поверхности катода. Оценивая шумы численно, обычно измеряют квадраты шумовых токов или напряжений.
Ш умовые процессы, вызванные этими эффектами, отличаются низкой скоростью протекания, спектральная плотность мощности - шума обратно пропорциональна частоте: , с – константа, не зависящая от частоты. (рис.).
Условно считается, что фликер-шум начинает проявлятся на частотах порядка 102-103Гц и ниже, на более высоких частотах его маскируют тепловой и дробный шум.