5. Підведення підсумків заняття. Виставлення і коментування оцінок.

5. Домашнє завдання: авт. конспект.

5. вивчити тему ” Обробка та аналіз даних. Прогнозування розвитку ринку”

• підготуватись до написання ПР.

5. Самостійна робота:

Тема: «Підготовка звіту та розробка рекомендацій»

Література: 1. Гаркавенко С.С. Маркетинг. Підручник.- 6-те вид.-Київ;Лібра, 2008 ст.124-128

Вид контролю: питання даної теми включаються у завдання модульної контрольної роботи №1 та винесені на іспит.

1.Обробка та аналіз даних.

Обробка та аналіз даних – це один з етапів процесу маркетингового дослідження. Він передбачає:

• Перевірку даних;

• Підготовку даних для обробки на ЕОМ;

• Обробку даних;

• Аналіз даних.

Аналіз даних , отриманих під час якісних досліджень, узагальнює експертні оцінки, дає змогу спрогнозувати розвиток тих чи інших подій на ринку, визначити сильні чи слабкі сторони фірми та її конкурентів.

Обробка даних кількісних досліджень дозволяє перевірити достовірність даних щодо споживчих переваг, ставлення до торгової марки, фірми, виявити зв'язок між окремими даними.

При обробці інформації використовуються такі методи аналізу:

• Статистичні – дають змогу визначити середні оцінки , величини помилок, ступінь узгодженості відповідей респондентів, тренди, тощо.

• Багатомірні:

• Факторний аналіз – метод, що дає змогу встановити зв'язок між змінними і звести кількість факторів до найсуттєвіших.

• Кластер ний аналіз – метод, завдяки якому сукупність об’єктів можна розподілити на однорідні групи; використовується для сегментування ринку за групами споживачів і товарів.

• Регресивний аналіз – статистичний метод аналізу, що дає змогу визначати залежність змінної від однієї або декількох незалежних змінних (попит на товар від доходу на душу населення);

• Кореляційний аналіз – статистичний метод аналізу, що дає можливість визначити щільність зв’язку між двома ознаками.

• Імітаційний - передбачає створення комплексної імітації реальних систем та її експериментальне застосування для аналізу складних маркетингових ситуацій і процесів. Вони використовуються тоді, коли змінні, які впливають на маркетингову ситуацію (наприклад, поведінка конкурентів), не піддається визначенню на основі інших методів аналізу.

• Метод дослідження операцій – (лінійне та нелінійне програмування) – використовується для пошуку оптимального рішення в умовах наявності багатьох взаємозв’язаних змін.

• Евристичні методи – застосовуються для вирішення проблем товароруху, для прогнозування попиту на основі об’єктивної маркетингової інформації (за умов, коли аналітична структура прогнозного процесу є слабкою).

• Методи теорії прийняття рішень:

• Теорія ігор — метод моделювання, що використовується для оцінки впливу прийнятого рішення на конкурентів. Ігрові моделі використовуються для прогнозування реакції конкурентів на зміну ціни, нові кампанії підтримки збуту, пропозиції щодо додаткового обслуговування, модифікацію та освоєння нової продукції. Якщо, наприклад, за допомогою теорії ігор керівництво встановить, що при підвищенні цін конкуренти не зроблять те ж саме, воно, напевно, відмовиться від цього кроку, щоб не опинитися у невигідному становищі в конкурентній боротьбі.

• Теорія черг або модель оптимального обслуговування використовується для визначення оптимального числа каналів обслуговування.

До ситуацій, в яких знаходять використання моделі теорії черг, можна віднести телефонні дзвінки з метою резервування місця, очікування майстрів по ремонту обладнання або очікування клієнтами банку вільного касира. Якщо, наприклад, клієнтам доведеться надто довго чекати на касира, при наявності великої кількості банків (а в Україні їх більше двохсот), вони можуть перевести свої рахунки до іншого банку. Таким чином, проблема полягає у порівнянні витрат на додаткові канали обслуговування (більше касирів, більше службовців, що займаються попереднім продажем квитків на літаки) і втрат, яких можна зазнати, якщо не зробити цього.