Подсистема анализа залоговых средств

Предлагаемое заемщиком обеспечение имеет принципиальную важность при принятии решении о выдаче кредита или об отказе, Объективно оценить стоимость заложенного имущества современный уровень развития аналитических технологий не позволяет, поэтому система должна взаимодействовать с экспертами из отделов оценки недвижимости и ценных бумаг. В случае предоставление заемщиком ценных бумаг или недвижимости в качестве обеспечения экспертами соответствующего отдела проводится анализ их основных характеристик (стоимости и доходности для ценных бумаг и стоимости и ликвидности для недвижимости) и с помощью нечетких определений информация поступает на вход фрейма анализа обеспечения. Этот фрейм содержит пакеты правил, при помощи которых определяется категория обеспечения.

Фреймово-продукционная модель подсистемы приведена на рис. 13.9

Рис.13.9 Модель подсистемы анализа обеспечения.

Подсистема учета кредитной истории

При рассмотрении кредитной заявки немалое внимание уделяется кредитной истории заемщика. Вполне разумно, что банк охотнее выдаст кредит заемщику, с которым в прошлом имелись взаимовыгодные отношения. Также существенное значение имеют отзывы или другая информация из внешних источников относительно потенциального заемщика.

Подсистема учета кредитной истории состоит из базы данных, в которой хранится информация обо всех заемщиках банка и их кредитной истории, а также фрейма кредитной истории, Фрейм содержит слоты «Взаимоотношения с банком», «Отзывы из внешних источников», «Категория». Экшертная группа, изучая информацию из базы данных, и внешних источников выбирает для каждого слота нечеткое определение. Пакеты правил определяют категорию кредитной истории заемщика в зависимости от значений слотов. Структура подсистемы представлена на рис. 13.10.

Рис.13.10 Модель подсистемы учета кредитной истории.

Рейтинг заемщика.

Информация из всех подсистем агрегируется в итоговый суперфрейм «Рейтинг заемщика». Пакеты правил этого фрейма используются для определения категории заемщика, которая является основой для определения целесообразности кредитования и условий выдачи кредита.

Рис.13.11. Рейтинг заемщика.

В зависимости от количества набранных баллов заемщик попадает в одну из категорий кредитоспособности.

Далее информация о кредитоспособности заемщика поступает в модуль «Условия выдачи кредита», где вырабатывается окончательные рекомендации по объему кредитования, ставке процента, графику выдачи кредита и условиям погашения процентов, и основного долга и прочие условия. Эта информация предоставляется ЛПР. Далее, в случае положительного решения, параметры и условия кредитного договора согласуются с заемщиком и принимается окончательное решение о кредите.

8. Прикладная ииспр для расчета производственной программы предприятия и календарного планирования. Основные модели производства. Назначение ииспр.

Производственная программа предприятия и календарное планирование.

Планирование, наряду с проектированием, управлением, диагностированием, является важной фазой производственного цикла. В качестве исходных данных здесь выступают проект изделия, его качество, необходимые экономические показатели, цены на ресурсы и возможности производственного оборудования. На этой стадии осуществляются прогноз требований покупателя, планирование самого процесса, размещение оборудования, технического обслуживания и тренинга персонала. Интеллектуальные системы применяются для решения любой из этих задач. Планирование основного производства представляет собой расчет производственной программы предприятия.

Эта задача сводится к нахождению такого вектора производств (загрузки оборудования, вариантов работы технологических установок) который обеспечивает экстремум выбранного критерия оптимизации и выполнение ограничений, накладываемых условиями производства.

Целью управления производством является реализация заранее намеченного плана производства (или стратегии) и управление всеми аспектами производства согласно этому плану или стратегии.

Существует множество математических моделей оптимального планирования, однако использование их в реальных условиях бывает затруднено. В особенности это касается оперативно-календарного планирования, в процессе которого возникает проблема реализуемости моделей и необходимость их оперативной корректировки с учетом информации обратной связи о фактическом ходе производства. При этом приходится сталкиваться с неопределенностью целей, возникающей при стремлении выполнить одновременно недостижимые задания на выпуск конкурирующих товарных продуктов, с одной стороны, и критерия, с другой стороны.

Кроме того, в результате воздействия возмущающих факторов, а также неполноты и неточности исходной информации, оказывается нечетко определенными основные системные параметры (целевые функции, ограничения, коэффициенты).

Совершенствование системы планирования, повышение её эффективности и надежности связано с переходом на новую информационную технологию и созданием на её основе качественно новых систем, базирующихся на знаниях.

Задачей календарного планирования является при данном наборе производственного оборудования и технологических ограничений и требований, выраженных в терминах количества и качества продукта и временных ограничений, найти допустимую последовательность операций на разнообразном оборудовании (в дискретном производстве) или эффективные режимы работы в технологических установок во времени с учетом ограничений на сырье и производительность (в непрерывном производстве, которые удовлетворяли бы поставленным целям).

Три функции обязательно должны выполняться системой календарного планирования. Во-первых, должна непрерывно производиться оценка процесса и работы системы для своевременного определения зон, требующих внимания. Во-вторых, когда проблемные зоны определены, должны быть приняты решения о том, что необходимо сделать для правильного решения проблемы. В-третьих, должно быть реализовано решение для системы или процесса, поведение которого следует скорректировать. Также возможна корректировка самого плана.

При планировании внутри промышленного предприятия создается множество планов, от долгосрочных до краткосрочных. Долгосрочное планирование определяет стратегию предприятия, а также включает в себя планы снабжения материалами для обеспечения работы предприятия и продажи изделий на период от нескольких месяцев до нескольких лет. Более детальные планы разделяются вплоть до уровня выполнения каждого заказа и каждой операции.

Существует четыре основные модели производства. Каждая их них характеризуется своим собственным уровнем сложности и неопределенности в части планирования.

Эти модели описывают:

• непрерывное производство;

• дискретное массовое производство;

• гибкое производство отдельными партиями;

• производство малыми партиями как единичное производство.

Непрерывное производство характеризуется обработкой и выпуском больших количеств объемной продукции (например, нефтеперерабатывающие и химические заводы). Процесс обычно автоматизирован с использование датчиков для измерения важнейших переменных процессов.

Дискретное массовое производство предназначено для выпуска товаров широкого потребления в больших объемах. В основном, эти товары отличаются минимальной вариацией модели (например автомобили и электроприборы). Для производства характерны минимальная гибкость, фиксированные технологические маршруты, постоянная производственная мощность и специализированная оснастка для специфических изделий. Среда обычно не требует координации великого множества станков, людей и материалов.

Гибкое производство (гибкие производственные системы - ГПС). Гибкое изменение ассортимента, объемов выпускаемой партии, быстротой реагирования и переналадки производства к требованиям рынка и внешней среде.

Единичное производство. Такой цех, характеризуется малым количеством дискретных деталей с вариациями в конструкции детали, требованиями к технологическому процессу, а размер заказа варьируется от заказа к заказу и от изделия к изделию. Поток заказов через цех обычно не отличается той непрерывностью, которую мы наблюдаем в первых двух вариантах производства.

Основное назначение информационных систем в экономике – это современное представление необходимой информации ЛПР для принятия им адекватных и эффективным решений при управлении процессами, ресурсами, финансовыми транзакциями, персоналом или организацией в целом.