1. Предмет, цель, метод и значение дисциплины СППР. Суть понятия СППР. Назначение и области применения СППР в экономике и бизнесе. 2. Построение функции полезности на примере. 3. Экспертные системы (ЭС) - основная разновидность интеллектуальных систем. Функциональные возможности и области применения. (Абдикеев стр. 84-94) 4. Интеллектуальные информационные системы поддержки решений. (ИИСПР) Абдикеев стр.77-83 5. Прикладная ИИСПР для поддержки банковских решений при оценке кредитоспособности заёмщика. Архитектура системы и характеристика функциональных блоков. (Абдикеев с.392-394,408-414). 6. Прикладная информационно-аналитическая система поддержки маркетинговых решений. (Абдикеев с.354-365) 8. Прикладная ИИСПР для расчета производственной программы предприятия и календарного планирования. Основные модели производства. Назначение ИИСПР. (Абдикеев с.288-292) 9. интеллектуальные технологии решения задач управления в экономике. (Абдикеев с.46-53) 10%. Интеллектуальные информационные системы поддержки решений ИИСПР. 11. Идея и метод принятия решений средствами инженерии квантов знаний(ИКЗ). (папка СироджаИБ на флешке) 12. процесс подготовки и принятия решений (Абдикеев с.42-46). 13. Понятие об искусственных нейронных сетях (ИНС). Функциональная схема формального нейрона, назначение и функции ИНС. 14. Суть обучения ИНС, простейший алгоритм обучения однослойного перцептрона Розенблата, как линейного порогового элемента. 16. Аксиомы теории полезности Фон Неймана и Моргенштерна. 17. Содержательная и формальная постановка задачи принятия решений (ЗПР) на основе теории ожидаемой полезности. 3 основных класса ЗПР. 18. Инженерия знаний для принятия решений в экономике и бизнесе. (ЛР Бизнес логика и ЛР КвантБ) 19. Интеллектуальные базы данных в экономике и бизнесе. 20. оперативная аналитическая данных OLAP. Система datamining. 21. БД и хранилища данных в экономике и бизнесе. 22. Иммитационные модели, эвристические модели, эвристическое программирование. 23. Основные виды моделей в экономике и бизнесе и их классификация. Математические, статические и динамические модели. 24. категории модели и их представление. характеристики модели и анализа ситуации и принятия решений. 25. Классификация информационных систем ИС, как СППР по месту и виду использования в экономике и бизнесе.

1. Предмет, цель, метод и значение дисциплины СППР. Суть понятия СППР. Назначение и области применения СППР в экономике и бизнесе. Система поддержки принятия решений предназначена для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. При этом под многокритериальностью понимается тот факт, что результаты принимаемых решений оцениваются не по одному, а по совокупности многих показателей (критериев) рассматриваемых одновременно. Информационная сложность определяется необходимостью учета большого объема данных, обработка которых без помощи современной вычислительной техники практически невыполнима. В этих условиях число возможных решений, как правило, весьма велико, и выбор наилучшего из них "на глаз", без всестороннего анализа может приводить к грубым ошибкам.

Система поддержки решений СППР решает две основные задачи:

• выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация),

• упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование).

В обеих задачах первым и наиболее принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные решения (будем называть их также альтернативами). Система СППР помогает пользователю сделать такой выбор.

Система СППР может работать с процессами любой физической природы, т.е. она инвариантна по отношению к предметной области. В частности, она апробировалась и использовалась при решении следующих задач: оценка стратегических паритетов; выбор наилучшей системы спутниковой связи; ранжирование конкурсных проектов; оптимизация портфеля инвестиций и т.д.

3. Экспертные системы (эс) - основная разновидность интеллектуальных систем. Функциональные возможности и области применения.

ЭС могут быть классифицированы несколькими путями. Одним из них является классификация по основным проблемным областям, на которые они ориентированы. При этом проблемные области определяются основными классами задач, эффективно решаемыми методами ЭС. Например, диагностика может быть определена как «выявление неисправностей системы через наблюдения». Диагностика является общей по своей сути деятельностью, совершаемой в медицине, организационных исследованиях, компьютерных операциях, контроле за оборудованием. Основные классы задач, для решения которых создаются экспертные системы:.

Системы интерпретации выявляют описания ситуации из наблюдений. Это категория включает наблюдения и многие другие виды интеллектуального анализа. Система интерпретации объясняют наблюдаемые данные путем присвоения им символических значений, описывающих ситуацию.

Системы предсказания включают прогнозирование погоды, демографические предсказания, экономическое прогнозирование, оценки урожайности, а также военное, маркетинговое и финансовое прогнозирование.

Системы диагностики включают диагностику в медицине, электронике, механике и программном обеспечении. Диагностирующие системы обычно соотносят наблюдаемые поведенческие отклонения с причинами, лежащими в основе.

Системы проектирования разрабатывают конфигурации объектов, которые удовлетворяют определенным требованиям задачи проектирования. Такие задачи включают конструирование зданий, планировка расположения оборудования и др. Эти системы конструируют различные взаимосвязи описаний объектов друг с другом и проверяют, удовлетворяют ли эти конфигурации установленным ограничениям и требованиям.

Системы планирования специализируются на задачах планирования, например, такой как автоматическое программирование. Они также работают с кратко и долгосрочным планированием в управлении проектами, маршрутизация, коммуникация, разработка продукт а, военные приложения, производственное и финансовое планирование.

Системы мониторинга сравнивают наблюдения поведения системы со стандартами, которые представляются определяющими для достижения цели. Эти решающие выявления соответствуют потенциальным недостаткам на предприятии. Существует много компьютерных систем мониторинга: от контроля движения воздушных потоков до задач управления сбором налогов.

Системы управления и контроля адаптивно управляют всеобщим поведением системы. Для осуществления этого система управления должна периодически интерпретировать текущую ситуацию, предсказывать будущее, диагностировать причины ожидаемых проблем, формулировать план устранения этих проблем и осуществлять мониторинг его выполнения для обеспечения успеха.

Не все задачи, которые обычно образуются в каждом из этих классов, подходят для ЭС. Однако есть тысячи задач, которые подходят к этим классам.

Рассмотренные классы задач ЭС, определяющие проблемные области, решаются в различных предметных областях. Области применения существующих на сегодняшний день ЭС охватывают: медицину, геологию, научные исследования в области химии и биологии, военное дело, инженерное дело, космическую технику, метеорологию, экологию, производство, управление процессами, юриспруденцию, маркетинг, финансы, банковское дело и др.Сегодня ЭС используются многими большими и средними организациями как главный инструмент для улучшения производительности и качества. Они являются также важным инструментом для поддержания стратегических решений и реинжиниринга бизнес – процессов.

Стратегические и динамические ЭС.

При классификации ЭС по проблемным областям на основе классов и типов задач, важно исследовать и оценивать характер проблемной и предметной областей с позиций динамики решаемых задач, важности временного фактора и темпоральной информации.

То есть, если исходная информация о предметной области или окружающем мире, на основе которой решается задача, не изменяется за время решения задачи, то такую предметную область можно условно назвать статической предметной областью, и ее представление в ЭС будет статическим. Если информация о предметной области изменяется за время решения задач, то такую предметную область можно назвать динамической предметной областью.

То есть, ЭС работает в статической проблемной среде, если она использует статическое представление и решает статические задачи. Если ЭС использует динамическое представление или решает динамические задачи, то, соответственно она работает в динамической проблемной среде. Важность времени в динамических проблемных средах определила название таких ЭС, как систем, работающих в реальном времени.