Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по курсовой эк.организаций.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
09.09.2019
Размер:
460.8 Кб
Скачать

Вспомогательные расчеты для нахождения параметров уравнения

Yi

X1

X2

X12

X22

YX1

YX2

X1X2

Y2

4,3

3,3

50

10,9

2500

14,2

215,0

165

18,5

6,4

3,5

62

12,3

3844

22,4

396,8

217

41,0

5,2

3,9

54

15,2

2916

20,3

202,8

210,6

27,0

11,9

6,6

70

43,6

4900

78,5

833,0

462

141,6

9,4

5,5

68

30,3

4624

51,7

639,2

374

88,4

5,6

4,5

61

20,3

3721

25,2

341,6

274,5

31,4

12,6

7,0

95

49,0

9025

88,2

1197,0

665

158,8

5,8

4,0

69

16,0

4761

23,2

400,2

376

33,6

3,5

3,5

34

12,3

1156

12,3

119,0

119,0

12,3

8,9

5,6

97

31,4

9409

49,8

863,3

543,2

79,2

7,9

4,5

100

20,3

10000

35,6

790,0

450,0

62,4

3,5

3,1

56

9,6

3136

10,9

196,0

173,6

12,3

3,9

4,0

64

16,0

4096

15,6

249,6

256,0

15,2

2,4

2,0

28

4,0

784

4,8

67,2

56,0

5,8

4,9

3,6

43

13,0

1849

17,6

210,7

154,8

24,0

∑96,2

64,6

951

304,2

66721

470,3

6721,4

4395,7

751,5

Решая данную систему любым удобным способом (матричным, Гауса, Крамера) получим следующее уравнение связи:

Анализ коэффициентов регрессии показывает, что если стоимость основных производственных фондов увеличится на 1 млн рублей, то объем продукции увеличится на 2 млн рублей. При увеличении площади сельскохозяйственных угодий на 1 га объем продукции увеличится на 0,02 млн рублей. Связь между показателями прямая.

Найдем значение бета – коэффициентов ( ) используя формулы:

где аi - i–тый коэффициент регрессии

- среднеквадратическое отклонение i–того фактора;

- среднеквадратическое отклонение результата.

Среднеквадратическое отклонение определяют по формулам:

= 1,31 млн.руб.

= 20,7 га

= 2,99 млн руб

Следовательно, бета – коэффициенты будут равны:

млн. руб.

га

Так, если стоимость основных производственных фондов увеличится на одно свое среднеквадратическое отклонение (1,31 млн руб), то объем продукции увеличится на 0,88 своих среднеквадратических отклонений (2,99*0,88=2,63 млн руб). При увеличении площади сельскохозяйственных угодий на одно свое среднеквадратическое отклонение (20,7га), то стоимость продукции увеличится на0,410своих среднеквадратических отклонений (2,99*0,10=0,29 млн руб)

Произведем расчеты коэффициентов эластичности (Э) по формуле:

,

где

Э1 = 1,35%

Э2 = 0,15%

Анализ коэффициентов эластичности показывает, что при увеличении стоимости основных производственных фондов на 1 % (0,04 млн руб) объем продукции увеличится на 1,35% (0,09 млн руб). При увеличении площади сельскохозяйственных угодий на 1% (0,63 га) объем продукции увеличится на 0,15% (0,01 млн руб)

Парные коэффициенты корреляции отражают тесноту связи и находятся по формуле:

r1=0,95

r2=0,75

следовательно, связь между показателями весьма сильная.

Коэффициенты раздельной детерминации ( показывают на сколько процентов вариация результата зависит от вариации фактора. Так, d1=82,2 %, следовательно, вариация объема продукции более чем на 80% зависит от вариации стоимости основных производственных фондов. d2=7,7%, следовательно вариация объема продукции на 7,7 % зависит от вариации площади сельскохозяйственных угодий.

Определим совокупный коэффициент корреляции:

где - факторная дисперсия;

- общая дисперсия.

или .

R=0,96, следовательно, связь между объемом продукции и совместным влиянием стоимости основных производственных фондов и площадью сельскохозяйственных угодий весьма сильная. Совокупный коэффициент детерминации (D=R2*100%)=91,4%. Следовательно, вариация объема продукции более чем на 90% зависит от совместной вариации факторов, включенных в модель.