II. Математика и фармакология

Фармакология - это один из самых сложных предметов медицины. На сегодняшний день известно уже более 10000 различных лекарственных препаратов. При этом можно с полной уверенностью утверждать, что только с помощью высокоточных математических методов можно рассчитать взаимодействие данных препаратов в организме конкретного больного. Именно благодаря этим методам врачи получают возможность подобрать наиболее оптимальные дозы нужного препарата и в результате обеспечить максимально эффективное лечение и быстрое выздоровление пациента.

Особое значение в фармакологии получило математическое моделирование, которое помогает установить лечебную и смертельную дозы используемых лекарств. Чаще всего размеры устанавливаются экспериментальным методом, но далеко не во всех случаях полученные данные являются достоверными. В таком случае используется метод математического моделирования на базе полученной экспериментальным путем информации. В результате врачи получают возможность определять пределы дозировки лекарственных веществ и устанавливать своим пациентам эффективные программы лечения и последующего восстановления.

Так, например, именно благодаря математическим методам врач может установить дозу для своего пациента, которая будет не смертельной, а лечебной. Пренебрегать этим нельзя, поскольку неправильная дозировка может привести к летальным исходам. Так именно по этой причине умер король поп-музыки Майкл Джексон. С передозировкой медицинскими препаратами также связывают недавнюю смерть легендарной Уитни Хьюстон. При этом весьма примечательно, что обе американские звезды умерли при приеме аппарата "Ксанакс", который также известен под названием "Алпрозолам". Он пользуются большой популярностью в США.

Безусловно, существуют и обратные примеры. Так правильная дозировка позволяет значительно ускорить восстановление спортсменов после полученных травм и проведенных операций. К примеру, бывший игрок лондонского Арсенала и сборной Хорватии Эдуардо после перелома ноги восстановился всего лишь за 8 месяцев, хотя стандартный срок выздоровления после такого повреждения не менее года.

В результате можно прийти к выводу, что использование математики позволяет не только избежать вышеуказанных последствий, но и ускорить процесс лечения.

III. Статистика в медицине

На сегодняшний день одной из самых актуальных проблем в современной медицине выступает использование статистических показателей.

Зарождение медицинской статистики в нашей стране можно отнести к середине XVIII столетия. Первые попытки централизованно собрать информацию о заболеваемости относятся примерно к середине XVIII столетия. Особое внимание вопросам движения населения уделял М.В. Ломоносов. Его глубоко волновали высокая смертность, а также в особенности высокие показатели детской смертности. В России первую статистическую работу в данном направлении выполнил врач Даниил Бернулли (1700-1788), которые изучал значение прививок против оспы для снижения смертности, а также увеличения средней продолжительности жизни. Следует отметить, что в ней автор описывал использование новых на тот момент математических методов и знаний.

В современной же медицине статистика играет важную роль в оказании медицинской помощи и изучении человеческой популяции, а также в организации, сборе и методах представления полученных данных (графические изображения; средние величины).

Основными задачами медицинской статистики является разработка специальных методов исследования процессов и явлений в медицине и системе здравоохранения; выявление существенных закономерностей и тенденций в здоровье в целом населения и в разных его группах в тесной взаимосвязи с определенными условиями и образом жизни: изучение и оценка состояния и динамики развития деятельности учреждений здравоохранения, а также медицинских кадров.

Суммируя всё написанное выше, можно сделать вывод о том, что использование статистики как науки в медицине, происходило на протяжении многих столетий постепенно и поступательно. Реально оценивая перспективы использования статистики в медицине в научном аспекте, можно с полной уверенностью утверждать, что это самый эффективный и точный метод оценки результатов проведенных исследований.