§2. Информационные технологии и компьютерные программы в политическом прогнозировании: характеристика и применение

Одним из основных направлений развития политического менеджмента в современных условиях стало массовое использование новейшей компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на ее основе высокоэффективных информационно-управленческих технологий.

Информационные технологии (англ. information technology) — широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники.

В последнее время под информационными технологиями чаще всего понимают компьютерные технологии. В частности, информационные технологии имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационные технологии — это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы.⁴⁰

Россия, как и весь современный мир, переживает период интенсивного освоения компьютеров и компьютерных технологий в различных сферах общественной жизни, в том числе и в политике.

Современные компьютерные программы позволяют обработать данные социологических исследований об ориентациях электората, оценить социально-политическую обстановку в стране и по отдельным регионам, составить прогнозную компьютерную карту оценки кризисных ситуаций, моделировать электоральное поведение, прогнозировать результаты голосования, подвести итоги голосования и многое другое.

Компьютерные технологии используются и в деятельности парламента: регистрация депутатов, электронное голосование, доступ к мировым библиотечным центрам и справочным базам данных при разработке, экспертизе, принятии законов, решений; контроль за их выполнением, прогнозирование участия фракций и лоббистских группировок в прохождении тех или иных законопроектов, компьютерные издательские системы, обработка выступлений депутатов и информации от избирателей, связь с регионами, электронная почта и т.д.⁴¹

Качество, оперативность, доступность, эффективность – слагаемые все более широкого применения в политической жизни общества электронных технологий.

Новые компьютерные технологии получили настолько большую популярность, что в западной политологии их характеризуют как средства всеобщей демократизации общества.

В динамично изменяющихся условиях современного российского общества возрастает потребность в эффективном инструменте анализа и прогнозирования в социально-политической сфере.

Все это побудило исследователей искать возможности формализации методов изучения реальных взаимосвязей, определяющих социально-политическое развитие, переложения его на язык строгих логических, а затем математических символов. В итоге возникают математические конструкции, с той или иной степенью достоверности описывающие реальные процессы. Применение современных ЭВМ позволяет рассчитывать возможные варианты развития событий под воздействием различного рода условий, давать политологический прогноз.

Потребность управления сложными общественными, в том числе и политическими процессами, необходимость прогнозировать последствия действий по осуществлению поставленных целей делает актуальным применение системного анализа.

Существует большое число специализированных компьютерных программ, позволяющих создать прогноз.

Одной из наиболее популярных и доступных программ для рядового пользователя, позволяющей совершать достаточно большое число прогностических операций, является программа Microsoft Excel.

Microsoft Excel (также иногда называется Microsoft Office Excel) — программа для работы с электронными таблицами, созданная корпорацией Microsoft для Microsoft Windows, Windows NT и Mac OS. Она предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, прогностических расчетов, различные графические инструменты. Microsoft Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день является одним из наиболее популярных приложений в мире.⁴²

В компьютерной программе Microsoft Excel имеется несколько инструментов для прогнозирования, в основе которых применяются различные математические модели:

• скользящее среднее (в качестве прогноза принимается среднее значение наблюдаемой величины в нескольких последних измерениях)

• линейный прогноз (к полученным значениям величины приближается прямая линия, на основании которой и рассчитывается прогноз)

• нелинейный прогноз (принимается, что значение величины изменяется нелинейно)

• экспоненциальное сглаживание (принимается усредненное значение наблюдений, в которое значения последних наблюдений входят с большим весом по сравнению с весом старых наблюдений).⁴³

Еще одной популярной программой является SPSS Statistics.

SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.

По мнению некоторых авторов, SPSS «занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации»⁴⁴.

В 1965 году студенты Норман Най и Дейл Вент, специализировавшиеся в области политологии пытались отыскать в Стенфордском университете Сан-Франциско компьютерную программу, подходящую для анализа статистической информации. Вскоре они разочаровались в своих попытках, так как имеющиеся программы оказывались более или менее непригодными, неудачно построенными или не обеспечивали наглядность представления обработанной информации.

Они решили разработать собственную программу, со своей концепцией и единым синтаксисом. В их распоряжении тогда был язык программирования FORTRAN и вычислительная машина типа IBM 7090. Уже через год была разработана первая версия программы. К этому времени к группе разработчиков присоединился Хэдлай Халл.

Как известно, компьютерные программы в то время являлись пакетами перфокарт. На это указывает исходное название программы, которое авторы дали своему продукту: SPSS — это аббревиатура от Statistical Package for the Social Science.

В 1970 году работа над программой была продолжена в Чикагском университете, а Норман Най основал соответствующую фирму — к тому моменту уже было произведено шестьдесят инсталляций.

С появлением персональных компьютеров была разработана также и PC-версия SPSS, с 1983 года появилась PC-версия SPSS\PC+. рассчитанная на MS-DOS. Позже, с момента основания в 1984 году европейского торгового представительства в Горинхеме в Нидерландах, SPSS стал широко применяться и в Европе. В настоящее время это самое распространённое программное обеспечение для статистического анализа во всём мире.

Если PC версия SPSS/PC+ была чуть усовершенствованной версией для больших ЭВМ, то SPSS для операционной системой Windows (SPSS for Windows) стала большим шагом вперёд. Во-первых, эта версия SPSS обладает всеми возможностями версии для больших ЭВМ, во-вторых, за некоторыми немногочисленными исключениями, программой можно пользоваться без особых знаний в области прикладного программирования. Вызов необходимых процедур статистического анализа происходит при помощи стандартной техники, применяемой в Windows.⁴⁵

SPSS Statistics позволяет исследователю работать с данными, представляющими собой временные ряды, использовать различные модели временных рядов для анализа данных, выполнять сезонную декомпозицию временных рядов, строить прогнозы на основе различных моделей, оценивать качество прогноза и адекватность модели

Последней рассмотренной программой, предназначенной для реализации экспресс-прогнозирования в домашних условиях, является программа Statistica.

Statistica (торговая марка — STATISTICA) — пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft. В пакете STATISTICA реализованы процедуры для анализа данных, управления данными, добычи данных, визуализации данных.

Система STATISTICA обладает широкими графическими возможностями. STATISTICA включает в себя большое количество разнообразных категорий и типов графиков (включая научные, деловые, трехмерные и двухмерные графики в различных системах координат, специализированные статистические графики — гистограммы, матричные, категорированные графики и др.). Доступ ко всем основным командам настройки реализован при помощи контекстных меню, которые появляются при нажатии на правую кнопку мыши, общего меню и из панели инструментов графика.

Система STATISTICA производится компанией StatSoft Inc., основанной в 1984 г в городе Тулса (Оклахома, США). Первые программные продукты - PsyhoStat-2,3 - были ориентированы на статистические исследования социологических данных. Первый коммерческий продукт - Statistical Supplement for Lotus 1-2-3, появился в 1985 г.⁴⁶

С 1985 г. начался быстрый рост фирмы. StatSoft выпускает первую систему статистического анализа для компьютеров Apple Macintosh под названием StatFast и статистический пакет для IBM PC под названием STATS+. В 1986 г. начинается работа над основной линией программных продуктов фирмы - интегрированных статистических пакетов для комплексной обработки данных.

В 1991 г. выходит первая версия системы STATISTICA/DOS, в которой был реализован графически-ориентированный подход к анализу данных. Этот пакет обладал рядом существенных преимуществ перед другими статистическими пакетами (за счет оптимизации удалось добиться повышения скорости обработки более чем в 10 раз по сравнению с другими пакетами, пакет мог работать фактически с неограниченным объемом данных).

STATISTICA является одним из наиболее динамично развивающихся статистических пакетов, позволяющим осуществлять следующие операции: дескриптивный и визуальный анализ, анализ таблиц сопряженности, построение зависимостей, множественная регрессия, анализ выживаемости, непараметрические методы, анализ соответствий, нейронные сети, классификация и прогнозирование с помощью нейронных сетей, контроль качества, планирование экспериментов, включая самые разнообразные планы и многое другое.

Также к способам прогнозирования можно отнести контент-анализ-количественно-качественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей.

Кодирование данных при контент-анализе обычно осуществляется с помощью компьютерных программ, в которых фиксируется каждое появление в анализируемом тексте искомой единицы.

В ходе контент-аналитического исследования как для анализа текста, так и для последующей обработки его результатов может с успехом использоваться вычислительная техника.

После квантификации (перевода анализируемых данных в числовую форму) их математическая и, в частности, статистическая обработка может осуществляться многими разными программными средствами, в том числе стандартными статистическими пакетами типа SPSS. При анализе текста и последующем сохранении результатов этого анализа в базах данных могут использоваться специальные программы, предназначенные для целей лингвистических исследований. В частности, анализ метафорики в русских политических текстах может вестись с помощью разработанной в Институте русского языка РАН программы Dialex, способной осуществлять составление частотных словарей и конкордансов, а также поиск лексических единиц с их контекстами и сохранять его результаты в базе данных; в настоящее время завершается работа над более совершенной системой, предназначенной для решения тех же задач. Некоторая подсистема контент-анализа входит составной частью в отечественную систему прикладного анализа текстов ВААЛ. Имеется также ряд зарубежных контент-аналитических компьютерных систем, а также систем, потенциально применимых для целей контент-анализа – такова, в частности, система KEDS, разработанная Ф.Шродтом в Канзасском университете и используемая для анализа потока политических событий, отображаемых на ленте информационного агентства «Рейтер».

Для составления прогноза взаимоотношений между Россией и Украиной, представленного во 2 главе в дипломной работе, использовался табличный редактор Microsoft Excel.