Список литературы

1. Прикладные нечеткие системы /К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.; Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно; Пер. с яп. М.: Мир, 1993. 368 с.

2. Алиев Р. А., Церковный А. Э., Мамедова Г. А. Управление произ­вод­ством при нечеткой исходной информации. М.: Энергоатомиздат, 1991. 236 с.

3. Ульянов С. В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных сис­тем управления // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1991. № 3. С. 328.

4. Захаров В. Н., Ульянов С. В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. I. Научно-организацион­ные, технико-экономические и прикладные аспекты// Изв. РАН. Тех. кибер­нетика. 1992. № 5. С. 171185.

5. Кузьмин В. Б., Травкин С. Н. Теория нечетких множеств в задачах управ­ления и принципах устройства нечетких процессоров: Обзор зарубеж. лит-ры// Автоматика и телемеханика. 1992. № 11. С. 336.

6. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений /Пер. с англ. М.: Мир, 1976. 165 с.

7. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной ин­формации. М.: Наука, 1981. 208 с.

8. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интел­лекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.

9. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств /Пер. с фр. М.: Ра­дио и связь, 1982. 432 с.

10. Мелихов А. Н., Берштейн Л. С. Конечные четкие и расплывчатые множества. II. Расплывчатые множества: Учеб. пособие /ТРТИ. Таганрог, 1980. 101 с.

11. Мелихов А. Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные сове­тующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 272 с.

12. Lee C. C. Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller. Pt. II. // IEEE Trans. on syst., Man, and Cybernetics. 1990. Vol. 20, № 2, March/April.

P. 419432.

13. Takagi T., Sugeno M. Fuzzy identificftion of systems and its application to modeling and control//IEEE Trans. on syst., Man, and Cybernetics. 1985.Vol. 15, № 1, Janu­ary/February. P.116132.

14. Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996. 276 с.

15. Jang J.-S. R., Sun S.-T. Neuro-fuzzy modeling and control //Proc. of the IEEE. 1995. Vol. 83, March. P. 378406.

16. Wang P.P., Tyan C.-Y. Fuzzy dynamic system and fuzzy linguistic con­troller classification //Automatica. 1994. Vol. 30, № 11. P. 17691774.

17. Захаров В. Н., Ульянов С. В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления. II Эволюция и принципы построения // Изв. РАН. Тех. кибер­нетика. 1993. № 4. С. 189205.

18. Buckley J.J. Stability and fuzzy controller// Fuzzy Sets and Systems. 1996. Vol. 77. Р. 167173.

19. Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения

MAT­LAB: Спец. справ. СПб.: Питер, 2001. 480 с.

20. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С. Конечные четкие и расплывчатые множества. I. Четкие множества: Учеб. пособие /ТРТИ. Таганрог, 1980. 60 с.

ПРИЛОЖЕНИЯ