Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кр.3 Вар-6 для сайта.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
22.08.2019
Размер:
497.66 Кб
Скачать

Задача № 5

Плотность вероятности нормально распределённой случайной величины имеет вид: . Найти:

а) математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение случайной величины ;

б) вероятность ;

в) вероятность того, что отклонение случайной величины от её математического ожидания не превысит 2,5 (по абсолютной величине).

Решение.

а) Функция плотности вероятности нормально распределённой случайной величины с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением имеет вид: .

В нашем случае функция плотности вероятности , следовательно, заданная случайная величина имеет нормальное распределение с параметрами и . Таким образом, для заданной случайной величины математическое ожидание , а среднее квадратическое отклонение .

б) Найдём вероятность того, что примет значение в промежутке от до 0.

Вероятность попадания в заданный интервал нормально распределённой случайной величины вычисляется по формуле: ,

где – функция Лапласа,

– математическое ожидание случайной величины ;

– среднее квадратическое отклонение.

.

По таблице значений функции Лапласа находим: , .

Значит вероятность того, что примет значение в промежутке от до 0:

.

в) Вероятность заданного отклонения нормально распределённой случайной величины

вычисляется по формуле: , где – функция Лапласа.

Значит, вероятность того, что отклонится (по модулю) от математического ожидания не боле, чем на : .

По таблице значений функции Лапласа находим: .

Следовательно, вероятность того, что отклонение случайной величины от её математического ожидания не превысит 2,5 (по абсолютной величине) .

Ответ: а) , ; б) ; в) .

Контрольная работа №4 Вариант 6 продаётся!

Цена 500р. (качество работы – 100%, аналогично качеству данной кр. №3)

Для покупки обращайтесь к администрации

ВЗФЭИ-АРХИВа по адресу:

vzfeiextra@ya.ru

Способы оплаты:

  •     

  •    

  • Наличными в офисе (г.Воронеж)

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]