Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Кр.3 Вар-6 для сайта.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
22.08.2019
Размер:
497.66 Кб
Скачать

PowerPlusWaterMarkObject1091150 Контрольная работа по теории вероятности №3 Вариант 6. Выполнено авторским коллективом ООО «Взфэи-архив.рф» © 2010. Avzfei.ru. Авторские права на данную работу зарегистрированы  Российским авторским обществом КОПИРУС совместно с Федеральным государственным учреждением Российская государственная библиотека - РГБ.

© ООО «ВЗФЭИ-АРХИВ.РФ», 2010

Электронная версия данного текстовой работы предназначена исключительно для ознакомления. Незаконное распространение, публикация (в том числе и на интернет-ресурсах), передача третьим лицам текста данной работы, либо фрагментов текста данной работы без прямой цитаты и согласования с правообладателем преследуется по закону, а лица виновные в данных правонарушениях несут ответственность, предусмотренную главой 4 Гражданского Кодекса РФ.

Если Вы обнаружили данную работу на каком-либо сайте, кроме avzfei.ru, взфэи.su, взфэи-архив.рф – немедленно сообщите об этом на адрес электронной почты: vzfeiextra@ya.ru – Вознаграждение сообщившему гарантируется!

Контрольная работа № 3

Вариант 6

Задача № 1

Вероятности того, что каждый из трёх кассиров занят обслуживанием покупателей, равны соответственно 0,7; 0,8; 0,9. Найти вероятность того, что в данный момент заняты обслуживанием покупателей: а) все кассиры;

б) только один кассир;

в) хотя бы один кассир.

Решение.

В данной задаче независимо производятся три эксперимента, состоящие в работе каждого из трёх стрелков.

Обозначим:

– событие, состоящее в том, что 1-ый кассир занят обслуживанием покупателей;

– событие, состоящее в том, что 2-ой кассир занят обслуживанием покупателей;

– событие, состоящее в том, что 3-ий кассир занят обслуживанием покупателей;

– событие, состоящее в том, что в данный момент все кассиры заняты обслуживанием покупателей;

– событие, состоящее в том, что в данный момент только один кассир занят обслуживанием покупателей;

– событие, состоящее в том, что в данный момент хотя бы один кассир занят обслуживанием покупателей.

По условию: ; ; .

Событие , противоположное событию , состоит в том, что 1-ый кассир не занят обслуживанием покупателей; .

Событие , противоположное событию , состоит в том, что 2-ой кассир не занят обслуживанием покупателей; .

Событие , противоположное событию , состоит в том, что 3-ий кассир не занят обслуживанием покупателей; .

Найдём , и .

а) Событие возможно лишь в случае совместного появления событий , и : .

Учитывая независимость событий , и , по теореме умножения вероятностей получаем:

.

б) Событие есть сумма несовместных событий , и : ,

где – событие, состоящее в том, что в данный момент 1-ый кассир занят, а 2-ой и 3-ий кассир не заняты обслуживанием покупателей;

– событие, состоящее в том, что в данный момент 2-ой кассир занят, а 1-ый и 3-ий не заняты обслуживанием покупателей;

– событие, состоящее в том, что в данный момент 3-ий кассир занят, а 1-ый и 2-ой не заняты обслуживанием покупателей.

Учитывая независимость событий , и , по теореме умножения вероятностей получаем:

;

;

.

Учитывая несовместность событий , и , по теореме сложения вероятностей несовместных событий получаем:

.

в) Событие , противоположное событию , состоит в том, что в данный момент ни один кассир не занят обслуживанием покупателей: .

Учитывая независимость событий , и , по теореме умножения вероятностей получаем: .

Следовательно, .

Ответ: а) 0,504; б) 0,092; в) 0,994.

Задача № 2

На заочном отделении вуза 80 % всех студентов работают по специальности. Какова вероятность того, что из пяти отобранных случайным образом студентов по специальности работают:

а) два студента;

б) хотя бы один студент?

Решение.

Здесь мы имеем дело с независимыми испытаниями, каждое из которых заключается в исследовании занятости студента заочного отделения вуза. Число испытаний в нашем случае .

Так как число испытаний невелико, то для вычисления искомой вероятности воспользуемся формулой Бернулли , где

– число сочетаний из элементов по ;

– вероятность появления события в каждом из испытаний, то есть вероятность того, что студент работает по специальности (по условию );

– вероятность непоявления события в каждом из испытаний, .

а) Вероятность того, что из пяти отобранных случайным образом студентов по специальности работают два студента, то есть вероятность появления события ровно 2 раза в 5 испытаниях:

.

б) Вероятность того, что из пяти отобранных случайным образом студентов по специальности работает хотя бы один студент, то есть вероятность появления события хотя бы 1 раз в 5 испытаниях равна

.

Ответ: а) ; б) .

Задача № 3

На почту поступило 8000 писем. Вероятность того, что на случайно взятом конверте отсутствует почтовый индекс, равна 0,0005. Найти вероятность того, что почтовый индекс отсутствует:

а) на трёх конвертах;

б) не менее чем на трёх конвертах.

Решение.

Здесь мы имеем дело с независимыми испытаниями, каждое из которых заключается в проверке конверта на предмет наличия почтового индекса. Число испытаний в нашем случае .

Пусть – событие, которое заключается в том, что на конверте отсутствует почтовый индекс.

а) Вычислить искомую вероятность появления события ровно 3 раза в 8000 испытаний по формуле Бернулли затруднительно из-за громоздкости вычислений. Искомую вероятность можно вычислить, используя асимптотическую (приближённую) формулу Пуассона.

Итак, воспользуемся теоремой Пуассона:

если вероятность наступления события в каждом испытании постоянна и мала , число испытаний – велико и число – незначительно , то вероятность того, что событие появится раз в независимых испытаниях вычисляется по приближённой формуле , где – функция Пуассона.

В нашем случае вероятность появления события постоянна и мала, число независимых испытаний велико, число .

Значит вероятность появления события ровно раза в 8000 испытаний:

.

По таблице значений функции Пуассона находим: .

Следовательно, вероятность того, что почтовый индекс отсутствует на трёх конвертах .

б) Для вычисления вероятности того, что почтовый индекс отсутствует не менее чем на трёх конвертах, то есть для вычисления вероятности появления события не менее 3 раз в 8000 испытаний снова воспользуемся теоремой Пуассона:

.

По таблице значений функции Пуассона находим:

; ; .

Следовательно, вероятность того, что почтовый индекс отсутствует не менее чем на трёх конвертах .

Ответ: а) ; б) .

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]