- •Вопрос №1 Информация, ее виды, виды иерархии информации. Функциональная модель процесса управления. Информационная структура системы управления.
- •Вопрос №2 Количественные и качественные характеристики информации. Информационный ресурс и его составляющие.
- •Вопрос №3 Физический, логический и прикладной уровни развития информатики. Особенности развития информационного общества. Информационные и управленческие технологии и противоречия между ними.
- •Вопрос №4 Понятие, задачи и уровни информационной технологии (ит). Ит как система.
- •Вопрос №5 Основные этапы развития ит
- •Вопрос № 6 Базовые информационные процессы: процесс извлечения информации. Особенности объектно-ориентированного подхода, методы обогащения информации
- •Вопрос № 7 Базовые информационные процессы: процесс транспортирования информации.
- •Вопрос № 8
- •Вопрос № 10 Базовые информационные процессы: представление и использование информации. Организация интерфейсов, концепция гипертекста.
- •Вопрос № 11 Базовые информационные технологии: мультимедиа-технологии, их составляющие, основные характеристики.
- •Вопрос № 12 Геоинформационные технологии, основные характеристики современных гис
- •Вопрос № 13 Базовые информационные технологии: технологии защиты информации
- •Вопрос № 14 Базовые информационные технологии: case-технологии. Задачи концорциума omg и спецификация oma. Идеальное объектно-ориентированное case-средство. Критерии оценки и выбора case-средств.
- •Вопрос №15 «Базовые информационные технологии: телекоммуникационные технологии.»
- •Вопрос№16 «Базовые информационные технологии: технологии искусственного интеллекта.»
- •Вопрос№17 «Информационные технологии организационного управления (Корпоративные информационные технологии).»
- •Вопрос№18 «Информационные технологии в промышленности и экономике»
- •Вопрос№19 «Информационные технологии в образовании»
- •Вопрос№20 «Информационные технологии автоматизированного проектирования.»
- •Вопрос№21 «Системный подход к построению информационных систем»
- •Вопрос№22 «Анализ и формирование концептуальной модели предметной области.»
- •Вопрос№23 Информационные технологии построения систем на основе совмещения объектного, функционального и информационного подходов.
- •Вопрос№24 Качество информационных систем
- •Вопром№25 Программные средства информационных технологий
- •Вопрос№26 Технические средства информационных технологий
- •28 Классификация информационных систем, используемых для поддержки принятия решений.
- •29 Основные виды ит в экономике. Системы электронной обработки данных.
- •30 Основные виды ит в экономике. Информационные системы управления.
- •31 Основные виды ит в экономике. Системы поддержки принятия решений.
- •32 Основные виды ит в экономике. Системы автоматизации офиса.
- •Информационные технологии автоматизации офиса
- •33 Основные виды ит в экономике. Экспертные системы.
- •34 Синергетический эффект от использования компонент информационной технологии
Вопрос № 8
Базовые информационные процессы: процесс обработки информации.
Основные процедуры обработки данных. Обработка данных в процессе
поддержки принятия решений. Технологии DSS, OLAP, DW и
разработка приложений на основе типовых функциональных компонентов.
Обработка информации состоит в получении одних «информационных объектов» из других «информационных объектов» путем выполнения некоторых алгоритмов и является одной из основных операций, осуществляемых над информацией, и главным средством увеличения ее объема и разнообразия.
Выделяют числовую (переменные, векторы, матрицы) и нечисловую(файлы, записи,
поля, сети, отношения) обработку. При числовой обработке содержание не имеет значения, а при нечисловой именно содержание только и интересует.
При реализации выделяют обработку:
- последовательная (фоннеймовская арх-ра с одним процессором)
- параллельная (при наличии нескольких процессоров)
- конвейерная (использование в ЭВМ одних и тех же рес-ов для решения разных
задач, если зад тожд – послед конвейер, если одинак - векторный)
Арх-ры делятся на:
- одиночный поток команд и данных (SISD) – фоннеймовские с-мы
- одиночный поток команд и множественный поток данных (SIMD) – центральный контроллер, управляющий одинаковыми процессорами. Из них выделяют: - матричные процессоры – векторные и матричные задачи
- ассоциативные процессоры – нечисловые задачи
- процессорные ансамбли – числовая и нечисловая обработка
- конвейерные и векторные процессоры
- множественный поток команд и одиночный поток данных (MISD) – конвейерные процессоры.
- множественные потоки команд и множественные потоки данных (MIMD) – мультипроцессорные с-мы, вычислительные сети.
Основные процедуры обработки данных: создание данных, модификация, контроль, безопасность, целостность, поиск.
Поддержка принятия решения является наиболее важным действием, выполняемым при обработке информации. Широкая альтернатива принимаемых решений приводит к необходимости использования разнообразных математических моделей.
Создание документов, сводок, отчетов заключается в преобразовании информации в формы, пригодные для чтения. Преобразование инф-ии осуществляет ее перевод из одной форму в др.
Обработка данных в процессе поддержке принятия решения
В зависимости от степени информированности о состоянии управляемого процесса, полноты и точности моделей объекта и системы управления, взаимодействия с окружающей средой, процесс принятия решения протекает в различных условиях:
- принятие решения в условиях определенности – математическое программирование
- принятие решения в условиях риска – вероятностные методы
- принятие решения в условиях неопределенности – критерий гарантированного выигрыша
- принятие решения в условиях многокритериальности – методы моделирования
Методы ИИ сокращают переборы вариантов.
Экспертная с-ма пользуется знаниями в узкой предметной области, в ней используют:
- метод логического вывода (мд резолюции, док-во от противного)
Вопрос № 9
Базовые информационные процессы: хранение и накопление информации. Базы данных, процедуры их проектирования. Хранилища данных (DW), их архитектура, принципы организации. Витрины данных (DM), репозитарий. Трехуровневое представление описания предметной области.
Направлением реализации операции хранения и накопления является
концепция базы данных, склада (хранилища) данных. База данных может быть
определена как совокупность взаимосвязанных данных, используемых
несколькими пользователями и хранящихся с регулируемой избыточностью.
Хранимые данные не зависят от программ пользователей, для модификации
и внесения изменений применяется общий управляющий метод.
Банк данных — система, представляющая определенные услуги по хранению и поиску данных определенной группе пользователей по определенной тематике.
Система баз данных — совокупность управляющей системы, прикладного
программного обеспечения, базы данных, операционной системы и технических средств, обеспечивающих информационное обслуживание пользователей.
Хранилище данных— это база, хранящая данные, агрегированные по многим измерениям. Основные отличия ХД от БД: агрегирование данных; данные из ХД никогда не удаляются; пополнение ХД происходит на периодической основе; формирование новых агрегатов данных, зависящих от старых — автоматическое; доступ к ХД осуществляется на основе многомерного куба или гиперкуба.
Альтернативой хранилищу данных является концепция витрин данных.
Витрины данных — множество тематических БД, содержащих информацию,
относящуюся к отдельным информационным аспектам предметной области.
Еще одним важным направлением развития баз данных являются репозитарии. Репозитарий, в упрощенном виде, можно рассматривать просто как базу данных, предназначенную для хранения не пользовательских, а системных данных.
Трехуровневое представление для описания предметной области:
Концептуальный уровень связан с частным представлением данных группы пользователей в виде внешней схемы, объединяемых общностью используемой информации. Каждый конкретный пользователь работает с частью БД и представляет ее в виде внешней модели. Этот уровень характеризуется разнообразием используемых моделей (модель «сущность—связь», ЕК-модель, модель Чена), бинарные и инфологические модели, семантические сети).
Логический уровень является обобщенным представлением данных всех пользователей в абстрактной форме. Используются три вида моделей: иерархические, сетевые и реляционные.
Сетевая модель является моделью объектов-связей, допускающей только бинарные связи «многие к одному» и использует для описания модель ориентированных графов.
Иерархическая модель является разновидностью сетевой, являющейся совокупностью деревьев (лесом).
Реляционная модель использует представление данных в виде таблиц (реляций), в ее основе лежит математическое понятие теоретико-множественного отношения, она базируется на реляционной алгебре и теории отношений.
Физический (внутренний) уровень связан со способом фактического хранения данных в физической памяти ЭВМ.
Классификация БД по признакам:
по способу хранения информации:
- интегрированные;
- распределенные;