Тема 6. Представление статистических данных.

План.

1. Табличный метод в статистике. Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц и правила их построения и оформления.

2. Понятие о статистическом графике. Значение графического метода в статистике. Основные элементы статистиче­ского графика. Классификация статистических графиков.

Контрольные вопросы.

1. Что такое статистическая таблица, и из каких элементов она состоит?

2. Каковы правила составления и оформления таблиц?

3. На какие виды можно разделить статистические таблицы? Приведите соответствующие примеры.

4. Что такое статистические графики, и с какой целью они строятся в экономико-статистических исследованиях?

5. Перечислите правила построения статистических графиков.

6. Назовите типы статистических графиков (диаграмм) и приведите примеры их использования. От чего зависит выбор типа графического изображения?

Практические задания.

Задание 1. Табличный метод в представлении коммерческой информации.

Представить имеющиеся данные из бюллетеня БИКИ в виде таблицы в соответствии с правилами составления статистических таблиц, используя текстовый редактор WORD.

Задание 2. Графический метод в представлении коммерческой информации.

Представить имеющиеся данные из бюллетеня БИКИ в виде диаграммы в соответствии с правилами построения статистических графиков, используя электронные таблицы EXCEL.

Тема 7. Статистическое изучение связей.

План.

1. Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности. Методы анализа связей показателей коммерческой деятельности.

2. Измерение степени тесноты корреляционной связи показателей ком­мерческой деятельности. Параметрические и непараметрические показатели.

3. Регрессионный анализ связей. Типы зависимостей при регрессионном анализе. Применение корреляционно-регрессионного анализа в управлении коммерческой деятельностью.

Контрольные вопросы.

1. На какие виды делятся признаки при изучении зависимостей между ними? Подумайте, какие признаки могут быть рассмотрены в качестве факторных при изучении успеваемости студентов.

2. Что такое корреляционная связь и чем она отличается от функциональной связи? К какому типу можно отнести зависимость между успеваемостью студента и его способностями?

3. Назовите условия, которые позволяют эффективно изучить наличие корреляционной связи между признаками.

4. Каковы простейшие методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками?

5. Назовите параметрические показатели тесноты связи, используемые для количественных признаков.

6. Что такое шкала Чеддока и как на ее основе можно сделать вывод о характере изучаемой связи? Какое значение имеет знак полученного показателя тесноты связи?

7. Напишите формулы ранговых коэффициентов Спирмена и Кендэлла, а также коэффициент конкордации. В каком случае данные коэффициенты могут быть использованы для качественных признаков? Какой из первых двух показателей является более точным?

8. Какие показатели могут быть использованы для анализа связей между двумя качественными признаками с альтернативной вариацией?

9. Какие показатели тесноты связи могут быть подсчитаны на основе корреляционной таблицы?

10. Что такое уравнение регрессии? Назовите основные типы зависимостей, используемые в регрессионном анализе. Как можно выбрать форму уравнения регрессии? Какая форма является наиболее распространенной и разработанной?

11. На основе какого метода осуществляется определение параметров регрессии? Напишите систему нормальных уравнений МНК для линейной регрессии.

12. Каков содержательный смысл коэффициента регрессии? Как на его основе определить коэффициент эластичности и что он обозначает?

13. Что такое линеаризация и для какой цели она применяется? Приведите примеры.

14. Назовите области практического применения КРА.

Практические задания.

Задание 1.

Используя данные по 15 магазинам из задания 3 темы 6 провести корреляционно-регрессионный анализ зависимости между товарооборотом и торговой площадью магазина. Для этого подсчитать коэффициент Фехнера, ранговые коэффициенты Спирмена и Кендэлла, линейный коэффициент корреляции, а также построить уравнение регрессии. Определить показатель силы связи и коэффициент эластичности и провести содержательный анализ.

Задание 2.

Имеются данные о деятельности 10 предприятий:

Предприятие	Ранг по показателям
	Уровень рентабельности	Величина капитала	Качество продукции
1	3	2	1
2	2	4	2
3	1	1	3
4	5	6	4
5	4	8	5
6	6	3	6
7	7	7	7
8	8	10	8
9	9	9	9
10	10	5	10
Итого

Определить по этим данным степень тесноты связи между рентабельностью, величиной капитала и качеством продукции.

Задание 3.

Имеются данные о распределении 80 опрошенных покупателей по признаку запоминания рекламы:

Число опрошенных	Купившие товар	Не купившие товар	Итого
Запомнившие рекламу	9	31
Не запомнившие рекламу	12	38
Итого

Определить степень тесноты связи между запоминанием рекламы и покупкой товара.

Задание 4.

На основе опроса руководителей малых предприятий были получены следующие данные об оценке ими уровня заработной платы и экономического положения предприятия:

Уровень заработной платы	Положение предприятия			Итого
	Совсем неустойчивое	Не вполне устойчивое	Устойчивое
ниже, чем в среднем по городу	129	305	59
средний по городу	81	357	168
выше, чем средний по городу	24	148	171
Итого

Определить, насколько тесной является связь между уровнем заработной платы и экономическим положением предприятия.