- •Указания по выполнению индивидуальной работы по теме «Автоматизированные системы управления трудом (асу-Труд)»
- •Пример постановки задачи
- •Раздел 1 – Характеристика задачи.
- •2. Выходная информация.
- •Расчет плановых показателей при пересмотре норм обслуживания оборудования
- •2.4. Состав и характеристика реквизитов файла pepno, хранимого для решения других задач в качестве выходной информации
- •3. Входная информация
- •3.4. Перечень и структура записи файлов оперативной информации
- •3.5. Файлы нормативно-справочной информации
- •3.6. Состав и характеристика рабочего файла
- •Формирование файла «Штатное расписание»
- •Оформление приема на работу
- •Заполнение файла «Картотека сотрудников»
- •9. Составление отчетов
- •Сообщения о корректности работы модуля «Управление персоналом»
- •1. Использование функций в вычислениях Excel.
- •Использование формул массива.
- •Анализ динамики продаж автомобилей
- •Тема 2. Создание и редактирование диаграмм в Excel.
- •Тема 3. Исследование многовариантности в экономических задачах и поиск оптимального экономического решения средствами Excel. Прогнозирование с помощью подбора параметров.
- •Тема 4. Решение задач линейного программирования с помощью Поиска решений в среде Excel. Построение математических моделей.
- •4.1.1. Задача оптимального использования ресурсов.
- •4.2. Технология решения задач с помощью Поиска решений
- •4.3. Создание отчета по результатам поиска решения.
- •Тема 5. Построение линий тренда.
- •Тема 6. Технология решения задач корреляционного и
Тема 5. Построение линий тренда.
Линии тренда строятся для описания закономерности, содержащейся в исследуемом временном ряду. В таблице 5.1 приведены типы линий тренда, используемых в Excel.
Таблица 5.1.
Линии тренда в Excel
Тип зависимости |
Уравнение |
Линейная Полиномиальная Логарифмическая Экспоненциальная Степенная |
Y = a0 + a1X Y = a0 + a1X + a2X2 + ... + a6X6 Y = a lnX + b Y = aebx Y = axb |
Для вставки линии тренда в диаграмму выполните следующие действия:
Выделите правой кнопкой мыши один из рядов диаграммы.
Выберите команду Добавить линию тренда из контекстного меню. На экране появится диалоговое окно Линия тренда.
Выберите тип регрессии. При выборе типа Полиномиальная введите значение степени в поле «Степень»1. Если же вы выбрали тип
Скользящее среднее (который не является регрессией), то введите
значение в поле «Точки»2.
Убедитесь в том, что ряд, для которого необходимо построить
линию тренда, выделен в списке Построение линии тренда на ряде.
Если нет, то выделите его.
Переключитесь на вкладку Параметры.
В разделе Название аппроксимирующей (сглаженной) кривой
________________________________________________________
1 В поле «Степень», используемом для полиномиального типа устанавливается величина порядка регрессии
2 Поле «Точки»для скользящего среднего используется для установки количества точек, необходимых для вычисления средней величины
установите переключатель автоматическое или другое, после чего введите название в поле. Это название появится в легенде
диаграммы.
Если линия тренда создается с помощью регрессии, т.е. выбран любой тип, кроме скользящего среднего, то в соответствующих полях можно ввести прогнозируемое количество периодов, которые будут добавлены к линии тренда впереди или сзади.
В случае необходимости можете установить и остальные параметры (они могут быть доступны или недоступны в зависимости от выбранного типа регрессии). Так, можно установить пересечение с
осью Y, отображение на диаграмме уравнения или величины достоверности аппроксимации.
[ОК].
Для решения поставленной задачи необходимо выполнить следующую последовательность действий:
Выделить ячейки В3 : В18, содержащие исходные данные (табл.6.1).
● Вызвать Мастер диаграмм.
Из вкладки Стандартные выбрать тип диаграммы: график; вид: четвертый (шаг 1).
Выполнить шаг 2, Далее.
Выполнить шаг 3, Далее.
Шаг 4. [Готово]. На экране – построенный график.
График выделить метками правой кнопки мыши, добавить линию тренда.
Выбрать тип Линейная в диалоговом окне Линия тренда (потом
Логарифмическая, Полиномиальная третьей степени и Степенная).
Вкладка Параметры. Назначаем:
прогноз вперед на 2 периода.
показывать уравнение на диаграмме;
поместить на диаграмму величину достоверности
аппроксимации.
Для построения прогноза выбрать модель с наибольшим R2 (рис.5.1.).