7. Методические рекомендации по выполнению раздела «применение экономико-математических методов и эвм»

Экономико-математическое моделирование позволяет свести анализ производственных процессов, протекающих на предприятии, к математическому анализу и принятию на его основе оптимальных решений. Использование в дипломном проекте математических моделей для поддержки принятия решений позволяет студенту глубже вникнуть в суть решаемых проблем с целью повышения эффективности управленческих решений.

Преимущество использования компьютерных моделей состоит в полной управляемости таких моделей и условий проведения машинного эксперимента, что далеко неосуществимо в условиях натурного эксперимента. Компьютерная реализация экономических ситуаций на ЭВМ, оперативное манипулирование моделями и факторами позволяют отразить понимание студентом-дипломником причинно-следственных связей в конкретной экономической ситуации, показать полученные в процессе обучения навыки практического анализа, прогнозирования и планирования.

При этом не ставится целью отразить степень владения студентом конкретным математическим пакетом. Выбор используемого программного обеспечения произволен. Компьютерный инструментарий должен выступать лишь в роли удобного вспомогательного средства для проведения расчетов, коим в настоящее время является обычный микрокалькулятор, избавляя пользователя от рутинной, мало привлекательной части вычислительной работы. Студент-дипломник должен сам определять методику решения задачи, а программа – реализовывать данный подход, используя свой мощный математический аппарат.

Рекомендуемый объем данного раздела – 10 страниц печатного текста.

Структурно раздел включает в себя:

• краткое введение, в котором обосновывается необходимость применения методов оптимизации применительно к данной тематике дипломного проекта, описывается круг возможных проблем, решаемых на основе экономико-математического моделирования;

• описание бизнес-среды с целью с целью структурирования конкретной управленческой ситуации и постановку задачи моделирования;

• формализацию проблемы и последующую разработку математической модели в виде символьных закономерностей;

• обоснование методики решения сформулированной задачи;

• компьютерную реализацию построенной модели;

• параметрическую идентификацию модели (при необходимости);

• представление результатов моделирования в наиболее удобном для анализа виде (цифровом, табличном или графическом);

• выводы (практические рекомендации по использованию результатов моделирования) или экономический эффект от внедрения оптимального решения.

Деление раздела на подразделы нецелесообразно.

Среди возможных типов используемых методов и моделей следует отметить:

1. Методы и модели линейного программирования (оптимизация плана производства; оптимальное смешение и раскрой; финансовое планирование; организация перевозок грузов по оптимальным маршрутам; планирование штатного расписания; выбор средств массовой информации).

2. Модели теории массового обслуживания (принятие обоснованных решений по изменению организационной структуры производственной единицы (участка, цеха, предприятия) с целью повышения экономической эффективности функционирования системы или построения системы с заданными функциональными характеристиками).

3. Методы сетевого планирования и управления (определение сроков выполнения проекта; оценка вероятности выполнения проекта за указанное время; оптимизация проекта по времени, стоимости, ресурсам; осуществление контроля затрат на выполнение проекта).

4. Сетевые модели (проектирование сетевой инфраструктуры с целью минимизации стоимости строительства; оптимальное планирование замены оборудования; поиск самого надежного маршрута; оценка максимальной пропускной способности транспортных маршрутов; нахождение потока наименьшей стоимости).

5. Многоцелевые модели или методы многокритериальной оптимизации, позволяющие находить эффективное решение в условиях существования в одной модели нескольких, возможно конфликтующих между собой частных целевых функций (формирование системы налоговых ставок; оптимальное распределение рекламного бюджета).

6. Модели управления запасами (организация поставок или производства с целью минимизации общего уровня затрат на функционирование системы; определение оптимального размера заказа, точки возобновления заказа, оптимального времени между заказами).

7. Теория игр и принятия решений (рекламирование конкурирующих товаров; выбор оптимальной стратегии поведения на рынке; определение оптимальных объемов производства; планирование производственных мощностей; оптимальное размещение торговых объектов; определение оптимального уровня запаса топлива, сырья, полуфабрикатов).

8. Модели динамического программирования (рациональная загрузка; управление трудовыми ресурсами; управление инвестициями; планирование производственной программы; оптимальное распределение средств на расширение производства; оптимальная политика замены оборудования; оптимальное управление поставками).

9. Методы прогнозирования (трендовый анализ временных рядов экономических показателей; анализ сезонности сбыта; экстраполяция статистических данных; регрессионный анализ).

10. Имитационное моделирование (использование вероятностных моделей).

11. Нелинейные модели (определение оптимальных объемов производства; формирование портфеля ценных бумаг).

Выбор методики решения задачи в зависимости от конкретной практической ситуации предварительно согласуется с консультантом раздела.