* Причина выхода за контрольные границы установлена, и в дальнейшем ее воздействие на процесс не должно повториться. После исключения данных, отно­сящихся к четвертой партии, новое значение

100 р=100 (31)/3700=0,84.

п	Контрольные границы для 100р
200	1,0 + 2,12
300	1,0+ 1,72
500	1,0 + 1,33
600	1,0 + 1,22

объема проверки сосредоточена вокруг некоторого среднего значения и в т же время имеется несколько значений, сильно отклоняющихся от этог среднего значения, то для этих отклоняющихся значений следует исчислит особые контрольные границы. Вообще говоря, приведение к среднему зне чению допустимо при отклонениях не свыше 40% от среднего значени объема проверки и вполне оправдано при отклонениях, не превышающи 20%. Допустимость подобного упрощения расчетов объясняется тем, чт при извлечении квадратного корня разность между отдельными значениям уменьшается. Например, среднее значение чисел 120 и 80 равно 100. При ближенные значения квадратных корней из 120 и 80 равны соответственн 11 и 9. Разности в 40 единиц между квадратами соответствует разност в 2 единицы между квадратными корнями. Разумеется, усреднение значени: объема проверки означает, что выводы, которые можно будет получить н основе сравнения с усредненными контрольными границами, будут раз ными в зависимости от фактического числа изделий, подвергнутых контролю Рассеяние значений объема проверки в примере, приведенном на рис. 5-2 настолько велико, что для каждого объема проверки потребовалось опреде лить особые контрольные границы. Следует обратить внимание на то, чт< в отличие от значения 100 р' контрольные границы не расширяются, чт< и не может быть иначе при неизвестном и варьирующем значении п

Карта контроля числа дефектов

Число дефектов (или любых других явлений, подлежащих наблюдению) можно контролировать с помощью контрольной карты точно так же, как процент дефектных изделий. Условия использования числа дефектов для измерения качества были рассмотрены в главе 3. Основное из этих условий состоит в том, что область возможных появлений дефектов должна быть примерно равной для разных единиц проверки, причем единица проверки может включать 1 изделие, 100 изделий и вообще любое количество изде­лий. При сохранении постоянного объема единиц проверки от одного периода контроля до другого степень отклонения качества можно выражать просто числом дефектов, опуская объем единицы проверки. Более употребитель­ным способом является выражение качества через отношение числа дефектов с к числу единиц проверки п; например, определить число дефектов покраски на 100 квадратных дюймов окрашенной поверхности. Знаменатель отноше­ния может выражаться в любых единицах — в квадратных дюймах, квад­ратных футах, сотнях квадратных футов и т. д. Эта свобода выбора означает, что можно производить проверку различного числа единиц, а затем все полученные отношения должны быть приведены к общему знаменателю при условии, что возможности появления дефектов сравнительно высоки по отношению к числу действительно существующих дефектов и что область возможных появлений дефектов остается более или менее постоянной для различных единиц проверки. На рис. 5-9 приведена контрольная карта, построенная на основе фактических данных, с целью дать иллюстрацию способов построения, анализа и применения контрольных карт. При этом следует обратить внимание на то, что по вертикальной оси могут отклады­ваться различные выражения степени дефектности^х.

¹ Автор предпочитает пользоваться выражением качества с помощью числа дефек­тов на сотню изделий (100м), поскольку это соответствует выражению качества с помощью процента дефектных изделий. Такое соответствие имеет важное значение при пользова­нии таблицами Военного стандарта 105 для долгосрочного контроля качества, что будет показано нами дальше.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КАРТЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВЕННЫХ

ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ИСТОЧНИКОВ НАРУШЕНИЯ КАЧЕСТВА

В принципе карта контроля числа дефектов или дефектных изделий должна иметь специальную графу, в которой указывается, какие качествен­ные характеристики чаще всего бывают источником отклонения от стандарта. Эти сведения могут, конечно, регистрироваться и отдельно от контрольной карты; важно только, чтобы велся регулярный учет этих данных, иначе работа по сбору сведений о качестве продукции в значительной степени обесценивается. Руководство всегда должно придерживаться принципа, согласно которому в первую очередь следует уделять внимание всем слу­чаям резкого отклонения от среднего значения. При отклонениях в худ­шую сторону — чтобы избежать их повторения, при отклонениях в луч­шую сторону — чтобы сделать их более частыми.

Если карта контроля качественных признаков показывает, что болыпа> часть отклонений вызвана нарушениями небольшого числа характеристик что весьма вероятно, то это позволит произвести экономический анализ все:?

возможных последствий и принять необходимые меры. Распределение дефек­тов в единице проверки чаще всего приближается к распределению Пуас­сона.

На рис. 5-11 приведено графическое изображение дискретного распреде­ления и кумулятивного распределения случайных дефектов. Использо­вание куиулятивного распределения позволяет представить распреде­ление дефектов в более наглядном и понятном виде. Так, например, из графика, изобрая^енного на рис. 5-11, видно, что 70% обнаруженных дефектов относятся всего лишь к 20% качественных характеристик, а на половину качественных характеристик приходится 95% всех дефектов. В снабжении и производстве такой вид анализа называется стоимостным. При этом анализе определяется сравнительное значение различных эле­ментов для установления того, какой из них является наиболее весомым. В применении к обеспечению качества этот метод можно назвать анализом качественной значимости. Если данные экономического анализа указывают на целесообразность перехода к более точному контролю, то может иметь смысл применение карты контроля количественных признаков. Иногда бывает целесообразно произвести замену части оборудования, сменить постав­щиков или обновись конструкцию. Таким образом, анализ качественной значимости дает возможность наметить области применения более совершен­ных методов анализа, оценки и контроля.