1.Вычисление регрессий.
1.1. Вычислить значения регрессионно-авторегрессионой зависимости Yk = Yk-1 + a * Xk + b для k = 1, 2, 3, 4, 5, если Xk = k , Y0 = 0, a и b – первые ненулевые числа в последних 6 цифрах индивидуального шифра зачетной книжки студента.
1.2. Вычислить значения регрессионно-авторегрессионой зависимости Yk = Yk-1 + a * Xk + b для k = 1, 2, 3, 4, 5, если a и b – первые ненулевые числа в последних 6 цифрах индивидуального шифра зачетной книжки студента, Y0 = 0, а {Xk} = {10, 15, 20, 25, 30}.
1.3. Вычислить значения авторегрессионой зависимости второго порядка Yk = a * Yk-1 + b * Yk-2 для k = 1, 2, 3, 4, 5, если a и b – первые ненулевые числа в последних 6 цифрах индивидуального шифра зачетной книжки студента, Y0 = 1, а Y-1 = 0.
1.4. Задачи по построению парных нелинейных регрессионных зависимостей:
|
|
|
|
Шифр студента - …/001570 |
|
|||||||||||||||||||||||||||||
П |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
Указание - взять две любые |
|||||||||||||||||||||||||||||
Парная нелинейная регрессионная зависимость: |
цифры шифра (первая из них |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
Yt = a * Xt^2 + b * Xt + c + Et |
|
|
не должна быть равна 0) |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
Параметры зависимости: |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
a = |
0,057 |
|
Число из взятых цифр, уменьшенное в 1000 раз |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
b = |
0,02 |
|
Абсолютное значение разности взятых цифр, |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
уменьшенное в 100 раз |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
c = |
13,00 |
|
Сумма взятых цифр |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
Значения аргумента: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
Xt = |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
|||||||||||||||||||||||||
Равномерно распределенная помеха: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
Граница интервала распределения, ImaxEI |
2,00 |
|
Абсолютное значение разности взятых цифр |
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
Ряд случайных чисел |
Et = |
-2,00 |
-2,00 |
-2,00 |
-2,00 |
-1,00 |
2,00 |
-2,00 |
|
|||||||||||||||||||||||||
построить для 20 значений) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
Использовать функцию СЛУЧМЕЖДУ(-ImaxEI;ImaxEI), |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
находящуюся в категории Мат. и тригонометрия fx |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
Результат: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
Ряд зависимости |
Yt = |
11,08 |
11,27 |
11,57 |
11,99 |
13,53 |
17,17 |
13,93 |
|
|||||||||||||||||||||||||
Отобразить на графике линию полиномиального тренда (2-го порядка) и его параметры: |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
остроить
зависимость по аналогии с примером!
1.5. Задачи по построению авторегрессионых зависимостей второго порядка:
|
|
|
Шифр студента - …/001570 |
|||||||||||
Построить зависимость по аналогии с примером! |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
Указание - взять две любые |
|||||||||
Авторегрессионая зависимость второго порядка АР(2): |
цифры шифра (первая из них |
|||||||||||||
Yt = a * Yt-1 + b * Yt-2 + Et |
|
|
|
не должна быть равна 0) |
||||||||||
Параметры зависимости: |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
a = |
0,057 |
|
Число из взятых цифр, уменьшенное в 1000 раз |
|||||||||||
b = |
0,02 |
|
Абсолютное значение разности взятых цифр, |
|||||||||||
|
|
|
уменьшенное в 100 раз |
|
|
|
||||||||
Начальные условия: |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Yo = |
13,00 |
|
Сумма взятых цифр |
|
|
|
||||||||
Y-1 = |
0,00 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Равномерно распределенная помеха: |
|
|
|
|
|
|
||||||||
Граница интервала распределения, ImaxEI= |
2,00 |
|
Абсолютное значение разности взятых цифр |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Ряд случайных чисел |
Et = |
-2,00 |
2,00 |
0,00 |
2,00 |
0,00 |
1,00 |
0,00 |
||||||
(построить для 20 значений) |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Использовать функцию СЛУЧМЕЖДУ(-ImaxEI;ImaxEI), |
||||||||||||
|
|
находящуюся в категории Мат. и тригонометрия fx |
||||||||||||
Результат: |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Значения аргумента, t = |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
||||||
Ряд зависимости |
Yt = |
-1,26 |
2,19 |
0,10 |
2,05 |
0,12 |
1,05 |
0,06 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Отобразить на графике линию полиномиального тренда (6-го порядка): |
||||||||||||||
