- •01.Понятия функции и переменных, предел, непрерывность. Теоремы о непрерывных функциях.
- •02. Частные приращения и производные. Полный и частный дифференциал
- •03. Производная сложной функции
- •04. Производная по направлению
- •05. Градиент. Физический смысл.
- •06. Старшие производные и дифференциалы. Смешанные производные.
- •07. Формула Тейлора (одна из важнейших формул)
- •08. Экстремум функции нескольких переменных
- •09. Экстремум функции n-переменных
- •11. Дифференциальные уравнения первого порядка. Задача Коши. Теорема о существовании и единственности решения
- •12. Дифференциальное уравнение с разделяющимися переменными и сводящимися к ним.
- •13. Однородные дифференциальные уравнения
- •17. Дифференциальные уравнения старшего порядка.
- •15. Дифференциальные уравнения в полных дифференциалах
- •16. Интегрирующий множитель
- •14. Линейные дифференциальные уравнения первого порядка
- •24. Теория устойчивости и асимптотическая устойчивость
- •23. Системы дифференциальных уравнений. Структура решения
- •10. Понятие условного экстремума.
- •20. Неоднородные линейные дифференциальные уравнения. Специальная правая часть
- •19. Однородные линейные дифференциальные уравнения. Структура решения. Вронскиан.
- •18. Дифференциальное уравнение, допускающее понижение порядка
05. Градиент. Физический смысл.
Обозначения. a=&f/&x, b=&f/&y, c=&f/&z. &-изогнутая d.
По какому направлению функция возрастает быстрее всего?
Когда производная максимальна?
&f/&l = a* cos a(альфа) + b* cos b(бета) + с* cos y (гамма) =
= sqrt (a^2 + b^2 + c^2) * ( [a / sqrt (a^2 + b^2 + c^2)]*cos a(альфа) + [ b / sqrt (a^2 + b^2 + c^2) ]*cos b(бета) + [ c / sqrt (a^2 + b^2 + c^2) ]*cos y(гамма) =
= [sqrt (a^2 + b^2 + c^2)] * (cos (лямбда)*cos a(альфа) + cos (мю)* cos b(бета) + cos (ню)*cos y(гамма)
[cos(лямбда), cos(мю), cos(ню)] – направляющая некоторого вектора
sqrt (a^2 + b^2 + c^2)(g[вектор]*l[вектор]) -> когда это произведение (скалярное) максимально?
При каком l[вектор] скалярное произведение (g[вектор],l[вектор]) максимально?
Вывод: Производная &f/&l будет максимальна по направлению l[вектор] равному g[вектор], l[]=g[]= [ 1/ sqrt (a^2 + b^2 + c^2)]* {&f/&y * &f/&y * &f/&z }.
Определение. Градиентом функции f(x,y,z) в точке M0(x0,y0,z0) наз. вектор grad f(Mo) = ( &f/&x (Mo), &f/&y (Mo), &f/&z (Mo) ).
@ - перевернутый треугольник – НАБЛА.
d – обычный треугольник
@f(Mo) = grad f (Mo). d(@f).
06. Старшие производные и дифференциалы. Смешанные производные.
Обозначение: & - изогнутая d.
z=f(x,y)
Производная второго порядка:
&^2 z/&x^2 = &/&x (&z/&x) = z``(xx)
&^2 z/&y^2 = &/&y (&z/&y) = z``(yy)
Смешанные производные.
&^2 z/&x&y = &/&x (&z/&y) = z``(xy)
&^2 z/&y&x = &/&y (&z/&x) = z``(yx)
Теорема. 1) f(x,y) определена в некоторой окрестности
2) существует f``(xy), f``(yx) в точке (x0,y0)
3) непрерывные f``(xy), f``(yx) в точке (x0,y0) => f``(xy)(x0,y0)=f``(yx)(x0,y0)
Дифференциалы старших порядков
Обозначение: d – просто d
z=f(x,y)
df=f`x dx + f`y dy
d^n f = d(d^(n-1) f)
d^2 f = d(df) = d(f`x dx + f`y dy) = d(f`x dx) + d(f`ydy) = f``xx dx^2 + f``xy dxdy + f``yx dydx + f``yy dy^2 = f``x^2 dx^2 + 2f``xy dxdy + f``y^2)dy^2.
d^3 f = f```x^3 + 3f```x^2y dx^2dy + 3f```xy^2 dxdy^2 + f```y^3 dy^3.
(uv)=u`v+uv`
u``v+2u`v`+uv``
u```v+3u``v`+3u`v``+uv```
07. Формула Тейлора (одна из важнейших формул)
1. Рассмотрим f(t) = f(t0) + f`(t0)*(t-t0) + f^n (t0) /2!*(t-t0)^2 + f```(t0)/3!*(t-t0)^3 +…+ f^(n) (t0)/n! (t-t0)^n + f^(n+1) (t0)/ (n+1)! (t-t0)^n+1
Обозначения. d – просто d, $ - треугольник
$t=t-t0, 0<Q<1.
$f(t0) = f(t) – f(t0)
$f(t0) = df(t0) + ½ d^2 f(t0) + … + 1/n! d^n f(t0) + 1/(n+1)! d^n+1 f(t0 + Q$t) в дифференциальном виде.
2. z=f(x,y) – получим формулу Тейлора в точке (x,y).
$f (x0,y0) = f(x,y) – f(x0,y0)
$x=x-x0, $y=y-y0.
Введем F(t)=f(x0+t$x, y0+ t$y), F(0)=f(x0,y0), F(1)=f(x,y)
$f(x0,y0) = F(1) – F(0) = $F(0) – ряд Тейлора в точке t0=0 при t=1
= d F(0) + ½ d^2 F(0) + … + 1/n! d^n F(0) + 1/(n+1)! d^n+1 F(0) = df(x0,y0) + ½ d^2 f(x0,y0) + … + 1/n! d^n f(x0,y0) + 1/(n+1)! d^n+1 f(x0+Q$t, y0+Q$t)
=> f(x,y) = f(x0,y0) + f`x (x0,y0) $x + f`y (x0,y0) $y + ½ (f``x^2 (x0,y0)($x)^2) + 2f``xy(x0,y0) $x$y + f``y^2 (x0,y0)($y)^2 +…
08. Экстремум функции нескольких переменных
Определение: Точка (x0,y0) называется точкой максимума (минимума) функции f(x,y), если существует некоторая окрестность в точке V(x0,y0), такая что любая (x,y) принадлежащая V(x,y), f(x,y)<=f(x0,y0), (соответственно для минимума: f(x,y)=>f(x0,y0) ).
Теорема 1. (Необходимое условие экстремума): Если точка (x0,y0) является точкой экстремума функции f(x,y), то { f`x (x0,y0)=0, f`y (x0,y0) =0
Замечание: Данная система равносильна <=> df (x0,y0)=0 (здесь просто d)
Доказательство. Зафиксируем переменную y`.
Фy(x) = f(x,y) при фиксированной y.
т.к. точка (x0,y0) – точка экстремума функции Фy(x).
Фy(x0) => Фy(x), т.к. F(x0,y0) =>(больше-равно) f(x,y) => Ф`y (x0)=0 => f`x (x0,y0)=0
Аналогично, Ф`x(y0) => f`y(x0,y0)=0
Теорема 2. (Достаточное условие экстремума). Пусть f`x (x0,y0)=0, f`y (x0,y0)=0, т.е. точка (x0,y0) – стационарная (критическая).
Предположим, что существует f``xx, f``yy, f``xy, f``yx в точке (x0,y0)
а11= f``xx (x0,y0), a12= f``xy (x0,y0), a22= f``yy (x0,y0)
=> 1. Если а11а22 – а[^2]12>0, то экстремум в (x0,y0) существует
a11>0, в точке (x0,y0) – min; a11<0, в точке (x0,y0) – max.
2. Если a11a22-a[^2]12<0, то экстремум в точке не существует
3. Если a11a22-a[^2}12=0, то исследовать значение производной 3-го порядка.