- •23 «Определённый интеграл»
- •25 «Диф. Уравнения с раздельными переменными»
- •29 «Векторы и скаляры»
- •30 «Коллинеарные векторы. Равенство векторов»
- •4 «Испытание и событие в теории вероятностей»
- •5 «Вероятность события. Определения. Свойства»
- •37 «Определитель второго порядка»
- •38 «Определитель третьего порядка»
- •35 «Способы задания прямой на плоскости»
- •36 «Решение систем с двумя неизвестными»
- •41 «Обратная матрица»
- •42 «Метод Гаусса»
- •45 «Приведение задач линейного программирования к канонической форме»
4 «Испытание и событие в теории вероятностей»
Испытание – это реализация комплекса условий в результате, которого произойдёт то или иное событие. Событие- это результат какого либо испытания. Виды событий: 1) Событие, которое в результате данного испытание обязательно произойдёт, называется достоверным. 2) Событие которое в результате данного испытание не произойдёт, называется невозможным. 3) Событие которое в результате данного испытание может произойти, а может и не произойти называется случайным. Все события обозначаются заглавными буквами латинского алфавита (А, В, С…). События А и В называется совместным, если при данном испытании появление одного из них не исключает появление другого. События А и В называется несовместным, если при данном испытании появление одного из них исключает появление другого. События А, В, С… называются равновозможными, если осуществление условий данного испытания обеспечивает равную возможность появления каждого из этих событий.
5 «Вероятность события. Определения. Свойства»
Частота появления события А – это отношения m к n.
n – это общее число исходов, m – это число благоприятных исходов. Постоянная величина Р к которого всё более приближается частота появления события при достаточно большом повторении опыта называется вероятностью А и обозначается Р(А) (Р от А). Классическое определение вероятности: Вероятностью А называется отношение благоприятных исходов к количеству испытаний.
Свойства вероятностей: 1)Вероятность достоверного события равна 1 Р(и) =1 2)Вероятность невозможного события ровна 0 Р(и)=0
3) 0≤Р(А)≤1
9 «Математическое ожидание и депрессия»
Математическое ожидание и депрессия это сумма произведений значений случайной величины на их вероятности. Математическое ожидание – это некоторое среднее значение дискретной случайной величины, обозначается М(Ɛ).
Депрессия – это математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины.
12 «Предел числовой последовательности»
число b называется приделом функции F(x) при x→а, если для любого Ɛ >0 можно указать такое δ>0, что для любого x> a, удовлетворяющему неравенству a</x-b/< δ, выполняя следующее неравенство
(F(x)-a)< Ɛ предел обозначается
14 «Числовые ряды…»
Числовой ряд - это числовая последовательность, рассматриваемая вместе с другой последовательностью, которая называется последовательностью частичных сумм (ряда).
Рассматриваются числовые ряды двух видов
* вещественные числовые ряды — изучаются в математическом анализе;
* комплексные числовые ряды — изучаются в комплексном анализе;
17 «Второй замечательный предел»
34 «Операции над векторами в координатной форме»
1) Нахождение координат вектора, если даны координаты точек. Если даны А(х1,у1) В(х2,у2) то,
=(х2- х1, у2- у1) 2) Деление отрезка пополам
А(х1,у1) В(х2,у2) О – середина отрезка АВ. АО=ОВ
О(х3,у3) х3,у3 – ? х3=( х1+ х2)/2, у3=( у1+ у2)/2 3)Сложение двух векторов (х1,у1) (х2,у2)
=(а1,в1); =(а2,в2) + =(а1+ а2; в1+ в2)
4)Вычитание векторов =(а1,в1); =(а2,в2)
- =(а1- а2; в1- в2) 5) Умножение вектора на число
=(а1,в1), m - число m =(m*а1, m*в1) 6) Скалярное произведение векторов =(а1,в1); =(а2,в2)
* =(а1* а2+ в1* в2) 7) Нахождение длины вектора
=(а1,в1) / /= 8) Угол между векторами
=(а1,в1); =(а2,в2) φ – угол * = * *cosφ
Условие коллинеарности (параллельности или совпадения) векторов