- •Опд.Ф.12 экономико-математические методы и моделирование
- •Специальность: 120301 Землеустройство
- •Оглавление
- •Введение
- •1 Геометрическая интерпретация и графический метод решения злп
- •1.1 Цель
- •1.2 Задачи
- •1.3 Алгоритм решения
- •1.4 Пример решения задачи
- •Построение матрицы модели
- •1.5 Задачи
- •1.5.1 Составить экономико-математическую модель и решить графическим методом
- •У гражданина имеется в наличии 4 тыс. Чел/час трудовых ресурсов, 1000 кг. Д.В. Удобрений.
- •1.5.2 Решить задачи графическим методом
- •2.4 Пример решения задачи
- •2.5 Задачи
- •2.5.1 Составить экономико-математическую модель и решить симплекс-методом.
- •5.2. Решить задачу симплекс-методом
- •3 Освоение ппп simplex – пакет линейной оптимизации
- •3.1 Цель
- •3.2 Задачи
- •3.3 Основное меню комплекса «Simplex»
- •3.4 Рассмотрение простейшего примера решения задач в «Simplex»
- •3.4.1 Экономико-математическая модель:
- •Ограничения:
- •Целевая функция (мах чистого дохода, руб.)
- •3.4.2 Ввод исходной информации
- •3.4.3 Решение задачи
- •3.4.4 Анализ результатов решения
- •4 Компьютерная реализация задач линейного программирования стандартными офисными средствами (в среде пакета Excel)
- •4.1 Цель
- •4.2 Задачи
- •4.3 Образец решения задачи
- •4.3.2 Построим матрицу модели
- •3 Решим задачу в Excel
- •4.3.3 Последовательность решения задачи
- •4.3.3 Запуск на решение задачи
- •4.4 Создание отчета по результатам поиска решения
- •5 Задачи распределительного типа, решаемые в землеустройстве
- •5.1 Цель
- •5.2 Задачи
- •5.3 Алгоритм решения
- •5.4 Пример решения задачи
- •5.5 Задачи
- •5.1 Составить экономико-математическую модель и решить методом потенциалов
- •6 Освоение ппп per – пакета экономических расчетов. Решение транспортной задачи
- •6.1 Цель
- •6.2 Задачи
- •6.3 Описание пакета экономических расчетов «per»
- •6.4 Рассмотрение примера решения задач в «per»
- •6.4.1 Составим экономико-математическую модель
- •6.4.2 Решение задачи на per
1 Геометрическая интерпретация и графический метод решения злп
ВВЕДЕНИЕ
Геометрическая интерпретация экономических задач дает возможность наглядно представить, их структуру, выявить особенности и открывает пути исследования более сложных свойств. ЗЛП с двумя переменными всегда можно решить графически. Однако уже в трехмерном пространстве такое решение усложняется, а в пространствах, размерность которых больше трех, графическое решение, вообще говоря, невозможно. Случай двух переменных не имеет особого практического значения, однако его рассмотрение проясняет свойства ОЗЛП, приводит к идее ее решения, делает геометрически наглядными способы решения и пути их практической реализации.
1.1 Цель
Усвоить алгоритм решения задач линейного программирования графическим методом.
1.2 Задачи
Приобрести навыки составления простейших математических моделей, решить их графическим методом задачи, провести анализ решения.
1.3 Алгоритм решения
С учетом системы ограничений строим область допустимых решений
Строим вектор наискорейшего возрастания целевой функции — вектор градиентного направления.
Проводим произвольную линию уровня
При решении задачи на максимум перемещаем линию уровня в направлении вектора так, чтобы она касалась области допустимых решений в ее крайнем положении (крайней точке). В случае решения задачи на минимум линию уровня перемещают в антиградиентном направлении
Определяем оптимальный план и экстремальное значение целевой функции .
1.4 Пример решения задачи
Гражданин, отделившийся от сельскохозяйственного предприятия, решил заняться фермерским хозяйством, средняя доля по району составила 6 гектар. В долевую собственность вошло две семьи из 13 человек (13*6 = 78) итого в собственность они получили 78 га и решил взять в аренду ещё 290 га. Итого, в общем, площадь составила 368 га.
Комиссия предложило целевое направление, выслушав мнение будущего фермера, выращивание овощной продукции, как капуста и морковь.
У гражданина имеется в наличии 5 тыс. чел/час трудовых ресурсов, 1100 кг действующего вещества удобрений.
Капуста и морковь характеризуются такими показателями, как:
- затраты труда на обработку 1 га капусты 11 чел/час, моркови - 9 чел/час;
- затраты удобрений на обработку 1 га капусты 4 кг.д.в., моркови – 5 кг.д.в.
- урожайность капусты составляет 260 ц/га, моркови - 196 ц/га.
Выход продукции в рублях: капуста 182000 руб с га, морковь 117600 руб с га.
Урожайность составляет: капуста 260 ц, морковь 196 ц.
С учётом севооборота морковью занять не менее 75 га. Капусту требуется получить по условию контракта не менее 23000 ц. Найти оптимальное сочетание этих двух культур.
Решение
Экономико-математическая модель:
Переменные:
Х1 – площадь под капусту, га;
Х2 – площадь под морковь, га.
Ограничения:
1. По использованию пашни, га: Х1 + Х2 ≤ 368.
2. По использованию и наличию трудовых ресурсов, чел/час: 11Х1 + 9Х2 ≤ 5000.
3. По использованию и наличию удобрений, кг.д.в.: 4Х1 + 5Х2 ≤ 1100.
4. По площади под морковь, га: Х2 ≥ 75.
5. Ограничения по производству капусты, ц: 260Х1 ≥ 23000
Условие неотрицательности: Х1 ≥ 0 и Х2 ≥ 0.
Целевая функция: Z = 182000Х1 + 117600Х2 => max.