Тема 10. Системный анализ при комплексной оценке программ и мероприятий инженерно-технической службы

Определение целевых нормативов инженерно-технической службы на основе анализа дерева целей автомобильного транспорта.

Системный анализ инженерно-технической службы.

2. Задание на выполнение контрольной работы

2.1 Теоретические вопросы

2.1.1. Перечень теоретических вопросов

1. Основные свойства и характеристики сложных систем.

2. Понятие об управлении и классификация методов управления.

3. Интервальные оценки траектории системы в процессе управления.

4. Понятие о методе динамического программирования.

5. Модель «спроса – предложения» рыночного саморегулирования.

6. Дерево целей и дерево систем и их роль при управлении системами.

7. Взаимодействие дерева целей и дерева систем. Количественная оценка вклада конкретных подсистем в достижение цели системы.

8. Классификация подсистем и факторов дерева систем.

9. Детерминированные и вероятностные сети работ и событий.

10. Определение критического пути методом динамического программирования. Правильная нумерация вершин сети.

11. Экстенсивная и интенсивная формы развития системы. Этапы разработки и реализации нововведений.

12. Бизнес-план как инструмент планирования нововведений в рыночных условиях.

13. Виды и классификация методов принятия решений при управлении производством.

14. Принятие решений в условиях определенности. Задачи оптимизации.

15. Методы принятия решения в условиях дефицита информации.

16. Классификация методов интеграции мнения специалистов при анализе рыночных и производственных ситуаций и принятии решений. Методы коллективной работы экспертов.

17. Метод априорного ранжирования.

18. Применение метода Дельфи при оценке ситуаций и выработке решений.

19. Опросы, интервью и комбинированные методы.

20. Принятие решений в условиях риска методами теории игр.

21. Принятие решений в условиях неопределенности и в конфликтных ситуациях игровыми методами.

22. Применение имитационного моделирования при решении технологических и управленческих задач. Оптимизация периодичности технического обслуживания.

23. Имитационное моделирование систем массового обслуживания.

24. Методы генерации случайных чисел с заданным законом распределения.

25. Деловые (хозяйственные) игры.

26. Возрастная структура и реализуемые показатели качества системы и ее элементов.

27. Методы расчета показателей возрастной структуры автомобильных парков.

28. Содержание и методология определения эффективности технической эксплуатации автомобилей.

29. Определение целевых нормативов инженерно-технической службы на основе анализа дерева целей автомобильного транспорта.

30. Системный анализ инженерно-технической службы.

2.1.2. Задание на теоретические вопросы

Студент отвечает на три теоретических вопроса из приведенного выше перечня. Последние цифры номеров вопросов совпадают с последней цифрой Ц₀ его шифра. Например, при Ц₀=0, студент отвечает на вопросы с номерами 10, 20, 30, а при Ц₀=3 – с номерами 3, 13, 23.

2.2. Расчетная задача

2.2.1. Рассчитать значения и построить график функции ω(t) - параметр потока замен машин при случайном списании по достижении машиной предельного состояния и мгновенной замене ее на новую.

Расчет функции ω(t) выполнить для значений t=1,2,3,…t_i , где для t_i выполняется условие

/ω(t_i) - ω(t_i-1)/<0,01 и /ω(t_i) - ω_П/<0,01

где w_П - предельное значение функции ω(t) при увеличении времени t.

В расчетах использовать предположение о нормальном распределении срока службы машин с заданными значениями параметров μ (математическое ожидание) и σ (среднеквадратическое отклонение).

Значения исходных данных μ и σ указаны в годах в таблице 1 и выбираются в зависимости от последней цифры шифра Ц₀.

Таблица 1

Варианты исходных данных

Ц0	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
μ	3,8	3,9	4,0	4,1	4,2	3,8	3,9	4,0	4,1	4,2
σ	0,9					1,1

2.2.2. Для парка, в котором имеется N машин:

а) рассчитать точное значение математического ожидания, т.е. среднего числа машин, необходимых для замены за 6,5 лет работы от начала существования парка машин;

б) определить приближенное значение математического ожидания числа машин, необходимых для замены за период времени работы парка от a₁=7 до b₁=12, используя линейную аппроксимацию функции ω(t) по рассчитанным значениям;

в) определить приближенное значение математического ожидания числа машин, необходимых для замены в установившемся режиме работы парка за период времени от a₂=20 до b₂=30 и оценить максимальную погрешность этого значения

Значение числа машин в парке N=(Ц₁+30), где Ц₁ - предпоследняя цифра шифра.