- •Вопрос 1. Информационные технологии проектирования рэс: общая характеристика.
- •Вопрос 2. Основные принципы автоматизации проектирования и создания сапр.
- •Вопрос 3. Виды обеспечения сапр. Дать краткую характеристику.
- •Вопрос 4. Технические средства сапр и их развитие. Уровни технического обеспечения в зависимости от сложности объекта проектирования.
- •Вопрос 5. Методическое, математическое и лингвистическое виды обеспечения сапр.
- •Вопрос 6. Математические модели (мм) объектов проектирования. Иерархия мм и их связь с уровнями проектирования рэс.
- •Вопрос 7. Методы автоматизированного проектирования конструкций и технологических процессов различного уровня иерархии и их связь с уровнями мм.
- •Вопрос 8. Информационное обеспечение сапр. Базы и банки данных. Способы согласования программ.
- •9. Анализ, верификация и оптимизация проектных решений средствами сапр.
- •Вопрос 10. Автоматизированные системы технологической подготовки производства. Основные положения.
- •Вопрос 11.Принципы и иерархия работ тпп.
- •Вопрос 12. Комплексные интеллектуальные сапр для разработки современных конструкций и технологических процессов рэс: Структура интеллектуальной системы. Разновидности интеллектуальных систем.
- •Вопрос 13. Искусственный интеллект как основа повышения интеллектуальности подсистем проектирования. Интеллектуальные системы автоматизированного проектирования.
- •Вопрос 14. Экспертные системы в технологии как класс интеллектуальных систем. Структура экспертной системы.
- •Вопрос 15. Эффективность применения сапр при проектировании конструкций и технологических процессов.
Вопрос 6. Математические модели (мм) объектов проектирования. Иерархия мм и их связь с уровнями проектирования рэс.
Иерархические уровни ММ делятся на микроуровни, макроуровни и метауровни. Особенностью ММ на микроуровне является отображение физических процессов в непрерывном пространстве и времени. С помощью дифференциальных уравнений в частных производных рассчитываются поля механических напряжений и деформаций, тепловые поля.
Любое из этих уравнений может быть получено из общего квазигармонического уравнения
где х, у, z - пространственные координаты; φ - искомая непрерывная функция; Кх, Ку, Kz - коэффициенты; Q - внешнее воздействие.
Точное решение краевых задач получают только в частных случаях. Поэтому реализация таких моделей заключается в использовании различных приближенных моделей. Широкое распространение получили модели на основе интегральных уравнений и модели на основе метода сеток. Одним из наиболее популярных методов решения краевых задач в САПР является метод конечных элементов.
На макроуровне используют укрупнённую дискретизацию пространства по функциональному признаку, что приводит к представлению ММ на этом уровне в виде обыкновенных дифференциальных уравнений. В этих моделях имеются две группы переменных - независимых (время) и зависимых (фазовых).
Большинство технических подсистем характеризуется фазовыми переменными. Фазовые переменные образуют вектор неизвестных в ММ технической системы. Для каждой физической подсистемы характерны свои законы, однако для простейших элементов форма выражающих их уравнений оказывается одинаковой.
Фазовыми переменными электрической подсистемы являются токи I и напряжения U. Например, для электрической системы - уравнение сопротивления (закон Ома) I = U/R, где R - электрическое сопротивление.
Для механической поступательной системы фазовые переменные - силы F и скорости V - соответственно, аналоги токов и напряжений. Уравнение вязкого трения F = V/RM, где RM= 1/k - аналог электрического сопротивления; к - коэффициент вязкого трения.
ММ на метауровне описывают укрупнённо рассматриваемые объекты (технологические системы и т.п.). В качестве математического аппарата используют обыкновенные дифференциальные уравнения, математические модели с использованием целочисленного программирования, теорию массового обслуживания, элементы дискретной математики (сети Петри и т.д.). Математические модели на метауровне имеют большое разнообразие.
Теоретические модели строят на основании изучения закономерностей. В отличие от формальных моделей (например, эмпирических) они в большинстве случаев более универсальны и справедливы для широких диапазонов изменения технологических параметров. Теоретические модели могут быть линейными и нелинейными, а в зависимости от мощности множества значений переменных модели делят на непрерывные и дискретные. При технологическом проектировании наиболее распространены дискретные модели, переменные которых представляют собой дискретные величины, а множество решений - счётно. Различают также модели динамические и статические. В большинстве случаев проектирования технологических процессов используют статические модели, уравнения которых не учитывают инерционность процессов в объекте.
В полной ММ учитываются связи всех элементов проектируемого объекта, например маршрутная технология. МакроММ отображают значительно меньшее число межэлементных связей. Аналитические ММ представляют собой функциональные модели (теоретические или эмпирические) и, как правило, используются при параметрической оптимизации технологических процессов. Алгоритмическая ММ представляется в виде алгоритма. Имитационная модель является алгоритмической, отражающей поведение исследуемого объекта во времени при заданных внешних воздействиях на объект (например, процесс подготовки управляющих программ для роботизированной сборки).
Определение ММ.
Под математической моделью (ММ) конструкции, технологического процесса и его элементов понимают систему математических соотношений, описывающих с требуемой точностью изучаемый объект и его поведение в производственных условиях. При построении математических моделей используют различные математические средства описания объекта - теорию множеств, теорию графов, теорию вероятностей, математическую логику, математическое программирование, дифференциальные или интегральные уравнения и т.д.
2. Требования, предъявляемые к ММ.
К математическим моделям предъявляют требования высокой точности, экономичности и универсальности. Экономичность математических моделей определяется затратами машинного времени (работы ЭВМ). Степень универсальности математических моделей зависит от возможности их использования для анализа большого числа технологических процессов и их элементов. Точность ММ – это её адекватность. Требования к точности, экономичности и степени универсальности математических моделей противоречивы. Поэтому необходимо иметь удачное компромиссное решение.