- •Вопрос 1. Информационные технологии проектирования рэс: общая характеристика.
- •Вопрос 2. Основные принципы автоматизации проектирования и создания сапр.
- •Вопрос 3. Виды обеспечения сапр. Дать краткую характеристику.
- •Вопрос 4. Технические средства сапр и их развитие. Уровни технического обеспечения в зависимости от сложности объекта проектирования.
- •Вопрос 5. Методическое, математическое и лингвистическое виды обеспечения сапр.
- •Вопрос 6. Математические модели (мм) объектов проектирования. Иерархия мм и их связь с уровнями проектирования рэс.
- •Вопрос 7. Методы автоматизированного проектирования конструкций и технологических процессов различного уровня иерархии и их связь с уровнями мм.
- •Вопрос 8. Информационное обеспечение сапр. Базы и банки данных. Способы согласования программ.
- •9. Анализ, верификация и оптимизация проектных решений средствами сапр.
- •Вопрос 10. Автоматизированные системы технологической подготовки производства. Основные положения.
- •Вопрос 11.Принципы и иерархия работ тпп.
- •Вопрос 12. Комплексные интеллектуальные сапр для разработки современных конструкций и технологических процессов рэс: Структура интеллектуальной системы. Разновидности интеллектуальных систем.
- •Вопрос 13. Искусственный интеллект как основа повышения интеллектуальности подсистем проектирования. Интеллектуальные системы автоматизированного проектирования.
- •Вопрос 14. Экспертные системы в технологии как класс интеллектуальных систем. Структура экспертной системы.
- •Вопрос 15. Эффективность применения сапр при проектировании конструкций и технологических процессов.
Вопрос 14. Экспертные системы в технологии как класс интеллектуальных систем. Структура экспертной системы.
Экспертной системой называют вычислительную систему использования знаний эксперта и процедур логического вывода для решения проблем, которые требуют проведения экспертизы и позволяют дать объяснение полученным результатам.
Название этих систем указывает на то, что они должны хранить в себе знания профессионалов-экспертов в некоторой предметной области. И не просто хранить, но и передавать их тем, у кого таких знаний нет. Для этого в экспертной системе предусмотрены не только простые средства общения между системой и специалистами, но и средства доведения хранимых в системе знаний до специалиста вместе с необходимыми пояснениями и разъяснениями.
ЭС обладает способностями к накоплению знаний, выдаче рекомендаций и объяснению полученных результатов, возможностями модификации правил, подсказки пропущенных экспертом условий, управления целью или данными.
В настоящее время можно выделить следующие основные сферы применения ЭС: диагностика, планирование, имитационное моделирование, предпроектное обследование предприятий, офисная деятельность, а также некоторые другие.
Наибольшее распространение ЭС получили в проектировании интегральных микросхем, в поиске неисправностей, в военных приложениях и автоматизации программирования.
Типичная ЭС состоит из следующих основных компонентов: решателя (интерпретатора), рабочей памяти (РП), называемой также базой данных (БД), базы знаний (БЗ), компонентов приобретения знаний, объяснительного и диалогового компонентов (рис.).
База данных предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. Этот термин совпадает по названию, но не по смыслу с термином, применяемым в информационно-поисковых системах (ИПС) и системах управления базами данных (СУБД) для обозначения всех данных (и в первую очередь не текущих, а долгосрочных), хранимых в системе.
База знаний в ЭС предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных), и правил, описывающих целесообразные преобразования данных этой области.
Рис. Типовая структура экспертной системы
Решатель, используя исходные данные из РП и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи применёнными к исходным данным, приводят к решению задачи.
Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решения) и какие знания она при этом использовала, — это облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.
Диалоговый компонент ориентирован на организацию общения со всеми категориями пользователей как в ходе решения задач, так и приобретения знаний, объяснения результатов работы.
Экспертная система работает в двух режимах: приобретения знаний и решения задач (называемом также режимом консультации или режимом использования ЭС).
После обработки данные поступают в РП. На основе входных данных в РП, общих данных о проблемной области и правил из БЗ решатель (интерпретатор) формирует решение задачи.
В отличие от традиционных программ ЭС в режиме решения задачи не только исполняет предписанную последовательность операций, но и предварительно формирует её. Если ответ ЭС не понятен пользователю, то он может потребовать объяснения, как ответ получен.