- •Особенности метода размещения полюсов и его отличия от частотных методов.
- •2. Модель объекта в переменных состояния. Канонические формы управляемости и наблюдаемости.
- •3. Синтез сар методом размещения полюсов при отсутствии входного воздействия.
- •4. Синтез сар на основе модели в канонической форме управляемости. Формула Аккермана.
- •5. Назначение наблюдателя состояния. Уравнения состояния наблюдателя в общем виде.
- •6. Расчет матриц f и н модели наблюдателя из условия статической точности.
- •7. Расчет матрицы g модели из условия требуемого быстродействия.
- •9. Структура сар с наблюдателем состояния. Передаточная функция регулятора-наблюдателя.
- •10. Уравнение состояния замкнутой системы с наблюдателем.
- •11. Назначение наблюдателя пониженного порядка. Уравнение состояния наблюдателя.
- •12 Реализация наблюдателя пониженного порядка без вычисления производной от выходной переменной.
- •13 Понятие управляемости динамической системы. Критерии и методы оценки управляемости
- •14. Понятие наблюдаемости динамической системы. Критерии и методы оценки наблюдаемости.
- •15 Дуальность критериев управляемости и наблюдаемости. Декомпозиция систем.
- •16. Проблемы обнаружения и последствия неуправляемости и ненаблюдаемости.
- •17. Синтез сар при наличии входного воздействия неединичной обратной связи.
- •18. Структура и уравнения состояния сар с наблюдателем при наличии входного воздействия.
- •19. Передаточная функция регулятора-наблюдателя при наличии в сар входного воздействия.
- •20. Синтез сар с пи-регулятором и полной ос по состоянию.
- •21. Постановка задачи оптимального регулирования.
- •22. Решение задачи оптимального регулирования для квадратичного критерия и линейного объекта.
- •23. Метод последовательной оптимизации контуров.
4. Синтез сар на основе модели в канонической форме управляемости. Формула Аккермана.
Задача синтеза решается относительно просто, если модель объекта предоставлена в канонической форме управляемости. Для ПФ в виде:
Матрица модели в канонической форме управляемости:
Модель замкнутой системы:
Матрица коэффициентов замкнутой системы:
Данная матрица соответствует модели системы канонической формы управляемости. На основе полученной матрицы можно записать характеристическое уравнение замкнутой системы:
Желаемое характеристическое уравнение:
Приравниваем коэффициенты при одинаковых степенях р:
=>
Недостатком использованного модели в канонической форме управляемости является то, что переменная состояния не соответствует физическим переменным системам. Однако преобразования подобия позволяет перейти от одной системы ПС к другой.
Формула Аккермана основана на использовании преобразования подобий, она включает в себя следующие преобразования:
преобразование исходной модели с физическими переменными состояния в каноническую форму управляемости;
выделение коэффициента матрицы К;
обратное преобразование с пересчётом коэффициентов
где - матрица полином, образуемая коэффициентами желаемого характеристического уравнения.
Данная формула реализуется в Matlab с помощью инструкции. К=acker(A, B, Pp), где Рр – вектор-строка из желаемых значений полюсов.
5. Назначение наблюдателя состояния. Уравнения состояния наблюдателя в общем виде.
При синтезе методом размещения полюсов, система имеет обратную связь по всем переменным состояния. Это предполагает, что все переменные должны быть известны в любой момент времени, т. е. должны измеряться. Однако измерить можно переменные имеющие физический смысл, как правило их может быть не более двух-трёх, следовательно для систем высокого порядка возникает задача оценки тех переменных состояний, которые не могут быть изменены.
Оценка осуществляется на основе наблюдения за входными и выходными переменными объекта. Устройство осуществляющее наблюдение называется наблюдателем состояния.
Пусть дана система с одной входной и одной выходной переменными, описываются уравнениями:
Необходимо вычислить переменные состояния с помощью наблюдателя. Вычисленные переменные обозначим .
Схема оценки состояния:
Уравнение наблюдателя:
Точность наблюдателя определяется матрицами F, H и G. Для реализации наблюдателя они должны быть известны, т. е. их предварительно необходимо определить.
Уравнение при использовании наблюдателя:
6. Расчет матриц f и н модели наблюдателя из условия статической точности.
Для вычисления матриц F, H и G воспользуемся передаточными функциями. ПФ от входа к ПС для объекта и наблюдателя должны быть одинаковы, т. е.:
Преобразования Лапласа для (4.1):
Выразим отсюда при нулевых начальных условиях:
Для наблюдателя матричная ПФ (МПФ) должна быть такой же. Преобразование Лапласа для (4.2) имеет вид:
Выразим из (4.4) :
Приравниваем МПФ в двух уравнениях:
Равенство выполняется, если:
Равенство выполняется при следующих значениях матриц:
Подстановка (4.5) в исходное уравнение показывает, что оно выполняется независимо от матрицы G.