- •1.Графики и свойства основных элементарных функций
- •2.Предел функции
- •3.Основные теоремы о пределах.Асимптоды графика функций
- •4 Непрерывность функции в точке и на интервале
- •5 Точки разрыва первого и второго рода.
- •6. Производная и дифференциал
- •7.Основные теоремы дифференциального исчисления.
- •8.Функции нескольких переменных и их непрерывность.
- •9.Производные функций нескольких переменных.
- •10.Дифференциалы функций нескольких переменных.
- •11.Поиск экстремума функции.
- •12.Поиск экстремума функции двух переменных.
- •13.Неопределенный интеграл,основные теоремы
- •Свойства неопределенного интеграла:
- •14.Определенный интеграл,основные теоремы
- •16.Прямая линия на плоскости.
- •17.Эллипс:определение и вывод канонического уравнения.
- •18. Гипербола. Определение. Вывод канонического уравнения
- •19.Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения
- •20.Прямая и плоскость в пространстве
- •21.Системы линейных уравнений
- •22.Матрицы и их классификация
- •24. Определители и их свойства. Теорема Лапласа
- •25.Обратная матрица. Определение и алгоритм вычисления
- •1. Находим определитель исходной матрицы.
- •3. Находим аt, транспонированную к а.
- •27.Системы векторов, операции над ними
- •28. Ранг матрицы. Теорема о ранге матрицы
- •29.Линейные операторы и матрицы
- •30.Собственные векторы линейных операторов
- •31.Решение системы линейных уравнений с помощью определителей.Формулы крамера
- •32.Решение системы линейных уравнений в матричной форме
- •33.Решение системы линейных урав-й методом гаусса
- •34.Сущность и условия применения теории вероятности
- •36.Вероятностное пространство.
- •37.Элементы комбинаторного анализа.
- •38. Непосредственный подсчет вероятностей.
- •39. Теорема сложения вероятностей.
- •40. Теорема умножения вероятностей.
- •41.Формула полной вероятности
- •42. Теорема Байеса.
- •42. Формула Бернули.
- •45. Основные числовые характеристики непрерывной случайной дискретной величины.
- •46. Основные числовые характеристики непрерывной случайной величиНы
- •47.Равновероятностный закон распределения вероятностей.
- •48.Числовые характеристикисистемы двух случайных величин.Зависимость между случайными величинами
- •49. Неравенство Чебышева.
- •50. Закон больших чисел и его следствие.
- •Слабый закон больших чисел
- •Усиленный закон больших чисел
9.Производные функций нескольких переменных.
Нахождение производной функции нескольких переменных
Пусть дана функция нескольких переменных . Требуется найти ее частные производные . О том, как это сделать, Вы сможете прочитать здесь. Нахождение производной функции нескольких переменных. Пусть дана функция нескольких переменных .
Требуется найти ее частные производные .
Чтобы решить такую задачи, нужно продифференцировать функцию F по одной из переменной (например, по переменной х), а остальные считать константами. Тогда для производных получаем следующие выражения:
Производная не разбирается, потому что она аналогична частной производной по переменной х.
Что было сделано, чтобы получить такой результат?
У нас есть показательная функция . Ее производная по К равна . Но в нашем случае переменная К представляет собою функцию от (x,z). Значит, мы должны добавить еще и производную . В нашем случае, значит ее производная по переменной х будет равна , а по переменной z – .
Вот и все, что надо помнить, при нахождении частных производных функций нескольких переменных:
уметь брать простые частные производные;
при нахождении производной по одной из переменной, остальные считать константами;
помнить о производной сложной функции.
10.Дифференциалы функций нескольких переменных.
Пусть имеется n переменных величин, и каждому набору их значений (x1, х2... хn) из некоторого множества Х соответствует одно вполне определенное значение переменной величины z.
Тогда говорят, что задана функция нескольких переменных z = f (x1, х2 , ... хn).
Например, формула z = π x12 х2 задает объем цилиндра z как функцию двух переменных: радиуса основания x1 и высоты х2 .
Линией уровня функции двух переменных z = f (x, у) называется множество точек на плоскости, таких, что во всех этих точках значение функции одно и тоже и равно С.
Дадим аргументу х приращение Δх, аргументу у – приращение Δу. Тогда функция z = f (x,у) получит наращенное значение f (x + Δх, у + Δу).
Величина Δz = f (x + Δх, у + Δу) – f (x,у) называется полным приращением функции в точке (х,у).
Если задать только приращение аргумента х или только приращение аргумента у, то полученные приращения функции, соответственно
Δхz = f (x + Δх, у) – f (x,у) и Δуz = f (x , у + Δу) – f (x,у) называются частными.
Функция z = f (x,у) называется непрерывной в точке М0(х0,у0),если
1. Она определена в этой точке и некоторой её окрестности.
2. 2.
Частной производной функции нескольких переменных по одной из этих переменных называется предел отношения соответствующего частного приращения функции к приращению рассматриваемой независимой переменной при стремлении последнего к нулю (если этот предел существует), т.е.
11.Поиск экстремума функции.
Точка х0 называется точкой минимума функции ( х), если в некоторой окрестности точки х0 выполняется неравенство ( х) ( х0).
Точка х1 называется точкой максимума функции ( х), если в некоторой окрестности точки х1 выполняется неравенство ( х) ( х1).
Значение функции в точках х0 и х1 называются соответственно максимумом и минимумом функции. Максимум и минимум функции объединяются общим названием экстремума функции.
Необходимое и достаточное условия экстремума
Теорема (необходимое условие экстремума) Для того чтобы функция у = ( х) имела экстремум в точке х0, необходимо, чтобы ее производная в этой точке равнялась нулю (( х0) = 0) или не существовала.
Точки, в которых выполнено необходимое условие экстремума, т.е. производная равна нулю или не существует, называются стационарными. Обращаем внимание на то, что эти точки должны входить в область определения функции.
Теорема (достаточное условие существования экстремума). Если при переходе через точку х0 производная дифференцируемой функции меняет свой знак с плюса на минус, то точка х0 есть точка максимума функции у =( х), а если с минуса на плюс, то - точка минимума.
Схема исследования функции на экстремум
Найти производную у = ( х).
Найти стационарные точки функции, в которых производная ( х) = 0 или не существует.
Исследовать знак производной слева и справа от каждой стационарной точки и сделать вывод о наличии экстремумов функции.
Найти экстремумы (экстремальные значения) функции.
Найти производную у = ( х).
Найти стационарные точки функции, в которых производная ( х) = 0 или не существует.
Ф ункция у = ( х) называется выпуклой вниз на промежутке Х, если для любых двух значений х1, х2 Х выполняется неравенство:
Ф ункция у = ( х) называется выпуклой вверх на промежутке Х, если для любых двух значений х1, х2 Х выполняется неравенство:
Как и в случае одной переменной, функция z = f (x,у) имеет узловые, определяющие структуру графика, точки.
Точка М0 (х0, у0) называется точкой максимума (минимума) функции z = f (x,у) , если существует окрестность точки М такая, что для всех точек (х, у) из этой окрестности выполняется неравенство:
Т еорема (необходимое условие экстремума). Пусть точка М0 (х0, у0) – есть точка экстремума дифференцируемой функции z = f (x,у) . Тогда частные производные и в этой точке равны нулю.
Е сли частные производные и сами являются дифференцируемыми функциями, то можно найти также и их частные производные, которые называются частными производными второго порядка ( , = и
).
Т еорема (достаточное условие экстремума). Пусть функция z = f (x,у):
1 ) определена в некоторой окрестности стационарной точки (х0,у0), в которой .
2 ) имеет в этой точке непрерывные частные производные второго порядка (х0, у0) =А, (х0, у0) = (х0, у0) = В и (х0, у0) =С.
Тогда, если Δ=АС-В2>0, то в точке(х0, у0) функция имеет экстремум, причем, если А<0 – максимум, если А>0 – минимум.
В случае Δ= АС-В2 <0, функция экстремума не имеет.
Если Δ =АС-В2 =0, то вопрос о наличии экстремума остается открытым.
Схема исследование функции двух переменных на экстремум:
1 ) Найти частные производные
2) Решить систему уравнений , и найти стационарные точки функции.
3) Найти частные производные второго порядка, вычислить их значения в каждой стационарной точке и с помощью достаточного условия сделать вывод о наличии экстремумов.