7.11. Информационный процесс представления знаний

Эффективность существующих АИТ снижается тем, что для управления экономическими объектами применяются жесткие (формализованных) модели, которые неадекватны реальным объектам и процессам.

Методы синтеза формальных моделей, не позволяют учесть все многообразие факторов, которые влияют на состояние или поведение экономического объекта управления.

Поэтому на практике большинство лиц принимающих решения (ЛПР), как правило, используют собственные интуитивные модели и алгоритмы при решении прикладных задач управления.

Получаемые при этом решения являются неоптимальными с математической точки зрения, однако учитывают сложную природу взаимодействия реальных объектов управления.

Одним из основных путей повышения качества управления сложными организационными системами является создание интеллектуальных информационных технологий.

Эти технологии позволяют учитывать профессиональные знания (опыт, интуицию) ЛПР, что позволяет повысить обоснованность принимаемых решений и добиться нового качества управления.

Создание ИИТ связано с решением комплекса проблем синтеза баз знаний (БЗ) в экспертных системах (ЭС).

Эффективность экспертных систем в значительной мере определяется знаниями, которые введены в базу знаний.

Экспертная система является средством информационной технологии, которое позволяет автоматизировать процесс представления знаний и процедуру получения и вывода (генерации) новых знаний.

Создание и модификация базы знаний осуществляется совместными усилиями экспертов и инженеров по знаниям.

Взаимодействие пользователя с экспертной системой происходит при помощи интерфейса пользователя.

7.13. Процесс принятия решений в аис

В автоматизированной системе управления, несмотря на наличие контура информационной технологии, ответственность за принятие управляющих решений остается за человеком – лицом принимающим решения (ЛПР).

Вопрос: На какой фазе управления из рассмотренной ранее схемы их взаимодействия принимается решение?

Для полной автоматизации процесса принятия решений достаточно разработать математическую модель и реализовать ее на ЭВМ.

Однако процесс принятия решений оказался очень сложным. На этот процесс могут оказывать влияние такие факторы, которые невозможно предусмотреть и тем более формализовать. При принятии решений человек может учитывать такие аспекты как мораль, традиции, человеческие взаимоотношения и т.д.

Вследствие этого при управлении организационно-экономическими системами процесс принятия решений не может быть осуществлен без участия человека.

Как осуществляется процесс принятия решения?

Человек на основе анализа информации полученной на фазе контроля производит постановку задачи (ПЗ). Решение этой задачи должно позволить наилучшим образом воплотится в регулирующее воздействие на объект управления.

Однако решений (альтернатив) всегда несколько (если решение одно, то нет смысла в самом процессе принятия решений).

Поэтому следующей фазой принятия решения является фаза генерации альтернатив (ГА), т.е. выдвижение возможных вариантов решений задачи (альтернатив).

Решение поставленной задачи должно согласовываться с общей целью управления.

Выбрать альтернативу невозможно, если нет критерия выбора, который отражает цель управления. Таким образом, следующей фазой процесса принятия решения является выбор критерия (ВК) решения поставленной задачи.

Далее на этапе анализа альтернатив (АА) производится их исследование по выбранному критерию, т.е. выполняется выбор одной из альтернатив, которая наилучшим образом удовлетворяет критерию выбора.

Выбранная альтернатива дополнительно анализируется и принимается окончательное решение. Это решение реализуется в регулирующее воздействие на объект управления.

В настоящее время только фазы анализа информации, генерации альтернатив и анализа альтернатив удается в некоторой мере автоматизировать.

Существует целый класс информационных систем, которые получили название систем поддержки принятия решений (СППР). Цель таких систем – выдавать практические рекомендации ЛПР на основе сложных аналитических и расчетных выборок информации, сопоставленных с целями управления.

В японских корпорациях используется система принятия решений, известная как ринги. Проект принимаемого решения запускается по подразделениям и специалистам, которые будут связаны с его выполнением для обсуждения. В процессе обсуждения выявляются разногласия и находятся компромиссы. В результате 90% времени затрачивается на подготовку и принятие решения, а 10% - на его выполнение, т.к. за время обсуждения все участники получают четкое представление: что, как и зачем они должны делать.

Традиционный западный стиль управления предполагает использование 10-20% времени на принятие решения и 80-90% на его реализацию. Процесс сбора информации автоматизирован и совмещен с механизмом электронных сетевых конференций. Система, осуществляющая это совмещение, представляет собой систему подготовки принятия решений.

В практике стран СНГ эта пропорция еще хуже, а большинство решений вообще никогда не выполняется.

Таким образом, в настоящее время информационные технологии сбора, обработки, хранения и передачи информации необходимой для принятия управленческих решений практически реализованы достаточно хорошо. Уровень систем подготовки принятия решений реализован в гораздо меньшей степени, поскольку анализ и выбор вариантов решений требует выполнения многовариантных расчетов с использованием методов оптимизации и эвристических алгоритмов, которые существую не для всех задач.