- •1.Понятие интеллектуальной системы. Интеллектуальная система как «черный ящик».
- •3. Классификация экспертных систем.
- •4. Идеальная статическая экспертная система.
- •5. Динамическая экспертная система. Режимы работы экспертных систем.
- •6. Преимущества и недостатки экспертных систем. Целесообразность разработки экспертной системы.
- •7. Знания, как способ представления информации. Иерархия способов представления информации.
- •8. Знания, как способ представления информации. Классификация знаний.
- •9. Знания, как способ представления информации. Особенности знаний.
- •10. Модели представления знаний. Продукционная модель.
- •11. Модели представления знаний. Семантическая сеть.
- •12. Модели представления знаний. Фреймовая модель.
- •14. Реляционная модель представления знаний. Понятие отношения. Свойства отношений.
- •15. Реляционная модель. Реляционные операции: объединение, пересечение, разность.
- •16.Реляционная модель. Реляционные операции: произведение, проекция, выборка.
- •17. Нечеткие знания. Понятие термина «нечеткость» в экспертных системах.
- •18.Теория нечетких множеств – основные определения
- •19. Примеры нечетких множеств и их функций принадлежности. Операции над нечеткими множествами.
- •20. Нечеткая логика, ее основное отличие от логики предикатов. Понятие нечеткой и лингвистической переменной.
- •24. Основные операции над нечеткими отношениям.
- •25. Композиция нечетких отношений. Применение композиции к оценке проф. Пригодности сотрудников
- •26. Основы нечеткой логики. Понятие нечеткого высказывания и нечеткого предиката.
- •27. Основы нечеткой логики. Основные операции над нечеткими высказываниями
- •28. Правила нечетких продукций.
- •29. Прямой метод вывода заключений в системах нечетких продукций.
- •30. Архитектура систем нечеткого вывода.
- •31. Основные этапы нечеткого вывода.
- •1. Опишите нечеткую переменную «низкая скорость автомобиля» и постройте на ее основе нечеткие переменные с использованием модификаторов «не», «очень», «более-менее».
7. Знания, как способ представления информации. Иерархия способов представления информации.
Знания входят в состав иерархии способов представления информации. На нижнем уровне этой иерархии находится шум, состоящий из информационных элементов, которые не представляют интереса и могут лишь затруднить восприятие и представление данных. На более высоком уровне находятся бесформатные данные, содержащие элементы данных, которые в принципе могут представлять определенный интерес. На следующем уровне находится информация, т.е. обработанные данные, явно представляющие интерес для пользователей. За этим уровнем следует уровень знаний, на котором представлена настолько важная информация, что ее следует надежно хранить и обеспечить выполнение над ней необходимых операций. ) Почти на самом верхнем уровне иерархии над уровнем знаний находится уровень метазнаний. Префикс мета означает “свыше” или “дальше”. Метазнания представляют собой знания об обычных и экспертных знаниях с целью реализации процесса их интерпретации и планирования вывода. Наконец, вершиной всех знаний является мудрость, рассматриваемая в ее философском толковании. Мудрость — это метазнания, позволяющие определять наилучшие цели в жизни и находить пути их достижения.
8. Знания, как способ представления информации. Классификация знаний.
Знания делятся:
По способу получения:- априорные знания – это знания предшествуют знаниям, полученным с помощью органов чувств, и не зависят от них, рассматриваются как универсально истинные, и эти знания невозможно опровергнуть, не впадая в противоречия; - апостериорные - это знания, полученные с помощью органов чувств, но эти знания не являются абсолютно достоверными и могут быть опровергнуты в процессе получения новых знаний; По содержанию: -процедурные знания-этознаниями о том, как сделать то или другое, это знания которые задают последовательность действий которые должны быть выполнены и последовательность целей которые должны быть достигнуты; -декларативныезнания - называют знания о том, является ли некоторое утверждение истинным или ложным; - эпизодические знания – это знания которые используют исходя из схожих ситуаций, аналогичности тематики предыдущих эпизодов, которые сохраняются, обобщаются и снова применяются в новой ситуации; - эвристические знания – относятся к практическим правилам, выведены на основе собственного опыта и позволяют выявить разницу между специалистом и новичком; - метазнания знания - представляют собой знания об обычных и экспертных знаниях с целью реализации процесса их интерпретации и планирования вывода; По форме существования:
- формализованные – это знания которые можно описать, документировать и рассказать другим людям; - неформализованные – это продукт личного опыта человеко, которые утверждают эти убеждения, моральные ценности и взгляды.
9. Знания, как способ представления информации. Особенности знаний.
Представление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении), в информатике и в исследованиях искусственного интеллекта. Под термином «представление знаний» чаще всего подразумеваются способы представления знаний, ориентированные на автоматическую обработку современными компьютерами, и, в частности, представления, состоящие из явных объектов. Как правило, выделяют следующие свойства знаний, используемых ЭС: 1.Внутренняя интерпретируемость. Каждая информационная единица имеет уникальное имя, по которому система находит и вызывает ее. В памяти хранится статическая структура информационных единиц. 2. Структурированность. Информационные единицы должны обладать гибкой структурой. Каждая единица может быть включена в состав другой, и каждую единицу можно разбить на отдельные составляющие. 3. Связность. В базе знаний между информационными единицами должна быть реализована семантическая связь. Семантика может носить декларативный или процедурный характер. В зависимости от типа связи различают отношения структуризации, функциональные, каузальные и семантические отношения. 4.Семантическая метрика. В базе знаний часто полезно задавать отношение, характеризующее ситуационную близость информационных единиц, то есть силу ассоциативной связи между информационными единицами. Такое отношение дает возможность выделять в информационной базе типовые ситуации. 5.Активность. Выполнение программ в интеллектуальных системах должно инициироваться текущим состоянием базы знаний. Особенности знаний: внутренняя интерпретировалось; знания структурированные; наличие ситуационных связей.