Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MKP 1 otveti.docx
Скачиваний:
14
Добавлен:
24.12.2018
Размер:
250.51 Кб
Скачать

1.Понятие интеллектуальной системы. Интеллектуальная система как «черный ящик».

Определение 1. Интеллектуальной называется система (рис. 2), способная целеустремленно, в зависимости от состояния информационных входов, изменять не только параметры функционирования, но и сам способ своего поведения, причем способ поведения зависит не только от текущего состояния информационных входов, но также и от предыдущих состояний системы. Пример: Любой живой организм.(рисунок.)

Определение 2. Интеллектуальной называется система, моделирующая на компьютере мышление человека. Второе определение появилось в 60-х годах.

Определение 3.Интеллектуальной называется система, позволяющая усилить интеллектуальную деятельность человека за счет ведения с ним осмысленного диалога.

Пример: система автоматического наведения ракет обнаружила цель.

Определение 4.Интеллектуальная система – совокупность аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

2. Понятие интеллектуальной задачи. Области применения интеллектуальных систем.

Интеллектуальная задача – это задача, точный алгоритмический метод решения которой априори неизвестен. Среди важнейших классов задач, которые ставились перед ИС с момента его зарождения как научного направления (с середины 50-х годов ХХ века), следует выделить следующие трудно формализуемые задачи, важные для задач робототехники: доказательство теорем, управление роботами, распознавание изображений, машинный перевод и понимание текстов на естественном языке, игровые программы, машинное творчество (синтез музыки, стихотворений, текстов).

Области применениямедицина, механика, электроника и т.д.;

3. Классификация экспертных систем.

Виділяють такі види експертних систем. 1. За метою створення: - для навчання фахівців, - для вирішення задач, - для автоматизації рутинних робіт, - для тиражуваннязнаньекспертів. 2. За основним користувачем: - для не фахівців в галузі експертизи, - для фахівців, - для учнів. 3. За типами розв’язуваних задач:– інтерпретуючі системи – прогнозуючі системи, – діагностичні системи; – системи проектування; – системи планування; – системи моніторингу;– налагоджувальні системи; – системи надання допомоги при ремонті устаткування; – навчальні системи; – системи контролю 4. За ступенемскладностіструктури:– поверхневі системи; – глибинні системи; – традиційні системи; – гібридні системи; 6. За видами використовуванихданих і знань: з детермінованими і невизначеними знаннями. 7. За способом формування рішення:– аналізуючі системи; – синтезуючі системи; –рішення синтезується з окремих фрагментів знань.8. За способом урахування часової ознаки: – статичні системи; – динамічні системи.9. За рівнем складності:– прості системи: поверхневі, традиційнісистеми, виконані на персональних ЕОМ и т,д. – складні системи: глибинні, гібридні системи, виконані або на символьних ЕОМ и т,д. 10. За стадією існування:– демонстраційний прототип; – дослідницький прототип; – діючий прототип; – система промислової стадії; – комерційна система. 11. За поколінням:– системи першого покоління; – системи другого покоління; – системи третього покоління. 12. За узагальненимпоказником – класом:– класифікуючі; – довизначальні системи; – трансформуючі системи;

– мультиагентнісистеми.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]