4. Идеальная статическая экспертная система.

Ідеальна статична експертна системаміститьтакіосновнікомпоненти, як: машина логічноговиведення, база знань, підсистема набуття знань, підсистемапоясненнярішень, інтерфейс напідсистема, робоча пам’ять. Такі експертні системи використовуються в тих застосуваннях, де можна не враховувати зміни навколишнього світу за час рішеннязадачі. База знань – частинаекспертноїсистеми, щоміститьподаннязнань, яке стосується визначеної предметної області. Робоча пам’ять– динамічначастинабазизнань, щозмінюєсвій стан підвпливом правил, призначена для збереженнявихіднихданихі проміжнихданихрозв’язуваної в поточний момент задачі. Машина логічноговиведення – основначастинаекспертноїсистеми, яка, використовуючиінформацію з базизнань, на основістратегії, тіснопов’язаноїзі способом поданнязнань в експертнійсистемі і характером розв’язуваних задач, генеруєрекомендації з вирішеннязадачі та містить:інтерпретатор, диспетчер,робочий список правил.

Оболонкаекспертноїсистеми – програма, щозабезпечуєвзаємодіюміж базою знань та машиною логічноговиведення. Кінцевийкористувачвзаємодіє з оболонкою через інтерфейснупідсистему, передаючиїйзапити. Інтерфейс напідсистема розподіляєролікористувачів і експертної системи, а також організує їхню взаємодію в процесі. Підсистеманабуттязнань – автоматизує процес наповнення експертної системи знаннями. Підсистема пояснень – дозволяє контролювати хід суджень експертної системи і пояснювати її рішення або їхню відсутність. Схема ідеальної статичної експертної системи.

5. Динамическая экспертная система. Режимы работы экспертных систем.

Динамічні експертні системи – більш високий клас програмних засобів у порівнянні зі статичними експертними системами, що враховують динаміку зміни навколишнього світу за час виконання програми. У порівняннізі статичною експертною системою в динамічнувводятьсяще два компоненти: підсистемамоделюваннязовнішньогосвіту і підсистемасполучення з зовнішнімсвітом (рис).

Рисунок – Динамічна експертна система

Динамічнаекспертна система здійснюєзв’язки з зовнішнімсвітом через систему контролерів і датчиків. Крім того компонентибазизнань і механізмувиведенняістотнозмінюються, щобвідбититимчасовулогікуподій, яківідбуваються в реальному світі. Режими роботи експертної системи виділяють такі: – Режим набуття знань: спілкування з експертною системою здійснюєексперт за посередництвомінженеразізнань. Експертописуєпроблемну область у виглядісукупностіфактів і правил. Факти визначають об’єкти, їхні характеристики і значення, щоіснують в областіекспертизи. Правила визначають способи маніпулювання даними, характерні для розглянутої проблемної області. Експерт, використовуючи компонент набуттязнань, наповняє систему знаннями, щодозволяютьекспертнійсистемі в режимі рішення самостійно (без експерта) вирішувати задачі з проблемноїобласті. Важливу роль урежимінабуттязнаньграєпояснювальний компонент. Самезавдякийомуексперт на етапітестуваннялокалізує причини невдалої роботи експертної системи, що дозволяє експерту цілеспрямовано модифікувати старі або вводити нові знання. Звичайно пояснювальний компонент повідомляєтаке: як правила використовуютьінформаціюкористувача; чомувикористовувалисяабо не використовувалисяданічи правила; якібулизробленівисновки і т.п. Усіпоясненняробляться, як правило, обмеженоюприродноюмовоюабомовоюграфіки. – Режим консультації (рішення): спілкування з експертною системою здійснюєкінцевийкористувач, якогоцікавить результат та (або) спосіб одержання рішення. Користувач у залежності від призначення експертної системи може не бути фахівцем у даній проблемній області, у цьому випадку він звертається до системи за порадою, не вміючи одержати відповідь самостійно, або бути фахівцем, у цьому випадку він звертається до системи, щоб або прискорити процес одержання результату, абопокласти на систему рутинну роботу. Урежиміконсультаціїдані про задачу користувача обробляються діалоговим компонентом. Після обробки дані надходять у робочу пам’ять. На основі вхідних даних з робочої пам’яті, загальних даних про проблемну область і правил з базизнаньвирішувач (інтерпретатор) формуєрішеннязадачі. На відміну від традиційних програм експертна система в режимі рішення задачі не тільки виконує запропоновану послідовність операцій, але і попередньо формує її. Якщо відповідь системи є незрозумілою користувачу, то він може зажадати пояснення того, як відповідь отримана.