- •1. Линейные пространства
- •Дайте определение линейного пространства. Приведите примеры линейных пространств.
- •Дайте определение линейно зависимой системы векторов. Приведите примеры. Будет ли линейно зависима система, включающая нулевой вектор? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение линейно независимой системы векторов. Приведите примеры. Будет ли линейно независимой лестничная система векторов? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение базиса линейного пространства. Докажите, что координаты вектора в данном базисе определены однозначно.
- •Что называется размерностью линейного пространства ? Может ли система из векторов, где , являться базисом - мерного пространства ? Ответ обоснуйте.
- •Пусть - векторы из . Можно ли составить базис пространства из линейных комбинаций этих векторов? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение подпространства линейного пространства и приведите пример. Как связаны размерности пространства и его подпространства? Ответ обоснуйте.
- •Какие из множеств, образованных всевозможными векторами из такими, что а) , б) , в) , являются подпространствами в , а какие нет? Ответ обоснуйте.
- •2. Системы линейных уравнений
- •Какие системы уравнений называются определенными, неопределенными, несовместными? Приведите примеры. Может ли однородная система линейных уравнений быть несовместимой?
- •Докажите, что однородная система, состоящая из трех уравнений от пяти переменных, имеет бесконечно много решений.
- •Как связаны решения совместной неоднородной системы линейных уравнений и однородной системы ? Приведите пример.
- •Дайте определение фундаментального набора решений однородной системы линейных уравнений. Приведите пример системы и найдите ее фундаментальный набор решений.
- •Найдите фундаментальный набор решений системы:
- •Пусть дан фундаментальный набор решений некоторой однородной системы: , . Укажите другой фундаментальный набор решений этой системы. Ответ обоснуйте.
- •3. Евклидовы пространства
- •Дайте определение ортогонального базиса в . Приведите пример ортогонального базиса в , не содержащего ни одного из векторов стандартного базиса , , . Ответ обоснуйте.
- •4. Матрицы и определители
- •5. Комплексные числа
- •6. Линейные операторы в пространстве
- •Докажите, что собственные векторы квадратной матрицы 3*3, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы.
- •Как связаны собственные векторы и собственные значения квадратных матриц и ? Ответ обоснуйте.
- •Как связаны собственные векторы и собственные значения квадратных матриц и , где - невырожденная матрица? Ответ обоснуйте.
- •Какому алгебраическому уравнению удовлетворяют собственные значения матрицы? Приведите пример.
- •Докажите что подобные матрицы имеют одинаковые характеристические многочлены.
- •Дайте определение числа Фробениуса неотрицательной квадратной матрицы. Найдите число Фробениуса для матрицы : (а) ; (б) . Ответы обоснуйте.
- •Сформулируйте критерий продуктивности матрицы. Приведите пример продуктивной матрицы порядка 3*3
- •7. Квадратичные формы
- •Дайте определение матрицы квадратичной формы. Найдите матрицу квадратичной формы:
- •Сколько линейно независимых собственных векторов может иметь матрица порядка 3*3
- •Покажите, что собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям симметрической матрицы, ортогональны.
- •Сформулируйте теорему о приведении квадратичной формы к главным осям.
- •Приведите форму к нормальному виду методом Лагранжа.
- •Сформулируйте закон инерции квадратичных форм. Можно ли квадратичную форму с помощью невырожденного линейного преобразования переменных привести к виду ? Ответ обоснуйте.
- •Сформулируйте и проиллюстрируйте на примере критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы от трех переменных.
- •8. Прямые и плоскости в точечном пространстве
- •Что представляет собой пересечение двух ортогональных плоскостей в ? Ответ обоснуйте и приведите пример.
- •9. Кривые второго порядка
- •Запишите общее уравнение линии второго порядка. Какое геометрическое место точек определяется уравнением ?
- •Дайте определение окружности и выведите ее каноническое уравнение.
- •Напишите уравнение окружности с центром в точке радиуса . При каком значении параметра , уравнение определяет окружность?
- •Как по каноническому уравнению эллипса определить, является ли он окружностью? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение гиперболы. Каков геометрический смысл параметров, входящих в каноническое уравнение гиперболы? Среди линий , , выберите гиперболы и постройте их.
- •Напишите каноническое уравнение гиперболы. Приведите пример уравнения гиперболы, не пересекающей ось абсцисс. Нарисуйте ее.
- •Являются ли параболами линии, заданные уравнениями: , ? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение кривой второго порядка. Какие кривые второго порядка задают уравнения , ? Изобразите их.
- •Какая из кривых второго порядка обладает асимптотами? Напишите каноническое уравнение этой линии и уравнения ее асимптот.
- •10. Выпуклые множества в точечном пространстве
- •Как задать луч, отрезок в точечном пространстве ? Приведите примеры.
- •Дайте определение выпуклого множества. Докажите, что пересечение выпуклых множеств является выпуклым.
- •Является ли множество точек , удовлетворяющих условию , выпуклым? Ответ обоснуйте.
- •Является ли множество точек удовлетворяющих условию , выпуклым? Ответ обоснуйте.
- •Приведите примеры выпуклого множества: а) имеющего угловую точку; б) не имеющего угловой точки. Может ли не ограниченное выпуклое множество иметь угловую точку? Приведите пример.
- •Дайте определение выпуклой оболочки системы точек. Пусть - выпуклая оболочка точек , , , . Принадлежат ли множеству точки: , ? Ответ обоснуйте.
- •11. Задачи линейного программирования
- •Приведите пример задачи линейного программирования, имеющей единственное решение. Ответ обоснуйте.
- •Приведите пример задачи линейного программирования, множеством оптимальных решений которой является отрезок. Ответ обоснуйте.
- •Приведите пример задачи линейного программирования, множеством оптимальных решений которой является луч. Ответ обоснуйте.
- •Приведите к стандартной форме задачу линейного программирования, уменьшив число переменных:
- •Приведите к канонической форме задачу линейного программирования:
- •Приведите пример задачи линейного программирования и постройте для нее двойственную задачу.
-
Напишите каноническое уравнение гиперболы. Приведите пример уравнения гиперболы, не пересекающей ось абсцисс. Нарисуйте ее.
1)
2)
Рассмотрим уравнение гиперболы: x2 − y2 = −1. Ассимптоты данной гиперболы (на-
рисуем их): y = x, y = −x
Построим точку A(0, 1). Нарисуем ветвь вверх, стремящюся на y = ∞ к ассимптотам.
Построим точку B(0,−1). Нарисуем ветвь вниз, стремящюся на y = −∞ к ассимптотам.
-
Являются ли параболами линии, заданные уравнениями: , ? Ответ обоснуйте.
Каноническое уравнение параболы:
y2 = 2px, p > 0
1) y2+2x = 0 - Не является параболой, так как его можно переписать в виде y2 = −2x,где p = −1 < 0, что не удовлетворяет условию p > 0.
В принципе, можно ввести замену координат x’ = −x, тогда в координатах (x’, y) данное уравнение y2 = 2x’ будет задавать параболу.
2) y−2x2 +1 = 0 - Не является параболой, так как y входит в уравнение линейно, что не удовлетворяет условию того, что в каноническом виде параболы переменная y входитс кваратом.
В принципе, можно ввести замену координат y’ = x, x’ = y+1, тогда в координатах (x’, y’)
данное уравнение 2y’2 = x’ будет задавать параболу, если переписать это уравнение в виде:
y’2 = x’/2 .
-
Дайте определение кривой второго порядка. Какие кривые второго порядка задают уравнения , ? Изобразите их.
Кривой второго порядка называется множество всех точек плоскости, координаты которых удовлетворяют алгебраическому уравнению 2-ой степени.
1) Эллипс. Точки эллипса:
A1(2, 0) A2(0, 3) A3(−2, 0) A4(0,−3)
2)Гипербола.Ее ассимптоты (нарисуем их)
y =x/2, y= −x/2
Построим точку A(2, 0). Нарисуем ветвь вправо, стремящюся на x = ∞ к ассимптотам.
Построим точку B(−2, 0). Нарисуем ветвь влево, стремящюся на x = −∞ к ассимпто-
там.
-
Какая из кривых второго порядка обладает асимптотами? Напишите каноническое уравнение этой линии и уравнения ее асимптот.
Асимптотами обладает только гипербола. Параметры a, b - определяют длины главной (расположенной на оси Ox) и побочной полуоси (расположенной на оси Oy) соответственно. , .
10. Выпуклые множества в точечном пространстве
-
Как задать луч, отрезок в точечном пространстве ? Приведите примеры.
Луч (то есть каждую его точку M(x, y, z)) можно задать с помощью начальной точки
M0(x0, y0, z0), из которой выходит луч и направляющего вектора v(vx, vy, vz) данного луча в виде M = M0 +tv, где t принадлежит R, t больше или равно 0 - параметр уравнения. Расписав полученное уравнение покоординатно, получим систему, задающую все точки луча в параметрическом виде:
-
Дайте определение выпуклого множества. Докажите, что пересечение выпуклых множеств является выпуклым.
Множество X называется выпуклым, если для любых двух его точек A,B ∈ X все точки отрезка [AB] также принадлежат множеству X, то есть если для любых двух его точек A,B ∈ X и для любого значения α in[0; 1] точка M = αA + (1 − α)B также принадлежит множеству X: M ∈ X.
Пусть дано X1, ...Xn - выпуклые множества. Обозначим Y =Xi - пересечение выпуклых множеств. Покажем, что Y - выпуклое множество. Для этого покажем, что длялюбых точек A,B ∈ Y и для любого значения α in[0; 1] точка M = αA + (1 − α)B также принадлежит множеству Y : M ∈ Y . Так как Y - суть пересечение выпуклых множеств X1, ...Xn, то выбранные произвольным образом точки A,B принадлежат каждому из этих множеств Xi, i = 1..n. В силу выпуклости каждого из множеств Xi по определению следует, что для произвольно выбранного значения α ∈ [0; 1] точка M = αA+(1−α)B принадлежит каждому из множеств (все они выпуклы и содержат A,B). Так как все множества Xi содержат точку M, то и
пересечение этих множеств также содержит точку M: M ∈ Y . Из последнего включения в силу произвольности A,B ∈ Y и произвольности параметра α ∈ [0; 1] следует выпуклость множества Y , что и требовалось показать.