- •1. Линейные пространства
- •Дайте определение линейного пространства. Приведите примеры линейных пространств.
- •Дайте определение линейно зависимой системы векторов. Приведите примеры. Будет ли линейно зависима система, включающая нулевой вектор? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение линейно независимой системы векторов. Приведите примеры. Будет ли линейно независимой лестничная система векторов? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение базиса линейного пространства. Докажите, что координаты вектора в данном базисе определены однозначно.
- •Что называется размерностью линейного пространства ? Может ли система из векторов, где , являться базисом - мерного пространства ? Ответ обоснуйте.
- •Пусть - векторы из . Можно ли составить базис пространства из линейных комбинаций этих векторов? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение подпространства линейного пространства и приведите пример. Как связаны размерности пространства и его подпространства? Ответ обоснуйте.
- •Какие из множеств, образованных всевозможными векторами из такими, что а) , б) , в) , являются подпространствами в , а какие нет? Ответ обоснуйте.
- •2. Системы линейных уравнений
- •Какие системы уравнений называются определенными, неопределенными, несовместными? Приведите примеры. Может ли однородная система линейных уравнений быть несовместимой?
- •Докажите, что однородная система, состоящая из трех уравнений от пяти переменных, имеет бесконечно много решений.
- •Как связаны решения совместной неоднородной системы линейных уравнений и однородной системы ? Приведите пример.
- •Дайте определение фундаментального набора решений однородной системы линейных уравнений. Приведите пример системы и найдите ее фундаментальный набор решений.
- •Найдите фундаментальный набор решений системы:
- •Пусть дан фундаментальный набор решений некоторой однородной системы: , . Укажите другой фундаментальный набор решений этой системы. Ответ обоснуйте.
- •3. Евклидовы пространства
- •Дайте определение ортогонального базиса в . Приведите пример ортогонального базиса в , не содержащего ни одного из векторов стандартного базиса , , . Ответ обоснуйте.
- •4. Матрицы и определители
- •5. Комплексные числа
- •6. Линейные операторы в пространстве
- •Докажите, что собственные векторы квадратной матрицы 3*3, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы.
- •Как связаны собственные векторы и собственные значения квадратных матриц и ? Ответ обоснуйте.
- •Как связаны собственные векторы и собственные значения квадратных матриц и , где - невырожденная матрица? Ответ обоснуйте.
- •Какому алгебраическому уравнению удовлетворяют собственные значения матрицы? Приведите пример.
- •Докажите что подобные матрицы имеют одинаковые характеристические многочлены.
- •Дайте определение числа Фробениуса неотрицательной квадратной матрицы. Найдите число Фробениуса для матрицы : (а) ; (б) . Ответы обоснуйте.
- •Сформулируйте критерий продуктивности матрицы. Приведите пример продуктивной матрицы порядка 3*3
- •7. Квадратичные формы
- •Дайте определение матрицы квадратичной формы. Найдите матрицу квадратичной формы:
- •Сколько линейно независимых собственных векторов может иметь матрица порядка 3*3
- •Покажите, что собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям симметрической матрицы, ортогональны.
- •Сформулируйте теорему о приведении квадратичной формы к главным осям.
- •Приведите форму к нормальному виду методом Лагранжа.
- •Сформулируйте закон инерции квадратичных форм. Можно ли квадратичную форму с помощью невырожденного линейного преобразования переменных привести к виду ? Ответ обоснуйте.
- •Сформулируйте и проиллюстрируйте на примере критерий Сильвестра положительной определенности квадратичной формы от трех переменных.
- •8. Прямые и плоскости в точечном пространстве
- •Что представляет собой пересечение двух ортогональных плоскостей в ? Ответ обоснуйте и приведите пример.
- •9. Кривые второго порядка
- •Запишите общее уравнение линии второго порядка. Какое геометрическое место точек определяется уравнением ?
- •Дайте определение окружности и выведите ее каноническое уравнение.
- •Напишите уравнение окружности с центром в точке радиуса . При каком значении параметра , уравнение определяет окружность?
- •Как по каноническому уравнению эллипса определить, является ли он окружностью? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение гиперболы. Каков геометрический смысл параметров, входящих в каноническое уравнение гиперболы? Среди линий , , выберите гиперболы и постройте их.
- •Напишите каноническое уравнение гиперболы. Приведите пример уравнения гиперболы, не пересекающей ось абсцисс. Нарисуйте ее.
- •Являются ли параболами линии, заданные уравнениями: , ? Ответ обоснуйте.
- •Дайте определение кривой второго порядка. Какие кривые второго порядка задают уравнения , ? Изобразите их.
- •Какая из кривых второго порядка обладает асимптотами? Напишите каноническое уравнение этой линии и уравнения ее асимптот.
- •10. Выпуклые множества в точечном пространстве
- •Как задать луч, отрезок в точечном пространстве ? Приведите примеры.
- •Дайте определение выпуклого множества. Докажите, что пересечение выпуклых множеств является выпуклым.
- •Является ли множество точек , удовлетворяющих условию , выпуклым? Ответ обоснуйте.
- •Является ли множество точек удовлетворяющих условию , выпуклым? Ответ обоснуйте.
- •Приведите примеры выпуклого множества: а) имеющего угловую точку; б) не имеющего угловой точки. Может ли не ограниченное выпуклое множество иметь угловую точку? Приведите пример.
- •Дайте определение выпуклой оболочки системы точек. Пусть - выпуклая оболочка точек , , , . Принадлежат ли множеству точки: , ? Ответ обоснуйте.
- •11. Задачи линейного программирования
- •Приведите пример задачи линейного программирования, имеющей единственное решение. Ответ обоснуйте.
- •Приведите пример задачи линейного программирования, множеством оптимальных решений которой является отрезок. Ответ обоснуйте.
- •Приведите пример задачи линейного программирования, множеством оптимальных решений которой является луч. Ответ обоснуйте.
- •Приведите к стандартной форме задачу линейного программирования, уменьшив число переменных:
- •Приведите к канонической форме задачу линейного программирования:
- •Приведите пример задачи линейного программирования и постройте для нее двойственную задачу.
8. Прямые и плоскости в точечном пространстве
-
Выведите канонические уравнения прямой в , проходящей через данные точки и .
Все точки M(x, y, z) ∈ L определяются из условия, что вектор A−−M→(x−a1, y−a2, z−a3)
должен быть коллинеарен вектору A−→B(b1−a1, b2−a2, b3−a3), что можно задать следующей
системой (условие коллинеарности векторов - пропорциональность координат):
L :x − a1/b1 − a1=y − a2/b2 − a2=z − a3/b3 − a3
-
Выведите уравнение прямой в , проходящей через данную точку в данном направлении .
Если точка принадлежит l, то вектор коллинеарен . Это записывается с помощью равенств
[1]
Уравнения [1] называются каноническими уравнениями прямой l. В действительности уравнения [1] представляют собой систему из двух уравнений
Каждое из которых определяет плоскость (первая из плоскостей параллельна оси z, вторая – оси y).
-
Выведите уравнение плоскости, проходящей через три точки , и ..
Поскольку речь идет о плоскости, проходящей через точку A и параллельной векторам , то искомое уравнение будет
-
Выведите уравнение плоскости в , проходящей через данную точку , перпендикулярно данному вектору . Приведите пример уравнения плоскости в , проходящей параллельно какой-либо координатной оси.
Пусть M(x,y,z) – произвольная точка искомой плоскости, тогда необходимо, чтобы вектор AM = (x-a, y-b, z-c) был ортогонален вектору n, то есть их скалярное произведение должно быть равно нулю:
p(x - a) + q(y - b) + c(z - c) = 0
получили уравнение искомой плоскости.
Пример уравнения, проходящего параллельно какой-либо координатной оси:
x=-1. Такая плоскость будет параллельна осям Oy и Oz
-
Две прямые заданы каноническими уравнениями и . Найдите угол между ними. Ответ обоснуйте.
Угол между плоскостями сводится к углу между нормалями
-
Как найти угол между плоскостями в по их общим уравнениям , ? Ответ обоснуйте и приведите пример.
Например: Π1 : x + 2 = 0 ,Π2 : x −5 = 0. В этом случае v1(1, 0, 0) и v2(1, 0, 0). Тогда cos(Π1Π2) =
1/√1√1=1, что означает, что плоскости параллельны (что было очевидно).
-
Как найти угол между прямой и плоскостью в ? Ответ обоснуйте и приведите пример.
Направляющий вектор прямой:
Вектор-нормаль плоскости:
Например: прямая l : x/2 = y/2, z = 0 и плоскость π : y = 2. Очевидно, что угол между прямой и плоскостью равен π/4 . Проверим это, использовав полученную формулу. Здесь v(2, 2, 0), w(0, 1, 0)
sin α =2/(√4 + 4√1)=2/2√2=1/√2
Что свидетельствует о том, что угол между прямой и плоскостью равен π/4 .
-
Как найти расстояние от точки до прямой ? Как найти расстояние между двумя параллельными прямыми в ?
-
Как найти расстояние от точки до плоскости ? Как найти расстояние между двумя параллельными плоскостями в ?
Расстояние между двумя параллельными плоскостями можно найти как расстояние между одной из них и точкой, принадлежащей другой плоскости.
-
Запишите общее уравнение плоскости, содержащей прямые и . Ответ обоснуйте.
Назовем прямые L: ( х-а)/1=(у-b)/2=(z-c)/3 и М :(x-a)/3=(y-b)/2=(z-c)/1
Полагаем, что точка А (а;b;c) начальная точка, а направляющий вектор для L вектор p(1;2;3) – один из направляющих векторов плоскости π. Направляющий вектор для М вектор q(3;2;1) – второй направляющий вектор плоскости π. Уравнение плоскости π запишем в виде
Откуда, раскрывая определитель, получаем общее уравнение плоскости
Π: -4х+8у-4z +4(a-2b+c)