Основные понятия прикладной социологии.

Генеральная совокупность – объект исследования, который территориально, производственно и во времени локализован и на который распространяются выводы исследования. В данном случае это все студенты Российской Федерации.

Генеральная совокупность – объект исследования, который территориально, производственно и во времени локализован и на который распространяются выводы исследования. В данном случае это все студенты Российской Федерации.

В ыборка – процесс расчленения генеральной совокупности на части и отбор частей для исследования по заданному правилу.

Выборочная совокупность – элементы генеральной совокупности, отобранные в процессе выборки (это студенты КАИ, обучающиеся в группе 4308). Именно эта совокупность отвечает всем нашим требованиям (все индивиды отличаются уровнем жизни, успеваемостью, факторами, влияющими на них).

Единица отбора – это элементы генеральной совокупности, отбираемые на каждом этапе отбора.

Единица анализа – это элементы выборочной совокупности, подлежащие изучению.

Инструментарий исследования – методические документы, с помощью которых проводится сбор информации (анкеты, записи и т.п.). В нашем случае мы будем использовать анкеты.

Респондент – участник массовых опросов, с которых снимается информация.

Репрезентативность выборки – свойство выборочной совокупности предоставлять свойство генеральной совокупности. Количественная репрезентация – сводится к определению объема выборки т.е. количеству людей подлежащих опросу.

1. Объем выборки можно определить по формуле теории вероятностей.

, где n – количество людей подлежащих опросу

N – любая генеральная совокупность

t – коэффициент доверия, t=2-3

d – допустимая ошибка выборки

p, q – доли изучаемых признаков

p+q=1

2. 

Объём выборки можно вычислить на основе опытных данных.

n	4000	1500	1000	600	400	200	100
d	2	3	4	5	6	7	1

3. , где t=0.954, d=5%.

N	500	1000	3000	5000	10000	100000	>100000
n	222	286	360	370	385	398	400

Качественная репрезентация – сводится к определению групп генеральной совокупности, которые должны попадать в выборку. Обеспечивается за счет использования различных видов и методов выборки.

Виды выборки:

• вероятностная (случайная).

• целенаправленная.

При случайной выборке каждому элементу генеральной совокупности должна быть обеспечена равная возможность попадания в выборку.

Каждый вид выборки имеет свои методы выборки:

Методы случайной выборки:

• Собственная случайная выборка.

• Механическая выборка (выборка осуществляется по определенному шагу выборки K = N/n).

• Серийная выборка (реализуется, когда есть возможность разбить генеральную совокупность на равнозначные серии по заданному признаку). Отбор респондентов производится из каждой серии отдельно. Объем серии выборки n_i = N_i · n/N).

• Гнездовая выборка (в качестве единиц анализа берутся целые группы, коллективы с последующим сплошным опросом).

Методы целенаправленной выборки.

• Стихийная целенаправленная выборка (когда заранее неизвестна структура массива респондентов (например, опросы на улицах)).

• Метод основного массива (когда опрашиваются до 80% респондентов). Используется для разведывательных исследований.

• Квотная выборка. Проводится, когда заранее известны статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Контрольные признаки – пол, возраст, национальность – берутся в качестве квот, а их числовые значения служат параметрами квот. Респонденты отбираются с соблюдением параметров квот.

В данном исследовании используется гнездовая выборка.