22.11.11. Статистические таблицы.

Сказуемое

подлежащее

Верхние заголовки

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Боковые заголовки

1

2

3

Г

р

а

ф

о

-

4

к

Л

е

т

к

и

5

6

Виды преступлений

Всего,рассм.судами дел

1

2

3

4

5

Против личности

(рис1. Групповая таблица)

В данной таблице речь идёт о массе преступлений, подразделенных на соответствующие однородные группы. Подлежащим является совокупность преступлений, а сказуемым - характеризующие ее показатели из столбцов с 1 по 5.

В зависимости от содержания подлежащего выделяют 3 вида статистических таблиц:

• Простые – статистические таблицы, в подлежащем которых отсутствуют какие-либо группировки и все единицы совокупности, не смотря на их качественное или количественное различие, объединяются в одну общую массу. Следовательно, такие таблицы описывают всю изучаемую совокупность в целом и, тем самым дает лишь о ней лишь общее представление.

• Групповые – это таблицы, подлежащее которых состоит их нескольких групп единиц совокупности подразделенных по какому-либо одному качественному или количественному признаку. Сказуемое групповой таблицы так же мб сложным, отражающим различные стороны подлежащего. В отличие от простой таблицы, групповая не только описывает изучаемою совокупность, но и дает возможность проводить сравнение между группами явлений, отраженными в подлежащем. Пример (рис1).

• Комбинационные – статистические таблицы, подлежащим которых соответствующие данные подразделяются по 2 или более признакам.

Данная таблица является комбинационной, поскольку подлежащее в ней подразделено на группы в зависимости от 2х критериев. 1ый – кем предъявлен иск (субъект), 2ой- вид трудового спора.

Практикой выработаны определенные правила и требования к составлению статистических таблиц и работы с ними. Для удобства пользования таблицы и анализа она не должна быть большой по размерам и перегруженной избыточным цифровым материалом. Если необходимо информации много, то целесообразно разработать несколько взаимосвязанных таблиц, снабдив их соответствующими пояснениями.

Строки подлежащего и столбцы сказуемого размещаются либо от частного к общему, либо наоборот. Итоговые показатели обычно приводятся в последней строке и столбце.

Все приводимые статистические данные должны иметь одинаковую степень точности.

При отсутствии сведений за какое-либо время или по какому-то параметру, вместо цифр ставится многоточие или указывается «нет данных». Если числовое значение = о, то ставится прочерк (---).

Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых приводятся источники сведений.

Прежде чем непосредственно приступить к анализу числовых данных таблицы, необходимо ознакомиться с итоговыми показателями, что даст возможность получить общее представление о явлениях и процессах, изложенных в таблице.

29.11.11.

1. Статистические показатели.

2. Абсолютные величины.

3. Относительные величины : понятие и значение.

4. виды относительных величин.

Статистический анализ как завершающая стадия статистического исследования представляет собой процесс изучения, обобщения полученных цифровых данных и их сопоставление между собой и другими данными.

В отличие от математики, статистика применяет не абстрактные числа, а статистические показатели, т.е. измерители, инструменты, раскрывающие состояние и изменение явлений и процессов, являющихся объектами исследования. Статистические показатели характеризуют статистическую совокупность по каким – либо признакам, отражают ее состояние и тенденции изменения ее в пространстве и во времени.

При этом статистические показатели получаются расчетным путем сравнения двух или нескольких величин и тд.

Поскольку, изучаемые правовой статистикой явления и процессы весьма сложны по своей природе и связанность многочисленными явлениями и процессами, то их сущность не может быть уяснена с помощью лишь одного или нескольких показателей, поэтому в правовой статистике используются система статистических показателей. Т.е. совокупность взаимосвязанных между собой показателей, всесторонне характеризующих юридическую сферу жизни общества.

Статистические показатели выполняют следующие функции:

• Познавательная – во-первых, статистические показатели лежат в основе определения закономерностей развития юридических явлений и процессов, установления взаимосвязей юридически значимых явлений (правонарушений) с факторами, которые их обуславливают, в том числе с деятельностью государственных и общественных институтов. Используются для выявления юридически значимых явлений и процессов, в том числе для статистического прогнозирования. Статистические показатели служат фактической базой для различных теоретических исследований.

• Управленческая – отличается тем, что без достоверной и полной информации о правонарушениях и их изменении невозможно социальное управление. Статистические показатели способствуют повышению качества правоохранительной деятельности, поскольку позволяют своевременно подмечать ее недостатки и принимать меры по их устранению.

• Пропагандистская – заключается в том, что статистические показатели позволяют продемонстрировать те или иные преимущества и недостатки в различных социальных сферах, в том числе и в юридических.

• Стимулирующая – она реализуются в том случае, когда статистические показатели отражают положительные результаты работы.

Выделяют различные виды статистических показателей:

1. Абсолютные величины

2. Обобщающие показатели :

- относительные величины

-средние величины

Абсолютные статистические величины.

Абсолютная статистическая величина – это исходный первичный показатель, характеризующий объем статистической совокупности в целом или ее части, т.е. число составляющих ее единиц.

Абсолютные величины представляют собой суммарные числа, взятые из статистических таблиц без каких-либо преобразований и непосредственно констатирующие размеры соответствующих общественных явлений и процессов в определенных условиях места и времени. (общее число зарегистрированных преступлений и т.д.)

Абсолютные величины являются именованными числами, которые выражают размеры определенных социально-правовых явлений и процессов присущих им единицах измерения. Эти единицы мб различными:

• Натуральными (кг, литры, численность осужденных)

• Денежными (стоимостными) (рубли, либо иностранная валюта)

• Иные (условная мощность двигателей и т.д почти не используется)

Значение абсолютных величин в статистике велико и заключается в следующем:

• Они являются необходимой информацией для оценки объема исследуемой совокупности и масштабов происходящих процессов.

• Служат исходными базовыми данными для вычисления различных относительных величин и построения социально-математических моделей.

В то же время значение абсолютных величин нельзя преувеличивать, поскольку они, как правило, позволяют установить лишь наиболее общие свойства и тенденции массовых явлений и процессов.

Более того, зачастую сравнение таких величин вообще невозможно. Так как они не могут быть сопоставимы друг с другом без предварительного преобразования. На основании только абсолютных показателей об общем количестве преступлений, совершенных в двух городах, нельзя сделать вывод в каком из этих городов преступность выше.

Поэтому, для проведения статистического анализа чаще всего требуется обработать имеющиеся величины, путем приведения их в сравнимый вид, т.е. посредством преобразования в обобщающие показатели.

Относительная статистическая величина – это показатель, получаемый расчётным путем в результате деления одной величины на другую и характеризующие количественное соотношения между соответствующими социально-правовыми явлениями и процессами. По отношению к абсолютным величинам, относительные величины являются производными.

Относительные величины – это показатель, получаемый расчётным путём, в результате деления одной величины на другую и характеризующий количественное соотношение между соответствующими социально-правовыми явлениями и процессами. По отношению к абсолютным величинам, относительные величины являются вторичными (произвольными).

Относительные величины представляют собой отношения двух или более абсолютных величин, либо более сложную комбинацию исходных абсолютных или относительных, либо средних величин. В числителе находятся данные об исследуемом явлении, а знаменатель, т.е. база сравнения, служит для оценки числителя. Например: относительные величины могут быть получены в результате соотношения количества правонарушений с численностью населения, количество отдельных правонарушений со всей их совокупностью и т.д. В зависимости от размера сравниваемых величин выбирается наиболее удобная и показательная форма выражения относительной величины. Например: если сравниваемый показатель не значительно отличается от базы, то относительную величину целесообразно выражать в процентах. А если сравниваемая величина намного превосходит основание, то получаемое отношение лучше выразить в разах.

Ключевым условием правильного расчёта относительных показателей является сопоставимость сравниваемых величин. Значение относительных величин заключается в том, что они дают возможность рассматривать совокупность явлений, как в целом, так и по отдельным частям, путём их сопоставления друг с другом.

Виды относительных величин:

1. Относительная величина интенсивности (ОВИ). Она характеризует отношение величины исследуемого явления к численности среды, в которой оно существует. В уголовно-правовой статистике ОВИ называется коэффициентом преступности. Он рассчитывается по следующей формуле: КП=П*100000/Н, где П – абсолютное число преступлений, а Н – абсолютная численность населения. Для более глубокого и всестороннего статистического анализа на ряду с общим коэффициентом преступности применяются некоторые специализированные коэффициенты. - Коэффициент преступности в отношении тех или иных социальных групп (женщин, студентов, бомжей и т.д.). - Коэффициент преступности среди специальных субъектов преступлений. - Коэффициент распространённости преступности в различных регионах. При этом необходимо учитывать постоянное и наличное население, что особенно актуально для территорий с высоким уровнем временного населения. Если доля преступлений, совершённых приезжими лицами значительна, её целесообразно анализировать отдельно. При расчёте коэффициента преступности нужно иметь в виду 2 особенности: 1) Учитывая, что численность населения в течение года может меняться, то при расчёте коэффициента преступности целесообразно брать либо численность населения на конец года, либо высчитывать среднегодовую численность населения. 2) При вычислении коэффициента преступности, за основание надо принимать только такую совокупность (целое), в которой могут иметь место изучаемый явления (часть). При подсчёте коэффициента преступности в знаменатель формулы нужно включать не всё население, а лишь то, которое может быть признано субъектами преступления.

2. Относительная величина структуры совокупности – это отношение части к целому или удельный вес доли (части) в целом. Для определения структуры совокупности необходимо абсолютные величины отдельных частей разделить на общи итог и умножить на 100%. В уголовно-правовой статистике структура преступности может включать в себя такие элементы как: 1) удельные веса различных видов преступлений и их групп; 2) соотношение преступлений в зависимости от характера и степени их общественной опасности; 3) соотношение преступлений по формам и видам вины (доля умышленных преступлении в общей массе преступлений). Для оценки некоторых структурных показателей иногда используется такой коэффициент, как коэффициент пораженности преступностью определённых социальных групп, он представляет собой соотношение удельного веса преступников определённой возрастной или иной социальной группы в их общем числе к удельному весу этой же группы в общей численности населения. Например: если удельный вес преступников в возрасте от 104 до 18 лет равен 8%, а доля этой возрастной группы в населении составляет 10%, то коэффициент пораженности равен 0,8. Чем выше коэффициент пораженности, тем выше криминагенность соответствующей социальной группы.

3. Относительная величина координации характеризует отношение между частями одного целого. Примером относительной величины соотношения числа осужденных мужчин и осужденных женщин.

4. Относительная величина выполнения плана. Она представляет собой отношение фактической величины показателя к запланированной на тот же период его величине. В этом случае план принимается за 100% и фактическое выполнение рассчитывается к этой базе.

5. Относительная величина сравнения – отношение величины, характеризующей один объект к одноименной величине другого аналогичного объекта.

6. Относительная величина динамики – величина, показывающая изменения во времени тех или иных юридико-статистических показателей. Для исследования динамики явлений используется два приёма (метода): - Метод постоянной (неподвижной) базы. Он заключается в том, что даны за какой-либо исходный период принимаются за 100% и показатели последующих периодов высчитываются по отношению к этой базе. При этом в качестве базы следует брать сведения об исследуемом явлении за период (например, год), который был чем-то специфичен для изучаемого явления. - Метод подвижной базы (цепной метод). Он используется для вычисление темпов развития исследуемых явлений и процессов. Суть данного метода состоит в том, что в качестве базы сравнения выступают показатели предыдущего периода, принимаемые за 100% и статистические данные каждого последующего периода, сравниваются с соответствующими данными предыдущего периода. При вычислении относительных величин динамики используются следующие показатели: - уровень ряда, т.е. абсолютная величина ряда; - абсолютный прирост, т.е. разность между сравниваемым и базисным уровнем ряда; - темп роста – процентное отношение одного уровня ряда к другому уровню, принятому за базу; - темп прироста – процентное отношение абсолютного прироста сравниваемого периода к базисному уровню ряда.

Постоянный метод

Цепной метод

При анализе темпов роста и темпов прироста чрезвычайно важно обращать внимание не только на процентные показатели, но и на стоящие за ними абсолютные величины, в частности на абсолютное значение 1% прироста. Это необходимо для избежания ошибочного восприятия и неправильной оценки изучаемых процессов, поскольку один и тот же процент прироста будет выражаться в различных абсолютных величинах, в зависимости от абсолютного уровня с которым этот прирост сравнивается. В этой связи применительно к совокупностям, насчитывающим менее 100 единиц, целесообразно вообще отказаться от подсчёта процентов, т.к. преобразования малых абсолютны величин в проценты создаёт иллюзию значительных изменения там, где они по сути ничтожны.

13.12.11.

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ.

1. Средние величины, понятие, значение;

2. особенности применения ;

3. виды

Весьма важное значение в правовой статистике имеют средние величины, позволяющие получить обобщенную характеристику качественно однородной совокупности явлений по определенному количественному признаку. Наряду с относительными величинами, средние являются разновидностью обобщающих показателей. Отражаю типичные черты исследуемой совокупности по конкретному количественному признаку, погашая случайные отклонения присущие конкретным единицам совокупности, средние величины позволяют уяснить характер этой совокупности, типичный уровень данного признака для всей массы. Посредством средних величин можно сравнивать различные совокупности явлений и делать необходимые выводы.

Таким образом, средние величины – обобщающие показатели, выражающие типичные размеры количественно варьирующих признаков качественно однородных массовых явлений.

Применение средних величин требует соблюдения следующих основных условий:

• они мб использованы для характеристики лишь качественно однородных групп, поэтому перед тем как производить расчет средних величин необходимо все единицы совокупности правильно сгруппировать. Если же этого не сделать, то в результате можно получить фиктивную «огульную» среднюю, которая будет совершенно неверно характеризовать изучаемую совокупность. Поэтому и в практическом плане и с теоретической точки зрения допустимы главным образом лишь групповые средние. Т.е. средние, вычисленные на основе адекватных статистических группировок.

• ….. соответствующая статистическая совокупность дб достаточно большой, хотя бы не менее 50 единиц.

• Прежде чем вычислять среднюю величину, нужно обратить внимание на крайние (наибольшие и наименьшие) показатели, если разница между ними существенна, необходимо еще раз проверить достаточно ли однородна анализируемая совокупность и не следует ли ее подразделить на более однородные подгруппы.

Самым распространенным видом средним величин является среднее арифметическое. Как и др средние величины она мб простой и взвешенной.

Среднее арифметическое, среднее геометрическое и некоторые др средние представляют собой статистические абстракции, поскольку, отвлекаясь от истинных величин они отражают то общее, что присуще всей совокупности единиц в целом. Наряду с абстрактными средними в статистике используются конкретные средние, каковыми являются МОДА и МЕДИАНА.

МОДА – это наиболее часто встречающаяся значение признака в статистической совокупности. В вариационном ряду модой является варианта, обладающая наибольше частотой.

МЕДИАНА – варианта, находящаяся в середине упорядоченного (ранжированного) ряда. Она делит упорядоченный ряд пополам, поэтому по обе стороны от нее находится одинаковое число единиц совокупности.

Задача: нагрузка судьи по месяцам в году выглядела след. Образом (исходные данные):

Медиана

Определённую специфику имеет расчет среднее арифметического для интервального ряда, в этом случае в начале высчитываются средние значения интервалов, затем они умножаются на соответствующие веса, после чего сумма произведений делится на сумму весов