Статистическая сводка и группировка.

1. Статистическая сводка: понятие, элементы, виды.

2. Статистическая группировка и группировочные признаки.

3. Виды статистических группировок.

4. Ряды распределения: понятия и виды.

5. Статистические таблицы.

6. Статистические графики. (см.самостоятельно по учебнику)

1.Статистическая сводка: понятие, элементы, виды.

Полученные в результате статистического наблюдения данные, характеризуют лишь отдельные единицы совокупности, но не изучаемую совокупность в целом. Для выявления характерных черт всей статистической совокупности обнаружения связи между ее элементами и определения закономерности их развития, собранные данные необходимо подразделить на группы, объединить, после чего подытожить результаты подсчета.

Все это осуществляется на втором этапе статистического исследования, а именно в процессе статистической сводки и группировки. Ее суть заключается в том, что имеющиеся первичные материалы систематизируются и сводятся во едино, образуя статистические совокупности, которые характеризуются итоговыми обобщающим показателями. На стадии сводки и группировки многочисленные индивидуальные особенности индивидуальных явлений трансформируются в характеристику всей статистической совокупности. Именно на данном этапе происходит переход от случайного и единичного, к устойчивому и массовому. В частности от отдельных преступлений к преступности в целом.

Таким образом, статистическая сводка и группировка, как второй этап статистического исследования представляет собой систематизацию материалов статистического наблюдения и подсчет групповых и общих итоговых статистических данных в целях получения обобщенной (сводной) характеристики изучаемого явления в целом по ряду существенных для него признаков.

Элементами статистической и группировки являются :

• Разработка систем и показателей, характеризующих социально – правовое явление в целом и его отдельные группы.

• Статистическая группировка полученных данных

• Подсчет групповых и общих итогов

• Оформление результатов в виде статистических таблиц и графиков.

Статистическая сводка мб подразделена на несколько видов:

По форме она мб троякой:

• Децентрализованная – это сводка, когда соответствующие данные обобщаются на местах и направляются в вышестоящие органы в сведенном виде.

• Централизованная - это такая сводка, при которой первичные сведения сосредотачиваются и обрабатываются только в центральном органе.

• Смешанная – когда обработка первичного материала частично происходит на местах, а завершается в вышестоящем органе. (характерна для правоохранительных органов)

С точки зрения характера обрабатываемых данных выделяют 2 вида сводки:

• Первичная – представляет собой обработку и подсчет первичных данных непосредственно собранных в процессе статистического наблюдения

• Вторичная – представляет собой обработку и подсчет сведенных данных первичной сводки (сводка на федеральном уровне обобщенной информации, поступающей из субъектов федерации)

2.Статистическая группировка и группировочные признаки.

В основе любой сводки статистического материала лежит его статистическая группировка, представляющая собой процесс разделения статистической совокупности на однородные группы единиц по определенным существенным признакам. Главная задача статистической группировки состоит в том, что бы на основе тщательного анализа полученных, вследствие статистического наблюдения данных, подразделить их на качественно однородные группы по существенным (группировочным) признакам. От правильного, базирующегося на теоретических положениях соответствующих наук, определения таких признаков, иногда именуемых основаниями группировки зависят выводы, которые будут сделаны в результате статистического исследования.

При выборе группировочных признаков необходимо руководствоваться следующими основными правилами:

1. В основание группировки должны быть положены наиболее существенные признаки, отражающие сущность явления и отвечающие задачам его исследования.

2. Группировочные признаки должны отбираться с учётом конкретных особенностей изучаемого явления.

3. Для всесторонней характеристики сложных социально – правовых явлений, например, преступности целесообразно отбирать несколько признаков.

Группировочные признака традиционно подразделяются на 2 вида:

• Количественные – это такие признаки, которые имеют числовое выражение, например, возраст преступников, сроки наказания, количество лиц в преступной группе и т.д.

• Качественные – такие признаки, которые не могут быть выражены количественно, например, пол, национальность, семейное положение, мотивация преступного поведения и т.д. При группировке по качественному признаку группы отличаются друг от друга не по размеру, а по характеру признака. При этом количество групп, на которые делится по качественному признаку совокупность, определяется количеством разновидностей данного признака.

Помимо качественных и количественных признаков иногда выделяются так называемые качественно-количественные (полуколичественные) признаки. Которые совмещают в себе элементы тех и иных. Качественно-количественным признаком является характер и степень общественной опасности преступлений.

Официальные статистические данные ПО группируются по заложенным качественным и количественным признакам как уголовно-правового характера (по глава и статьям УК РФ, по формам вины и т.д.) так и по признака криминологического характера (социальным, демографическим и т.д.)

15.11.11.

Виды статистических группировок.

Статистические группировки имеют чрезвычайно большое значение в социально-правовых исследованиях, поскольку с их помощью решаются следующие основные задачи:

1. Выделение в рамках статистической совокупности качественно однородных типов, групп, категорий и единиц.

2. Раскрытие структуры совокупности и отслеживание структурных сдвигов в зависимости от изменения показателей.

3. Установление взаимосвязей между юридически значимыми и иными явлениями.

В соответствии с указанными задачами в правовой статистике применяются 3 вида статистических группировок:

• Типологические – это распределение изучаемых юридически значимых явлений на группы по важнейшим качественным признакам. Наиболее распространенными группировками в правовой статистике являются подразделение преступлений на виды:

- по объектам преступных посягательств,

- формам и видам вины,

-содержанию преступной мотивации,

-особенностям личности преступника и т.д.

Частным видом группировки по качественному признаку является альтернативная группировка – такая, в которой имеется всего два значения признака, одно из которых исключает другое (например, деление всех осужденных на имеющих и не имеющих высшее образование)

• Структурные (вариационные) – эта распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать) например, по возрасту правонарушителей, срокам наказания, размеру причиненного ущерба и т.д.

• Аналитические – группировка, призванная установить взаимосвязь между юридически значимыми и иными явлениями, например, межу преступностью и пьянством, наркоманией и т.д.

В статистике взаимосвязанные явления и признаки подразделяются на два вида:

• Факториальные (факторные) – т.е. оказывающие влияние на другие

• Результативные – т.е. изменяющиеся под влиянием факториальных

Аналитические группировки широко применяются и в практической деятельности, и при проведении теоретических исследованиях, поскольку они позволяют обнаруживать многие скрытые процессы и взаимозависимости.

Несмотря на то, что аналитическим потенциалом обладают и другие виды статистических группировок, именно аналитические непосредственно нацелены на установление взаимосвязей между изучаемыми явлениями.

По числу признаков, лежащих в основе статистических группировок, выделяются 2 их вида:

• Простые - т.е. такие, в которых группы образованы по одному признаку. Например, разделение гражданских дел по характеру спора на семейные, трудовые, жилищные и т.д.

• Сложные (комбинационные) – т.е. такие, в которых группы образованы по двум или более признакам. При этом каждая группа сформированная по одному признаку подразделяется на подгруппы по другому признаку. Например, преступники вначале группируются по полу, а затем в пределах мужской и женской групп по возрасту.

Ряды распределения: понятие и виды.

В результате обработки данных первичного учета, они подразделяются по определенному признаку на группы с указанием числа единиц, входящих в каждую из них. Полученные ряды чисел, характеризующие распределение единиц совокупности по качественному или количественному признаку, называются рядами распределения. Они дают возможность получить чёткое представление о составе или структуре исследуемой совокупности.

В зависимости от признака, положенного в основу образования рядов распределения различаются 2 их вида:

• Атрибутивные – это ряд распределения, построенный по качественному признаку. Например, распределение преступлений по их видам.

• Вариационные – это ряд распределения, построенный по количественному признаку. Состоит из трёх элементов:

• Варианта – это отдельная, конкретная значение признака, которое он принимает в вариационном ряду.

• Частот – это число, показывающее как часто включается варианта в вариационном ряду. Сумма всех частот образует численность всей совокупности – т.е. ее объем.

• Частостей - частоты выраженных в долях единицы или в процентах к итогу называются частостями. Сумма частотстей равна единице или 100%.

Вариационные ряды бывают 2 видов:

• Дискретные – величина количественного признака принимает только целые значения. Например, 2,3,5 осужденных.

Число обвиняемых (варианты)	1	2	3	4	5	итого
Число дел (частоты)	25	15	10	4	1	55
% к итогу (частости)	45,5	27,3	18,2	7,3	1,8	100

• Интервальные (непрерывные) – значение признака может быть выражено любым, в том числе дробным числом, как например, в сроках лишения свободы. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно в случае, если число вариантов дискретного вариационного ряда достаточно велико, а так же при непрерывной вариации признаков.

В таких случаях устанавливаются интервалы, которые указывают определенные пределы значений варьирующего признака, обозначаемые нижней и верхней границами. Для построение интервального вариационного ряда необходимо определить число групп (интервалов) на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

Распределение числа осужденных по срокам лишения свободы

Срок лишения свободы (варианты)	Число осужденных (частоты)	% к итогу (частости)
До 1 года	10	6,7
Свыше 1 года до 2 лет	15	10
Свыше 2 лет до 3	20	13,3
Свыше 3 лет до 5	35	23,3
Свыше 5 лет до 8	30	20
Свыше 8 лет до 10	25	16,7
Свыше 10 лет до 15	10	6,7
Свыше 15 лет до 20	5	3,3
Итого	150	100

Соответствующие интервалы нельзя выбрать произвольно. При их определении нужно стремиться к тому, что бы они объединяли схожие единицы. Т.е. что бы изменение признака внутри интервала не приводило к новому качеству. Поэтому интервалы с одной стороны не должны быть слишком широкими, включающими в себя разнородные явления, а с другой стороны их не следует делать излишне мелкими, так как в этом случае они не будут выявлять типичные черты изучаемого процесса.

Например, недопустима группировка осужденных по срокам лишения свободы на такие 2 категории, как:

1 – от 2 месяцев до 10 лет

2 – свыше 10 лет лишения свободы

При такой группировке в одно целое будут объединены лица, осужденные за совершенно разнородные по характеру и степени общественно опасности преступления.

Интервалы могут быть равными и неравными, а так же открытыми и закрытыми.

Равные – применятся в тех редких случаях, когда изменение признака происходит более менее равномерно.

При закрытом интервале – обозначаются верхние и нижние границы.

При открытом интервале– обозначается лишь одна граница (например, до 1 года или свыше 3 лет).

Во избежание неопределенности необходимо оговаривать как следует считать верхние границы закрытого интервала, включительно или исключительно.