Методы моделирования

1. Классический (Индуктивный) – рассматривает систему, переходя от частного к общему. В качестве элемента модели здесь принимается компонента, описывающая поведение одного свойства и слабо отображающая реальный состав элементов. Такой метод построения модели используется лишь для простых систем, т.к. требует включения в состав функций, описывающих свойства системы, отношения между свойствами, которые могут быть плохо определены или не известны.

2. Системный - предполагает последовательный переход от общего к частному. При этом прежде всего чётко определяется цель моделирования. Важным для системного подхода является определение структуры системы- совокупности связей между элементами системы, отражающих их взаимодействие. В сложных моделируемых системах применяется системный метод, основанный на структурном подходе. При этом система разбивается на ряд подсистем со своими свойствами и определяются связи между подсистемами. В этом случае система функционирует в соответствии со свойствами отдельных подсистем и связей между ними. Это избавляет от необходимости описывать функционально взаимосвязи между свойствами системы, делает модель более гибкой, т.к. изменение свойств одной из подсистем автоматически изменяет свойства системы

Чтобы описать явление, необходимо выявить самые существенные его свойства, закономерности, внутренние связи, роль отдельных его характеристик.

Создавая модель для решения задачи нужно:

1. Выделить предположения, на которых будет основываться модель

2. Определить, что считать исходными данными и результатом

3. Записать математические соотношения, связывающие результаты с исходными денными

При построении математических моделей далеко не всегда удаётся найти формулы, явно выражающие искомые величины через данные. В таких случаях используются математические методы, позволяющие дать ответы той или иной степени точности.

Модель – материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе изучения замещает объект-оригинал, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные его черты.

Тип модели зависит от информационной сущности моделируемой системы, от связей и отношений её подсистем и элементов.

В зависимости от характера изучаемых процессов в системеи цели моделирования можно выделить несколько типов моделей и способов их классификации.

Классификация моделей.

1)По области применения

Модели делятся на универсальные и специализированные

2) Наличию случайных воздействй

Делятся на детерминированные (отсутствуют случайные воздействия) и стохатические (присутствуют вероятностные воздействия)

3) цели использования Делятся на научный эксперимент (получение новых данных), комплексные испытания (получение высокой достоверности о характеристике), оптимизационные (нахождение оптимальных показателей)

4)отношению ко времени Делятся на статические(в определённое время) и динамические( поведение во времени). Последние подразделяются на дискретные (по интервалам времени) и непрерывные

5) возможности реализации. Делятся на мысленные (трудно или невозможно моделировать), реальные (модель представлена реальным объектом или его частью) и информационные (реализуются на компьютере). Мысленные делятся на наглядные, символические и математические. Реальные делят на натурные (на основе теории подобия) и физические (сохраняют природу явления и обладают физическим подобием)