Достоинства:

- большие выразительные возможности

-наглядность СЗ

-соответствие современным представлениям

Недостатки:

-сетевая модель не содержит ясного представления о структкре предметной области.

Фреймовая модель – систематизированная в виде единой теории, технологическая модель памяти человека и его сознания. Важное свойство – наследование свойств, заимствованное из теории семантических сетей, которое происходид по АКО-связям. Слот АКО указывает на фрейм более высокого уровня, откуда наследуется.

Экспертные системы – предназначены для анализа данных, содержащихся в БЗ, и выдачи рекомендаций по запросу пользователя. Такие предметные области, как медицина, химия, физика и другие, в которых большая часть знаний – личный опыт экспертов, нуждаются в экспертных системах.

Способности экспертных систем: -установить диагноз, назначит лечение, выработать программу лечения по совокупности признаков заболевания. -выполнять задачи диагностических систем -распознавать речь -распознавать лица, отпечатки пальцев и др.

Модели решения задач Модели и их классификация

Познание объективной реальности – сущностная характеристика бытия и может осуществляться в следующих формах: -обыденное -мифологическое -религиозное художественное -философское -научное. Важнейший инструмент последнего – моделирование. Суть в том, что исследуемый объект заменяется моделью, сохраняющим основные свойства реального объекта, но более удобными для исследования или использования.

Исследование объектов, процессов или явлений путём построения моделей для определения характеристик оригинала называется моделированием. Если результаты моделирования подтверждаются, то модель адекватна объекту.

Модели и моделирование используется человеком уже давно. С их помощью развивались разговорные языки, письменность и др.

Модель – весьма широкое понятие, включающее в себя множество способов представления реальности. Различают материальные и идеальные модели.

Материальные модели основываются на чём-то объективном (существующем независимо от человека). При этом они делятся на физические и аналоговые, границу между которыми можно провести весьма приблизительно и условно.

Идеальные модели неразрывно связаны с человеческим мышлением, воображением, восприятием. Можно выделить интуитивные модели (живопись, скульптура, литература, театр). Иногда эти модели все разом относят к информационным (Информация – всё на свете…). Такой подход является самым общим и не всегда оправданным.

Более продуктивный подход : 1) Вербальные (текстовые) модели

2) Математические (аналитические) модели Такое моделирование основывается на описании поведения объекта при помощи формул. При этом применяются аналитические или приближённые численные методы, реализация которых обычно ложится на ЭВМ с большими возможностями

3) Информационные (имитационные) модели Класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы в системах самой разнообразной природы. Такое моделирование предполагает построение модели с характеристиками, адекватными оригиналу, на основе какого-либо его физического или информационного принципа. Объект представлен системой, состоящей из элементов, взаимодействующей между собой и внешним миром. Задавая внешние воздействия, можно получить характеристики системы и провести их анализ.

Граница между вербальными, математическими и информационными моделями также может быть проведена весьма условно.

Информатика имеет самое непосредственное отношение и к математическим моделям, т.к. они являются основой применения компьютера при решении задач различной природы: математическая модель исследуемого процесса или явления на определённой стадии исследования преобразуется в компьютерную модель, которая затем превращается в алгоритм и компьютерную программу.

За основу построения моделей берутся наблюдения действительности. Их использование конструктивными процессами мышления приводит к различным модельным представлениям одного и того же реального процесса или объекта.