- •Казанский государственный технический университет
- •Статистика
- •Казань 2002
- •1. Общая теория статистики 8
- •Тема 1. Предмет, метод курса, этапы статистического исследования 8
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. 16
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения 29
- •Тема 4. Рациональные формы изложения статистического материала. 36
- •2. Статистика промышленности 78
- •Курсовое проектирование (задачник)………………………………………………...101 Задания для самоконтроля……………………………………………………………126
- •Введение
- •Вопрос № 2. Структура статистической науки
- •Вопрос № 3. Система органов государственной статистики. Задачи ведомственной статистики. Роль ее в современных условиях
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Вопрос № 1. Понятие статистического наблюдения.
- •Вопрос № 2. Классификация статистического наблюдения по различным признакам
- •Вопрос № 4. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос № 6. Основные вопросы организации статистической отчетности
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Вопрос 1. Понятие о статистической сводке, ее задачи и содержание
- •Вопрос 2 Методические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании.
- •Тема 4. Рациональные формы изложения статистического материала.
- •Вопрос № 1. Статистическая таблица и ее элементы.
- •Основные правила построения таблиц
- •Основные элементы статистических графиков
- •Классификация статистических графиков
- •Дни недели
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Абсолютные и относительные статистические величины
- •Вопрос № 1. Статистические величины. Их классификация
- •Вопрос № 2. Абсолютные величины, их основные виды
- •В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств абсолютные статистические показатели выражаются чаще всего в следующих единицах измерения:
- •Вопрос № 3. Относительные величины, их значение и основные виды
- •Тема 6. Статистические показатели, методика их исчисления
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8 . Применение корреляционно-регрессионного анализа в статистике
- •2. Статистика промышленности Тема 1. Статистика производства и реализации продукции
- •Тема 2. Статистика трудовых ресурсов
- •Тема 3. Статистика производительности труда в промышленности
- •Тема 4. Статистика оплаты труда
- •Тема 5. Статистика основных фондов
- •Тема 6. Статистика оборотных средств и предметов труда в промышленности
- •Тема 7. Статистика себестоимости промышленной продукции
- •Тема 8. Статистика финансовых результатов
- •Курсовое проектирование (задачник).
- •Контрольная работа № 1
- •Раздел 1 . Общая теория Статистики
- •Раздел 2 . Статистика промышленности
- •Задания для самоконтроля. Тема:статистическое наблюдение
- •Тема: статистическая сводка и группировка
- •Тема: статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Итоговый тест
- •Список литературы. Основная литература.
Вопрос № 2. Абсолютные величины, их основные виды
Отличительной особенностью абсолютных величин как формы статистических показателей является то, что они непосредственно связаны с социальной, экономической, естественной основной или вещественной формой явлений, к которым они относятся.
Абсолютные показатели характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно, их массу, площадь, протяженность. Это числа именованные, они имеют определенную размерность, определенные единицы измерения. Они характеризуют наличие тех или иных ресурсов – материальных, денежных, трудовых: размеры производства, численность работников, стоимость основных фондов.Индивидуальные абсолютные показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результата замера, взвешивания, подсчета и оценки и интересующего количественного признака.
Сводные (групповые и общие) объемные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.
В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств абсолютные статистические показатели выражаются чаще всего в следующих единицах измерения:
-
натуральных;
-
стоимостных;
-
трудовых;
-
временных;
-
счетом единиц совокупности, которым определяется ее общая численность.
Натуральными принято называть такие единицы измерения, которые выражают величину предметов, вещей и т.д. в физических мерах веса, длины, предметов, вещей и т.д. в физических мерах веса, длины, площади и т.п. в соответствии с их физическими свойствами. В эту же группу входят условно-натуральные измерители, используемые тогда когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Эти единицы измерения применяются для сведения нескольких разновидностей одной и той же потребительской стоимости. Одну из них принимают за эталон, а другие пересчитываются с помощью специальных коэффициентов в единицы меры этого эталона.
В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения позволяющие получить денежную оценку социально-экономических явлений и процессов, например, объем продукции предприятия, товарооборота, величины национального дохода, доходов населения и т.д.; это рубли и т.д.
К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, используются для измерения затрат труда на производство продукции, на выполнение какой-либо работы, для определения производительности труда, к ним относятся человеко-дни, человеко-часы, человеко-года.
Абсолютные величины получают непосредственным подсчетом данных статистического наблюдения или расчетным путем.
Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с различной степенью точности.
Соблюдение одноименных единиц измерения исследуемых показателей является важным исходным условием при международных сравнениях. В разных странах одноименные единицы измерения объема производства однотипной продукции могут быть неодинаковыми по величине или методологии учета.