- •Казанский государственный технический университет
- •Статистика
- •Казань 2002
- •1. Общая теория статистики 8
- •Тема 1. Предмет, метод курса, этапы статистического исследования 8
- •Тема 2. Статистическое наблюдение. 16
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения 29
- •Тема 4. Рациональные формы изложения статистического материала. 36
- •2. Статистика промышленности 78
- •Курсовое проектирование (задачник)………………………………………………...101 Задания для самоконтроля……………………………………………………………126
- •Введение
- •Вопрос № 2. Структура статистической науки
- •Вопрос № 3. Система органов государственной статистики. Задачи ведомственной статистики. Роль ее в современных условиях
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Вопрос № 1. Понятие статистического наблюдения.
- •Вопрос № 2. Классификация статистического наблюдения по различным признакам
- •Вопрос № 4. Организационные вопросы статистического наблюдения
- •Вопрос № 6. Основные вопросы организации статистической отчетности
- •Тема 3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Вопрос 1. Понятие о статистической сводке, ее задачи и содержание
- •Вопрос 2 Методические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании.
- •Тема 4. Рациональные формы изложения статистического материала.
- •Вопрос № 1. Статистическая таблица и ее элементы.
- •Основные правила построения таблиц
- •Основные элементы статистических графиков
- •Классификация статистических графиков
- •Дни недели
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Абсолютные и относительные статистические величины
- •Вопрос № 1. Статистические величины. Их классификация
- •Вопрос № 2. Абсолютные величины, их основные виды
- •В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их физических свойств абсолютные статистические показатели выражаются чаще всего в следующих единицах измерения:
- •Вопрос № 3. Относительные величины, их значение и основные виды
- •Тема 6. Статистические показатели, методика их исчисления
- •Тема 7. Выборочное наблюдение
- •Тема 8 . Применение корреляционно-регрессионного анализа в статистике
- •2. Статистика промышленности Тема 1. Статистика производства и реализации продукции
- •Тема 2. Статистика трудовых ресурсов
- •Тема 3. Статистика производительности труда в промышленности
- •Тема 4. Статистика оплаты труда
- •Тема 5. Статистика основных фондов
- •Тема 6. Статистика оборотных средств и предметов труда в промышленности
- •Тема 7. Статистика себестоимости промышленной продукции
- •Тема 8. Статистика финансовых результатов
- •Курсовое проектирование (задачник).
- •Контрольная работа № 1
- •Раздел 1 . Общая теория Статистики
- •Раздел 2 . Статистика промышленности
- •Задания для самоконтроля. Тема:статистическое наблюдение
- •Тема: статистическая сводка и группировка
- •Тема: статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Итоговый тест
- •Список литературы. Основная литература.
Дни недели
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1) План, шт. |
100 |
125 |
125 |
150 |
|
2) Выполнение, шт. |
80 |
125 |
150 |
150 |
|
3) Процент выполнения плана за день |
80 |
100 |
120 |
100 |
|
Вывод: Жирная линия показывает:
-
выполнение……………….;
-
на сколько времени выполняется.
Для отображения процессов, ритмически повторяющихся во времени, в полярных координатах строятся радиальные диаграммы. Чаще всего они строятся для иллюстрации сезонных колебаний, и в том отношении они имеют преимущество перед статистическими кривыми. Два вида диаграмм радиальные замкнутые и спиральные диаграммы отличаются друг от друга о технике построения, все зависит от того, что взято в качестве базы отсчета – центр круга или окружность. Спиральные отличаются от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется с январем не этого, а следующего года.
Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи. Она может использоваться не только для изображения многих взаимосвязанных величин, но и для изображения различных циклических процессов, взаимонакладывающихся явлений.
Ряд графиков к методике построения статистических графиков:
-
в качестве графического образа предпочтительно использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие наибольшую наглядность и доходчивость по сравнению с объемными или плоскостными фигурами;
-
графические образы в целях правильного чтения необходимо располагать слева направо;
-
по возможности в график следует включать исходные данные по их построению;
-
все буквенные и цифровые значения надо располагать так, чтобы их легко можно было отсчитывать от начала масштабной шкалы
Статистическая таблица - форма рационального изложения цифрового материала.
Составные части и элементы статистической таблицы показаны на рис.1. Подлежащее таблицы составляют те объекты (или их группы), которые характеризуются цифровыми показателями (сказуемым).
Название таблицы
Наименование подлежащего |
Заголовки сказуемого таблицы |
|||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
Боковые заголовки |
|
|
|
|
|
клетка |
|
|
|
|
|
|
строки |
|
|
|
|
|
|
Итоговая строка |
|
|
|
|
|
графы |
|
Итоговая графа |
Рис. 1. Схема статистической таблицы
Таблицы могут быть простыми или сложными в зависимости от разработки сказуемого и подлежащего. Все статистические таблицы должны быть построены при соблюдении основных правил:
-
таблица должна иметь лаконичное название
-
должны быть указаны в верхних или боковых заголовках единицы намерения;
-
все данные должны быть приведены с одинаковой степенью точности;
-
необходимо подводить общие и групповые итоги.
Обычно таблица составляется по результатам сводки. Лучше заранее представить макет таблицы - пересечение строк и граф с верхними и боковыми заголовками, а затем проводить сводку.
Если числовые величины представить с помощью условных геометрических фигур, то получится статистический график. В статистике наиболее часто используются диаграммы - линейные, плоскостные, пространственные.
На рис.2 приведен пример плоскостной диаграммы.
Рис. 2. Реализация мяса и мясных продуктов на рынках города N, т.
Чтобы изобразить цифровые данные, нужно выбрать поле графика, масштаб, шкалу. Масштаб и шкалу выбирают в зависимости от конкретных цифровых величин и их соотношения.
При помощи графиков можно изобразить дискретные ряды распределения - полигон, и интервальные - гистограмма (см. рис. 3, 4).
Рис.
3. График дискретного ряда - полигон
Рис.
4. График непрерывного ряда - гистограмма
Кумулятивная кривая (кривая сумм - кумулята) получается при изображении вариационного ряда с накопленными частотами. При построении кумуляты дискретного признака на оси абсцисс наносят значения признака (варианты). Ординатами служат вертикальные отрезки, длина которых пропорциональна накопленной частоте какого-либо варианта. Соединяя вершины ординат прямыми линиями, получаем кумуляту.
При построения кумуляты интервального вариационного ряда нижней границе первого интервала соответствует частота, равная нулю, а верхней - вся частота интервала. Верхней границе второго интервала соответствует накопленная частота первых двух интервалов (т.е. сумма частот этих интервалов). Верхней границе последнего интервала соответствует накопленная частота, равная сумме всех частот. На рис. 5 приведен пример кумуляты интервального ряда (построено по данным табл.1).
Кумулята дает наглядное представление о нарастании итога численности ряда распределения по мере возрастания (или убывания) размеров варьирующего признака.
Вместе с тем она дает представление и о том, какое число единиц в распределении обладает величиной признака до определенного конкретного его значения.
Статистические таблицы и графики имеют важное значение для популяризации количественных данных.