- •Глава 8. Организация эксперимента при моделировании многокомпонентных систем
- •8.1 Общие положения
- •8.2 Типы симплексных решеток и планов экспериментов для построения математических моделей 1-4 степеней
- •Обозначение компонентов и откликов в экспериментах
- •Матрица симплекс-решётчатого плана эксперимента второго порядка ({3,2} решетка, первые 6 опытов) и неполного третьего порядка ({3,3*} решетка, 7 опытов).
- •Матрица симплекс-решетчатого плана эксперимента третьего порядка ({3,3} решетка).
- •Матрица симплекс-решетчатого плана эксперимента четвертого порядка ({3,4} решетка).
- •8.3 Формулы и правила расчета коэффициентов моделей 1-4 степеней
- •8.4 Проверка адекватности математических моделей
- •8.5 Планирование эксперимента при исследовании свойств многокомпонентных систем в ограниченной области изменения концентраций компонентов
- •План и результаты эксперимента
- •8.6 Построение изолиний изучаемых свойств на симплексе
- •8.6.1 Описание программы «Симплекс» для расчётов на пэвм и построение изолиний
- •Кнопки управления:
- •Кнопки управления:
- •8.7 Пример расчётов и построение изолинии на пэвм
- •План-матрица и результаты эксперимента на смесях
- •8.8 Вопросы для самоконтроля
План-матрица и результаты эксперимента на смесях
ППР-ГА-ФЦ
-
№
опыта
Концентрация компонентов, г/100 мл воды(дол.ед.)
Vкорр., мм/год
(y)
ППР(Х1)
ГА(Х2)
ФЦ(Х3)
1
10(1)
0
0
0,018
2
0
10(1)
0
0,105
3
0
0
10(1)
0,082
4
5(0,5)
5(0,5)
0
0,046
5
5(0,5)
0
5(0,5)
0,013
6
0
5(0,5)
5(0,5)
0,028
7
3,333(0,33)
3,333(0,33)
3,333(0,33)
0,017
Полиномиальная модель второго порядка в общем виде:
.
Расчёт коэффициентов:
b1 = y1 = 0,018;
b2 = y2 = 0,105;
b3 = y3 = 0,082;
;
;
.
Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:
= 0,018Х1 + 0,105Х2 + 0,082Х3 - 0,061Х1Х2 - 0,149Х1Х3 - 0,261Х2Х3.
Расчетное значение скорости коррозии в контрольной седьмой проверочной точке плана-матрицы составляет:
.
Дисперсия опыта по данным контрольной точки 7:
;
.
.
Таким образом, tрасч. < tтабл.α, f и гипотеза об адекватности полиномиальной модели второго порядка может быть принята.
С помощью программы «Симплекс» были построены изолинии равного выхода, представленные на рисунке 8.10. Анализ полученной модели позволил определить область оптимального состава смеси ППР-ГА-ФЦ, обеспечивающего наименьшую скорость коррозии Ст.3 в условиях, модулируемых при экспериментальном исследовании.
Заштрихованная область соответствует скорости коррозии 0,01 мм/год. Диапазоны концентраций компонентов исследованной смеси, %:
ГА – 0 19.
ФЦ – 11,2 45,1.
ППР – 45 100.
В найденной оптимальной области определен состав смеси, применение которой обеспечивает наименьшую скорость коррозии Ст.3, а именно: 77% ППР и 23% ФЦ.
Рис. 8.10 Изолинии скорости коррозии Ст.3 и область (заштрихована) оптимального соотношения компонентов лакокрасочной смеси, обеспечивающей наименьшую скорость коррозии Ст.3 в исследованных условиях
8.8 Вопросы для самоконтроля
-
Какая геометрическая фигура является правильным симплексом?
-
Что такое симплексная решетка?
-
Что собой представляет диаграмма «состав-свойство»?
-
Что отражают изолинии на треугольнике либо другом симплексе концентраций?
-
Укажите узлы на симплексной решетке, соответствующие двухкомпонентным смесям различного состава.
-
Укажите узлы на симплексной решетке, соответствующие трехкомпонентным смесям различного состава.
-
Найдите 210 узлов на симплексной решетке, соответствующие всем составам трёхкомпонентных смесей с шагом 5% (0,05 дол. ед.).
-
Определите количество узлов симплексной решетки треугольника концентраций компонентов трёхкомпонентных смесей с шагом 10% (0,1 дол. ед.).
-
Как обозначают тип симплексной решетки?
-
Составьте матрицу планирования эксперимента для построения линейной полиномиальной модели, описывающей зависимость свойства трехкомпонентной смеси от ее состава.
-
Составьте матрицу планирования эксперимента для построения полиномиальной модели второй степени, описывающей зависимость свойства трехкомпонентной смеси от ее состава. Укажите тип решетки.
-
Составьте матрицы планирования экспериментов для построения полиномиальной модели второй, третьей, неполной третьей и четвёртой степеней, описывающих зависимость свойств трехкомпонентной смеси от ее состава (при выражении концентрации компонентов в процентах).
-
Почему целесообразно использовать опыт в центре симплекса для проверки адекватности полиномиальной модели второй степени?
-
Всегда ли достаточно данных опыта в центре симплекса для проверки адекватности модели второй степени?