- •Теоретические основы анализа экспертных оценок
- •Последовательность проведения анализа
- •Поиск и выбор экспертов
- •Выбор экспертов начинается с составления предварительной группы из которой в дальнейшем будет отобрана рабочая группа экспертов.
- •1.3 Сбор экспертных оценок
- •1.4 Перевод оценок в ранги
- •1.5 Выявление согласованности экспертов
- •1.6 Проверка согласованность w на нулевую гипотезу с помощью χ2 - критерия Пирсона
- •1.7 Построение диаграммы сумм рангов по факторам
- •1.8 Принятие решений на основе анализа экспертных оценок
- •Типовая задача
- •Порядок выполнения лабораторной работы
- •Содержание отчета о выполнении лабораторной работы
- •Контрольные вопросы
- •Показатели согласованности экспертов
- •Выведение формулы максимальной величины согласованности экспертов
1.5 Выявление согласованности экспертов
Невозможно сделать обоснованный выбор на основании оценок экспертов, которые совершенно не согласованны (противоречивы) между собой. С одной стороны, полная согласованность экспертов вызывает подозрение в сговоре экспертов или в том, что один из экспертов смог своим авторитетом или инициативностью (что характерно для очных форм опроса) навязать всем единое мнение. С другой стороны, большая несогласованность экспертов создаёт проблему выбора между решениями, которые одни эксперты считают верными, а другие – совершенно неподходящими.
Согласованность экспертов определяется по формуле 1.3, как получена эта формула вы можете ознакомиться в Приложении А.
, (1.3)
где S – величина согласованности;
n – количество факторов;
Xi - сумма рангов экспертов по i-тому фактору;
- средняя сумма рангов экспертов.
, (1.4)
Величина согласованности, рассчитанная по данной формуле имеет своим недостатком различную максимальную величину данного показателя для анализа при различном количестве экспертов и факторов. Это не трудно заметить, если внимательно посмотреть на формулу 1.3. При увеличении количества экспертов увеличивается первые множитель n и увеличивается количество слагаемых во втором множителе (сумме квадратов разниц суммы рангов от средней суммы рангов).
Поэтому, для каждого исследования необходимо знать максимальную величину согласованности, что позволит определить согласованность экспертов в относительных величинах (конкордации):
, (1.5)
где W – коэффициент конкордации Кендела;
Х – фактические величины накопленных рангов;
M – величины накопленных рангов при полной согласованности экспертов
Как мы можем заметить, при расчёте относительной величины согласованности (коэффициент конкордации W), в формулах сократился показатель n, следовательно, при расчёте максимальной и фактической величины согласованности можно его также сократить. Чтобы не запутаться введём новую переменную L:
, (1.6)
Теперь формула коэффициента согласованности (конкордации) примет вид:
, (1.7)
Максимальная согласованность может быть определена по формуле 1.8 (как была выведена эта формула можете ознакомиться в приложении Б):
, (1.8)
где m – количество экспертов.
В случае, если эксперты нескольким факторам дали одинаковые ранги, то величину максимальной согласованности надо откорректировать на добавочный коэффициент максимальной согласованности (ДК). Формула для расчёта этого коэффициента приведена в 2.14 (как была выведена эта формула можете ознакомиться в приложении Б):
, (1.9)
где ДК – добавочный коэффициент максимальной согласованности
R – количество случаев, когда эксперты давали одинаковые ранги разным факторам
ti – количество факторов, получивших одинаковые оценки в i-том случае.
Таким образом, максимальная согласованность экспертов для n факторов, m экспертов и произвольного количества одинаковых оценок, можно определить по формуле:
, (1.10)
или
, (1.11)
Таким образом, коэффициент конкордации Кендела (относительная величина согласованности) определяется по формуле 1.12
, (1.12)
Если W>0,9 , то мнения экспертов очень сильно согласованы (возможен сговор экспертов). Если 0,9>W>0,7 , то мнения экспертов согласованы. Если 0,7>W>0,5 , то мнения экспертов слабо согласованы.Если 0,5>W , то мнения экспертов не согласованы.