12

2. Задания по дисциплине «финансовое прогнозирование»

2.1. Использование метода суммирования абсолютных ошибок для оценки достоверности прогноза в линейном прогнозировании

Предлагается:

1) по заданному временному ряду значений у(t) исследуемого финансового процесса построить уравнение линейной модели: у=kt+b;

2) определить при помощи метода суммирования абсолютных ошибок величину погрешности, полученной в результате расчетов модели;

3) провести анализ полученных результатов.

Исходные данные представлены в таблице 2.1:

Таблица 2.1

№ члена временного ряда, t	значение члена временного ряда, у(t)
	Вариант 1	Вариант 2	Вариант 3	Вариант 4	Вариант 5
1	2,50	0,00	5,00	1,00	0,55
2	3,00	1,00	7,00	-6,00	0,80
3	3,50	2,00	9,00	-13,00	1,05
4	4,00	3,00	11,00	-20,00	1,30
5	4,50	4,00	13,00	-27,00	1,55
6	5,00	5,00	15,00	-34,00	1,80

Расчеты производить с округлением до 3 знака после запятой.

2.2. Прогнозирование значений финансовых показателей с помощью метода групповых крайних точек

Предлагается:

1) по заданному ряду временному ряду значений у(t) исследуемого финансового процесса построить уравнение линейной модели с помощью метода групповых крайних точек: у=kt+b. Расчеты произвести для групп из двух и трех точек;

2) из предлагаемого набора значений управляющего параметра модели найти при помощи метода суммирования абсолютных ошибок наиболее адекватное значение управляющего параметра;

3) провести сравнительный анализ полученных результатов.

Исходные данные представлены в таблице 2.2.

Таблица 2.2

№ члена временного ряда, t	значение члена временного ряда, у(t)
	Вариант 1	Вариант 2	Вариант 3	Вариант 4	Вариант 5
1	0,500	5,000	7,000	-4,500	0,250
2	0,250	2,500	3,500	-2,250	0,125
3	0,167	1,667	2,333	-1,500	0,083
4	0,125	1,250	1,750	-1,125	0,063
5	0,100	1,000	1,400	-0,900	0,050
6	0,083	0,833	1,167	-0,750	0,042
7	0,071	0,714	1,000	-0,643	0,036
8	0,063	0,625	0,875	-0,563	0,031
9	0,056	0,556	0,778	-0,500	0,028

Расчеты производить с округлением до 3 знака после запятой.