- •Лабораторна робота № 1 лінійна багатофакторна регресійна модель
- •Теоретичні відомості
- •Алгоритм побудови та аналізу багатофакторної лінійної регресійної моделі
- •Розв’язок
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдання для самостійного виконання
- •Лабораторна робота № 2 нелінійна регресійна модель
- •Теоретичні відомості
- •Алгоритм побудови нелінійної регресійної моделі
- •Розв’язок
- •3. Побудуємо параболічну регресійну модель
- •4. Побудуємо гіперболічну регресійну модель
- •5. Побудуємо показникову регресійну модель
- •6. Перевіримо адекватність побудованих моделей
- •6. Надамо відповідь на запитання задачі
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдання для самостійного виконання
- •Лабораторна робота № 3 аналіз часових рядів
- •Теоретичні відомості
- •Алгоритм побудови та аналізу адитивної моделі
- •Розв’язок
- •Алгоритм побудови та аналізу мультиплікативної моделі
- •Розв’язок
- •Алгоритм методу експоненційного згладжування
- •Розв’язок
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдання для самостійного виконання
- •Лабораторна робота № 4 оптимізаційні моделі і методи лінійного програмування
- •Теоретичні відомості
- •Алгоритм знаходження оптимального розв’язку задачі лінійного програмування
- •Розв’язок
- •Складемо економіко-математичну модель наданої оптимізаційної задачі.
- •Знайдемо оптимальний розв’язок оптимізаційної задачі засобами Excel
- •Знаходження оптимального рішення задачі цілочисельного програмування
- •Контрольні питання
- •Варіанти завдань для самостійного виконання
- •Література
- •Сенча Ірина Анатоліївна
- •Лабораторний практикум з дисципліни «Економіко - математичні моделі та методи проектного менеджменту»
- •Свідоцтво дк № 1434 від 17 липня 2003 р.
- •65009 М. Одеса, вул. Генуезька, 22
-
Алгоритм методу експоненційного згладжування
Приклад: В таблиці 3.11 вказаний об’єм продаж (тис. грн.) за 11 кварталів. На основі цих даних надати прогноз на наступні 2 квартали.
Таблиця 3.11
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Об’єм продаж |
4 |
5 |
5 |
6 |
9 |
9 |
8 |
10 |
11 |
13 |
16 |
Розв’язок
Побудуємо модель експоненційного згладжування за формулою:
Новий прогноз = αфактичний результат в останній період +
+ (1-α)прогноз в останній період
Нехай α = 0,8, тоді 1-α=0,2. Перший прогноз обираємо рівним першому фактичному значенню, далі користуємось формулою експоненційного згладжування.
Експоненційне згладжування зручно проводити за допомогою сервісних функцій Excel. Необхідно викликати Сервис – Аналіз данных – Экспоненциальное сглаживание – ОК. У графі Фактор затухания вказати значення 1-α (стандартне значення 0,3).
Для зручності аналізу результати обчислень оформимо у вигляді таблиці 3.12.
Таблиця 3.12
Квартал |
Об’єм продаж |
Прогноз |
1 |
4 |
4 |
2 |
6 |
4 |
3 |
4 |
5,6 |
4 |
5 |
4,32 |
5 |
10 |
4,864 |
6 |
8 |
8,9728 |
7 |
7 |
8,19456 |
8 |
9 |
7,238912 |
9 |
12 |
8,6477824 |
10 |
14 |
11,32955648 |
11 |
15 |
13,4659113 |
12 |
|
13,77 |
Похибка прогнозу обчислюється аналогічно адитивної і мультиплікативної моделям.
-
Контрольні питання
-
Що таке тренд?
-
Що таке сезонна варіація?
-
Як розраховується ковзке середнє?
-
Який алгоритм побудови адитивної моделі?
-
Який алгоритм побудови мультиплікативної моделі?
-
Який алгоритм експоненційного згладжування?
-
Як здійснюється прогноз за методом експоненційного згладжування?
-
Яким чином константа згладжування впливає на прогноз?
-
Як розраховується помилка прогнозу?
-
Як обґрунтовується оптимальність моделі для прогнозування?
-
Варіанти завдання для самостійного виконання
В таблиці 3.13 вказаний об’єм продаж (тис. грн.) за 10 кварталів. На основі цих даних побудувати адитивну, мультиплікативну моделі і модель експоненційного згладжування. Обрати оптимальну для прогнозування модель. Надати прогноз об’єму продаж на наступні 2 квартали.
Таблиця 3.13
Варіант 1 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
97 |
86 |
79 |
72 |
66 |
69 |
70 |
82 |
89 |
78 |
|
Варіант 2 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
78 |
86 |
79 |
72 |
66 |
85 |
70 |
82 |
89 |
78 |
|
Варіант 3 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
99 |
86 |
76 |
72 |
90 |
69 |
70 |
82 |
89 |
78 |
Продовж. табл. 3.13
Варіант 4 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
85 |
86 |
79 |
72 |
66 |
69 |
70 |
82 |
76 |
78 |
|
Варіант 5 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
97 |
84 |
80 |
72 |
90 |
69 |
70 |
68 |
89 |
78 |
|
Варіант 6 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
65 |
86 |
79 |
72 |
66 |
69 |
70 |
82 |
65 |
78 |
|
Варіант 7 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
87 |
86 |
65 |
72 |
89 |
69 |
64 |
82 |
87 |
78 |
|
Варіант 8 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
64 |
85 |
79 |
72 |
66 |
86 |
70 |
75 |
65 |
78 |
|
Варіант 9 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
77 |
86 |
79 |
72 |
76 |
85 |
70 |
82 |
65 |
78 |
|
Варіант 10 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
65 |
64 |
79 |
72 |
66 |
63 |
70 |
82 |
65 |
78 |
|
Варіант 11 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
97 |
86 |
79 |
72 |
81 |
85 |
70 |
82 |
89 |
78 |
|
Варіант 12 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
78 |
86 |
62 |
64 |
66 |
85 |
70 |
82 |
89 |
78 |
|
Варіант 13 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
99 |
74 |
76 |
72 |
67 |
69 |
70 |
82 |
89 |
78 |
|
Варіант 14 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
75 |
73 |
79 |
72 |
66 |
69 |
70 |
82 |
76 |
78 |
|
Варіант 15 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
97 |
84 |
80 |
72 |
90 |
69 |
70 |
79 |
91 |
96 |
Продовж. табл. 3.13
Варіант 16 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
88 |
86 |
79 |
70 |
66 |
69 |
70 |
82 |
65 |
78 |
|
Варіант 17 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
77 |
79 |
74 |
72 |
89 |
69 |
64 |
82 |
87 |
78 |
|
Варіант 18 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
84 |
85 |
82 |
72 |
66 |
86 |
70 |
75 |
65 |
78 |
|
Варіант 19 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
77 |
86 |
79 |
72 |
76 |
85 |
66 |
82 |
80 |
78 |
|
Варіант 20 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
88 |
86 |
80 |
72 |
66 |
63 |
70 |
82 |
65 |
78 |
|
Варіант 21 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
63 |
70 |
82 |
65 |
78 |
69 |
70 |
82 |
89 |
78 |
|
Варіант 22 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
78 |
86 |
79 |
65 |
78 |
69 |
70 |
82 |
89 |
78 |
|
Варіант 23 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
99 |
86 |
76 |
72 |
90 |
99 |
86 |
76 |
89 |
78 |
|
Варіант 24 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
85 |
99 |
86 |
76 |
66 |
69 |
70 |
82 |
76 |
78 |
|
Варіант 25 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
70 |
82 |
76 |
72 |
90 |
69 |
70 |
68 |
89 |
78 |
|
Варіант 26 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
90 |
87 |
82 |
85 |
93 |
86 |
81 |
87 |
88 |
91 |
|
Варіант 27 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
85 |
90 |
88 |
83 |
87 |
91 |
90 |
81 |
86 |
92 |
Продовж. табл. 3.13
Варіант 28 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
88 |
86 |
79 |
70 |
66 |
69 |
60 |
52 |
65 |
78 |
|
Варіант 29 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
83 |
79 |
74 |
72 |
89 |
69 |
64 |
62 |
87 |
78 |
|
Варіант 30 |
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Об’єм продаж |
84 |
85 |
78 |
72 |
90 |
86 |
70 |
65 |
95 |
78 |